python多线程

python多线程模块包括：thread、threading、Queue

实现模块

thread：多线程的底层支持模块，一般不建议使用；

threading：对thread进行了封装，将一些线程的操作对象化。

　　Queue：提供了一个适用于多线程编程的先进先出的数据结构，即队列，用来在生产者和消费者线程之间的信息传递

threading模块：对thread进行了封装，将一些线程的操作对象化。

Thread 线程类，这是我们用的最多的一个类，你可以指定线程函数执行或者继承自它都可以实现子线程功能；

Timer与Thread类似，但要等待一段时间后才开始运行；

Lock 锁原语，这个我们可以对全局变量互斥时使用；

RLock 可重入锁，使单线程可以再次获得已经获得的锁；

Condition 条件变量，能让一个线程停下来，等待其他线程满足某个“条件”；

Event 通用的条件变量。多个线程可以等待某个事件发生，在事件发生后，所有的线程都被激活；

Semaphore为等待锁的线程提供一个类似“等候室”的结构；

BoundedSemaphore 与semaphore类似，但不允许超过初始值；

其中threading.Thread类

是你主要的线程类，可以创建进程实例。该类提供的函数包括：

getName(self) 返回线程的名字

isAlive(self) 布尔标志，表示这个线程是否还在运行中

isDaemon(self) 返回线程的daemon标志

join(self, timeout=None) 程序挂起，直到线程结束，如果给出timeout，则最多阻塞timeout秒

run(self) 定义线程的功能函数

setDaemon(self, daemonic) 把线程的daemon标志设为daemonic

setName(self, name) 设置线程的名字

start(self) 开始线程执行

Queue：实现了多生产者（Producer）、多消费者（Consumer）的队列，支持锁原语，能够在多个线程之间提供很好的同步支持。

　　Queue提供的类

　　Queue队列

　　LifoQueue后入先出（LIFO）队列

　　 PriorityQueue 优先队列

开启线程的方法有两种

方法一：创建线程要执行的函数，把这个函数传递进Thread对象里，让它来执行

# -*- coding: utf-8 -*-
import threading

def thread_fun(num):
    for n in range(0, int(num)):
        print " %s, num: %s" % (threading.currentThread().getName(), n)

def main(thread_num):
    thread_list = list()
    # 先创建线程对象
    for i in range(0, thread_num):
        thread_name = "thread_%s" % i
        thread_list.append(threading.Thread(target=thread_fun, name=thread_name, args=(20,)))

        # 启动所有线程
    for thread in thread_list:
        thread.start()

        # 主线程中等待所有子线程退出
    for thread in thread_list:
        thread.join()

if __name__ == "__main__":
    main(3)

方法二:是直接从Thread继承，创建一个新的class，把线程执行的代码放到这个新的 class里

# -*- coding: utf-8 -*-

import threading

class MyThread(threading.Thread):
    def __init__(self):
        threading.Thread.__init__(self)

    def run(self):
        print "I am %s" % self.name

if __name__ == "__main__":
    for thread in range(0, 5):
        t = MyThread()
        t.start()