《神经网络和深度学习》系列文章之目录 第一章 使用神经网络识别手写数字 《神经网络和深度学习》系列文章一:使用神经网络识别手写数字 《神经网络和深度学习》系列文章二:感知机 《神经网络和深度学习》系列文章三:sigmoid神经元 《神经网络和深度学习》系列文章四:神经网络的结构 《神经网络和深度学习》系列文章五:用简单的网络结构解决手写数字识别 《神经网络和深度学习》系列文章六:通过梯度下降法学习参数 《神经网络和深度学习》系列文章七:实现我们的神经网络来分类数字(上) 《神经网络和深度学习》系列文章七:实现我们的神经网络来分类数字(下) 《神经网络和深度学习》系列文章八:迈向深度学习 第二章 反向传播算法是如何工作的 《神经网络和深度学习》系列文章九:反向传播算法是如何工作的 《神经网络和深度学习》系列文章十:[热身]一个基于矩阵的快速计算神经网络输出的方法 《神经网络和深度学习》系列文章十一:关于损失函数的两个假设 《神经网络和深度学习》系列文章十二:Hadamard积,s⊙t 《神经网络和深度学习》系列文章十三:反向传播背后的四个基本等式 《神经网络和深度学习》系列文章十四:四个基本方程的证明 《神经网络和深度学习》系列文章十五:反向传播算法 《神经网络和深度学习》系列文章十六:反向传播算法代码