平滑处理

前言

  平滑是图像处理中很重要的操作,其主要用途是降噪。Open CV 提供了 5 种不同的平滑方法:简单模糊,简单无缩放变换的模糊,中值模糊,高斯模糊和双边滤波,它们都通过函数 cvSmooth 实现。

  关于几种平滑的具体实现步骤及相关基础知识,本文不做讲解( 网上很多相关资料 ),仅就调用封装好了的平滑函数进行介绍,且仅具体介绍简单平滑处理,其它的平滑方式类似。

平滑函数 cvSmooth()

  函数原型:

1 void cvSmooth (
2     const CvArr *src,
3     CvArr * dst,
4     int smoothtype = CV_GAUSSIAN,
5     int param1 = 3,
6     int param2 = 0,
7     int param3 = 0,
8     int param4 = 0
9 );

   下面结合几种具体的平滑操作进行演示,不论何种平滑,第一个参数都是目标处理图像,第二个参数是处理后的图像,不同的平滑方法后面的几个参数的设定规则不同。

简单模糊

  smoothtype 类型设定为 CV_BLUR,param1 和 param2 为均值求解领域的范围( 核 )大小,后两个参数用不上。下面的程序对图像实现核为 3x3 的均值平滑:

 1 // 此头文件包含图像IO函数的声明
 2 #include "highgui.h"
 3  // 此头文件包含基本的图像处理函数和高级计算机视觉算法
 4 #include "cv.h"
 5 
 6 int main (void) {
 7 
 8     // 将D盘目录下名为" 1.jpg "的图像加载至内存并获得一个指向该图像内存块的指针img
 9     IplImage * img = cvLoadImage ("D:\1.jpg");
10 
11     // 创建一个窗口显示平滑处理前的图像
12     cvNamedWindow ("平滑前", CV_WINDOW_AUTOSIZE);
13 
14     // 将图像装载进窗口并显示此窗口
15     cvShowImage ("平滑前", img);
16 
17     // 创建一个新的图像内存块,以存放平滑结果。
18     IplImage * out = cvCreateImage (
19         cvGetSize (img),
20         img->depth,
21         img->nChannels
22     );
23 
24     // 平滑处理函数。
25     cvSmooth (
26         img,    // 待处理图像
27         out,    // 处理后图像
28         CV_GAUSSIAN,    // 平滑类型
29         3, // 核大小( 行 )
30         3    // 核大小( 列 )
31     );
32 
33     // 创建一个窗口显示平滑处理后的图像
34     cvNamedWindow ("平滑后", CV_WINDOW_AUTOSIZE);
35 
36     // 将图像装载进窗口并显示此窗口
37     cvShowImage ("平滑后", out);
38 
39     // 该函数的参数为 0 时,程序将等待用户触发一个按键操作。
40     // 若参数为正整数,则程序将暂停该整数个毫秒单位直至用户有任何按键。
41     cvWaitKey (0);
42 
43     // 释放图像内存块
44     cvReleaseImage (&img);
45     cvReleaseImage (&out);
46 
47     // 关闭窗口同时释放窗口内存块
48     cvDestroyWindow ("平滑前");
49     cvDestroyWindow ("平滑后");
50 
51     return 0;
52 }

  运行程序: 

  

其它模糊

  当 cvSmooth 的 smoothtype 字段为其它值时,将进行不同类型的平滑处理,而 param1-4 则根据模糊方式的不同赋予不同实参。具体调用规范请参阅相关资料。 

说明

  平滑对目标处理图像,结果图像的格式以及是否支持 in place 等都有相关规定,具体使用时请参阅函数手册。

原文地址:https://www.cnblogs.com/scut-fm/p/3744784.html