springCloud是基于SpringBoot的一整套实现微服务的框架。他提供了微服务开发所需的配置管理、服务发现、断路器、智能路由、微代理、控制总线、全局锁、决策竞选、分布式会话和集群状态管理等组件。最重要的是，
跟spring boot框架一起使用的话，会让你开发微服务架构的云服务非常好的方便。
SpringBoot旨在简化创建产品级的 Spring 应用和服务，简化了配置文件，使用嵌入式web服务器，含有诸多开箱即用微服务功能
相关组件架构图
spring cloud子项目包括：
Spring Cloud Config：配置管理开发工具包，可以让你把配置放到远程服务器，目前支持本地存储、Git以及Subversion。
Spring Cloud Bus：事件、消息总线，用于在集群（例如，配置变化事件）中传播状态变化，可与Spring Cloud Config联合实现热部署。
Spring Cloud Netflix：针对多种Netflix组件提供的开发工具包，其中包括Eureka、Hystrix、Zuul、Archaius等。
Netflix Eureka：云端负载均衡，一个基于 REST 的服务，用于定位服务，以实现云端的负载均衡和中间层服务器的故障转移。
Netflix Hystrix：容错管理工具，旨在通过控制服务和第三方库的节点,从而对延迟和故障提供更强大的容错能力。
Netflix Zuul：边缘服务工具，是提供动态路由，监控，弹性，安全等的边缘服务。
Netflix Archaius：配置管理API，包含一系列配置管理API，提供动态类型化属性、线程安全配置操作、轮询框架、回调机制等功能。
Spring Cloud for Cloud Foundry：通过Oauth2协议绑定服务到CloudFoundry，CloudFoundry是VMware推出的开源PaaS云平台。
Spring Cloud Sleuth：日志收集工具包，封装了Dapper,Zipkin和HTrace操作。
Spring Cloud Data Flow：大数据操作工具，通过命令行方式操作数据流。
Spring Cloud Security：安全工具包，为你的应用程序添加安全控制，主要是指OAuth2。
Spring Cloud Consul：封装了Consul操作，consul是一个服务发现与配置工具，与Docker容器可以无缝集成。
Spring Cloud Zookeeper：操作Zookeeper的工具包，用于使用zookeeper方式的服务注册和发现。
Spring Cloud Stream：数据流操作开发包，封装了与Redis,Rabbit、Kafka等发送接收消息。
Spring Cloud CLI：基于 Spring Boot CLI，可以让你以命令行方式快速建立云组件。
下面拣选其中两个略作说明
服务注册和发现Ereka
Eureka和Consul 、Zookeeper 类似， Eureka 是一个用于服务注册和发现的组件，最开始主要应用于亚马逊公司旗下的云计算服务平台AWS o Eureka 分为Eureka Server 和Eureka Client, EurekaServer 为Eureka 服务注册中心， Eureka Client 为Eureka 客户端。
Eureka 和其他组件，比如负载均衡组件Ribbon 、熔断器组件Hystrix 、熔断器监控组件Hystrix Dashboard 组件、熔断器聚合监控Turbine 组件，以及网关Zuul 组件相互配合， 能够很容易实现服务注册、负载均衡、熔断和智能路由等功能。这些组件都是由Netflix 公司开源的，一起被称为Netflix OSS 组件。Netflix OSS 组件由Spring Cloud 整合为Spring Cloud Netflix 组件，
在默认情况下，当Eureka Client 连续90 秒没有向Eureka Server 发送服务续约（即心跳）时， Eureka Server 会将该服务实例从服务注册列表删除，即服务剔除。
申明式调用
@Feign Client 注解用于创建声明式API 接口，该接口是RESTful 风格的。Feign 被设计成插拔式的，可以注入其他组件和Feign 一起使用。最典型的是如果Ribbon 可用， Feign 会和Ribbon 相结合进行负载均衡。
熔断器
在分布式系统中，服务与服务之间的依赖错综复杂， 一种不可避免的情况就是某些服务会出现故障，导致依赖于它们的其他服务出现远程调度的线程阻塞。Hystrix 是Netflix 公司开源的一个项目，它提供了熔断器功能，能够阻止分布式系统中出现联动故障。Hystrix 是通过隔离服务的访问点阻止联动故障的，并提供了故障的解决方案，从而提高了整个分布式系统的弹性。
当某一个服务，例如服务I，出现网络延迟或者故障时，即使服务A 、H 和P 可用，由于服务I 的不可用，整个用户请求会处于阻塞状态，并等待服务I 的响应，如图8-2 所示。在高并发的情况下，单个服务的延迟会导致整个请求都处于延迟状态，可能在几秒钟就使整个服务处于线程负载饱和的状态。某个服务的单个点的请求故障会导致用户的请求处于阻塞状态，最终的结果就是整个服务的线程资源消耗殆尽。由于服务的依赖性，会导致依赖于该故障服务的其他服务也处于线程阻塞状态，最终导致这些服务的线程资源消耗殆尽， 直到不可用，从而导致整个问服务系统都不可用，即雪崩效应。为了防止雪崩效应，因而产生了熔断器模型。Hystrix 是在业界表现非常好的一个熔断器模型实现的开源组件，它是Spring Cloud 组件不可缺少的一部分。
Hystrix 的工作机制
当服务的某个API 接口的失败次数在一定时间内小于设定的阀值时，熔断器处于关闭状态，该API 接口正常提供服务。当该API 接口处理请求的失败次数大于设定的阀值时， Hystrix 判定该API 接口出现了故障，打开熔断器，这时请求该API 接口会执行快速失败的逻辑（即fallback 回退的逻辑），不执行业务逻辑，请求的线程不会处于阻塞状态。处于打开状态的熔断器， 一段时间后会处于半打开状态，并将一定数量的请求执行正常逻辑。剩余的请求会执行快速失败，若执行正常逻辑的请求失败了，则熔断器继续打开： 若成功了，则将熔断器关闭。这样熔断器就具有了自我修复的能力。
参考来源：https://zhuanlan.zhihu.com/p/62355030
