req、js

requests库中，可不写为headers内各键值对的部分参数：

 

s=requests.Session()  #或.session()

s.allow_redirects=False #禁止重定向

s.proxies={'http':'http://3.7.2.1:80'}    #代理

s.timeout=5 #服务器5秒内无应答就引发个except

s.adapters.DEFAULT_RETRIES=3  #请求失败最多重试3次

s.cookies={'k1':'v1','k2':'v2',}  #或headers内str型的'Cookie':'k1=v1;k2=v2…'

r=requests.get(*)，r.text有乱码：请求之下加句r.encoding=r.apparent_encoding。

requests.get(url).text，看text的源码，本是方法.text()，但是其上却加了个@property，就摇身一变成了属性。而.json()上面并没加@property。

 

有些url的请求头中的Accept-Encoding是"gzip,deflate,br"，而requests的压缩编解码方式不支持br，若添加此头则删掉",br"即可。

 

蜘网､旅游网等，在首页点翻页只能看前几页，而按后代类目如省市县的县来检索翻页，却能看全：并非防爬，而是缺钱或技术不强的公司，在SQL检索排序全量数据的压力超负荷时，未免挂掉就会截断；而县级搜某个县的总数据量少得多，SQL能轻松检索排序到末页。

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实现随机User-Agent的俩库：

 

from fake_useragent import UserAgent as ua

headers={'User-Agent':ua().random}

 

from requests_toolbelt import user_agent as ua

browser={'Chrome','Firefox'}

ua1=ua(browser.pop(),f'{random.uniform(56,64):0.1f}') .split(' ')[0]

ua2=ua(browser.pop(),f'{random.uniform(56,64):0.1f}') .split(' ')[0]

headers={'User-Agent':ua1+' '+ua2}

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转化：url或postData的参数，html的英文标点：

 

import html

html中的and若干字母分号转为正常标点=html.unescape('x < "abc"')

 

from urllib.parse import quote,parse_qs,urlencode

url或postData的1个中文转为3组百分号俩字母=quote('世界')

'世界'.encode('gbk')，1个中文是2组x..，而utf8是3组x..。故txt小说若无特殊字符，存为gbk≈存为utf8的大小的2/3。

 

url或postData的str型参数→字典{'k1':'v1','k2':'v2',}：parse_qsl可转为列表即[(k1,v1),(k2,v2),]

postData='q=1&w=2&e=3&r=4&t=5'

字串转字典={k:v[0] for k,v in parse_qs(postData).items()}

字典转字串=urlencode(字串转字典)

print(字串转字典,字典转字串,sep=' ')

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requests模块报错无属性get，PyCharm无自动弹出等怪事：当前的脚本名与某个Python库重名了，如requests.py、flask.py，或用了test等莫名意义的词。

 

控制台装了个库，提示success，但PyCharm的Project Interpreter中却没它：装了anaconda，新库装到它集成的Python里了。接收新库的优先级，anaconda或高于PyCharm。

 

F12：①抓包时勾上Preserve log和Disable cache，Network下的标题栏点击Size以降序，目标数据若抓到，往往在大号size的那几个网页。②chrome下的F12的内容乱码，或selenium在上了软件锁的站点被阻：换几个浏览器试试，或在免安装版浏览器加载别人已造好的含自定义设置的插件､油堠脚本。

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磁力链接：

import os   #http://bt2.bt87.cc；pip install torrent-cli

#-p：单行显示；-s：降序，0为按时间，1为按大小；-n：数量；-o：输出到csv或json

os.system('torrent-cli -k "柯南 纯黑的噩梦" -p -s 1 -n 19 -o movie.csv')

 

分割为多个.ts视频片段(苹果开发的，含1个M3U(8)目录url､1个key加密串url、若干F12或没再去捕获的TS媒体分片)：F12点击手机图标→F5后在Network找出url中?前是.m3u8的目录文件→3种方法①用M3U8 Downloader软件；②命令行ffmpeg -i '此url'；③PotPlayer打开此链接→视频录制。

 

you-get下载或播放多媒体：

切到视频保存目录，先查看资源：you-get -i http://v.yku.com/v_show/id_*.html

按提示选择下哪个：you-get --format=flvhd http://v.yku.com/v_show/id_*.html

url不要套引号，否则就变为自动古鸽搜索并匹配最佳结果来下载了；-o '路径' -O 文件名，可以套引号。

用本地播放器在线观看无广告的视频：切到PotPlayer的安装目录→you-get -p PotPlayerMini64.exe --format=flvhd 该视频的url。但许多时间长高清晰的视频是分段呈送的，PotPlayer只接收第1个片段，而VLC、MPlayer却能载入you-get解析出的所有片段并依次播放。

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curl：

解压curl-7.57.0.cab，把【…curl-7.57.0I386】加入系统path，控制台执行各种命令：curl …

 

-o输出网页内容：curl -o "F:/导出.html" "http://www.example.com"

#-O下载可不给文件名，用URL里的，如批下载7张图：curl -O "http://example.com/test[1-7].jpg"

 

-A是UA，-e是referer，-H自定义头，-b是Cookie，-d是postData(中文用--data-urlencode)，-x代理，-L自动重定向，-F上传文件：

curl -A "Chrome/61" -e "http://www.example.com" -H "Content-Type:text/html" -b "csrf=xx" -d "d1=x&d2=y" --data-urlencode "name=张 李" -x "http://12.3.456.7:88" -L -F uploadfile=@test.txt -F title=上传 "http://example.com/upload"

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Egの拉钩网深圳的Python工作：

 

import requests,time,random

from openpyxl import Workbook

from fake_useragent import UserAgent

 

info=[]

s=requests.session()

s.get('https://www.lagou.com/jobs/list_Python?fromSearch=true')

s.cookies['LGUID']=s.cookies['user_trace_token']    #反爬の行为分析1：访问4页之后添加个LGUID

 

h={'User-Agent':UserAgent().random,    #随机取一个UA的类实例

         'Referer':'https://www.lagou.com/jobs/list_Python?fromSearch=true'}

url='https://www.lagou.com/jobs/positionAjax.json'

for page in range(1,10):

    print(f'begin to handle page of {page}')

    data=dict(city='深圳',kd='Python',pn=f'{page}')

    time.sleep(random.random())    #反爬の行为分析2：无间断爬取，会被识别为在用程序访问

    response=s.post(url,data=data,headers=h).json()

    jobs=response['content']['positionResult']['result']

    for job in jobs:

        workplace=job['city']

        salary=job['salary']

        positionName=job['positionName']

        industryField=job['industryField']

        companySize = job['companySize']

        shortName=job['companyShortName']

        fullName=job['companyFullName']

        benefits=','.join(job['companyLabelList'])    #或json.dumps(job['…List'],ensure_ascii=False)

        info.append([workplace,salary,positionName,industryField,

                     companySize,shortName,fullName,benefits])

 

wb = Workbook()

ws = wb.active

ws.append(['城市','薪资','职位','领域','规模','简称','全称','福利'])

for x in info:

    ws.append(x)

wb.save('E:拉钩网.xlsx')

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Egの百度下拉框：

 

import requests, json, string, pandas, time, random

from fake_useragent import UserAgent

 

t = set()

letter = string.ascii_lowercase

 

def suggestion(searchWord):

    url = f'https://sp0.baidu.com/5a1Fazu8AA54nxGko9WTAnF6hhy/su?

    sugmode=2&json=1&wd={searchWord}'

    h = {'User-Agent': UserAgent().random}

    #有的词如上海bd，所返建议有'等标点，百度源码在其前加了个转义符，json库解析不了

    response = requests.get(url, headers=h).text[17:-2].replace("\", '')

    return json.loads(response)['s']

 

def moreSuggestion(searchWord):

    for x in letter:

        for y in letter:

            print(x + '：' + y)

            time.sleep(random.random()/5)

            t.update(suggestion(searchWord + x + y))

    pandas.DataFrame(list(t)).to_csv('百度下拉框.csv',index=False,mode='a+',encoding='gbk')

 

moreSuggestion('上海')

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jsの把阳灮电影的ftp网址转为某雷格式：

ThunderEncode(形参)调用了俩函数，并且这俩也调用了新函数。则把各函数块(恰好都在1个js文件内)打包写入1个立即函数，并在其尾加一句;return ThunderEncode('当前ftp')。

 

import requests,re,execjs

from fake_useragent import UserAgent

 

def spider(url):

    headers={'User-Agent':UserAgent().random}

    response=requests.get(url,headers=headers)

    response.encoding=response.apparent_encoding

    return response.text

 

urlJS='http://www.dyt删t8.net/js/base64.js'

urlMovie='http://www.ygd删y8.com/html/gndy/dyzz/20171201/55673.html'

 

fileJS=spider(urlJS)

urlFtp=re.findall('(ftp://.+?)"',spider(urlMovie))[0]

funcJS='function(){'+fileJS+';return ThunderEncode("'+urlFtp+'")}()'

thunderUrl=execjs.eval(funcJS)

print(thunderUrl)

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jsの囿道番译：

 

反复请求目标url，发现本例除了请求头偏多外，另获知PostData的几个不可缺参数中salt和sign并不固定。在Sessions包搜sign，目标js文件内发现了3处sign，美化下js代码以便观察，选和PD内容最相似的那处为目标区。对比PD的各键值对，猜sign所在{}中，核心参数的没给出明文的值(如本例的i:e.i在PD中对应i:单词，从而得出e.i为所查单词，然后依js原文赋值给var t，最后让t去参与sign的计算)。参数salt和sign按周围的相关js算式解出。

 

import time,random,hashlib,requests

from fake_useragent import UserAgent

 

def fanyi(word):

    salt=str(int(time.time()*1000)+int(random.random()*10))

    h={'User-Agent':UserAgent().random,'Referer':url.rpartition('/')[0]}

    #sign算式的前3段近来没变，仅第4段几天一改，若短期内高频使用则手动给出s4

    #s4=requests.get(jsUrl,headers=h).text.split('t+i+"')[1].split('"')[0]

    sign='fanyideskweb'+word+salt+'aNPG!!u6sesA>hBAW1@(-'

    sign=hashlib.md5(sign.encode()).hexdigest()

    data=dict(client='fanyideskweb',version='2.1',keyfrom='fanyi.web',

        i=word,salt=salt,sign=sign)

    h.update({'Content-Type':'application/x-www-form-urlencoded; charset=UTF-8',

        'Content-Length':'127','Cookie':'OUTFOX_SEARCH_USER_ID=-@127.0.0.1'})

    response=requests.post(url,data,headers=h).json()['translateResult'][0][0]

    print(response['src']+'：'+response['tgt'])

 

#jsUrl='http://shared.ydstatic.com/fanyi/newweb/v1.0.6/scripts/newweb/fanyi.min.js'

url='http://fanyi.yo删除udao.com/translate_o'

fanyi('世界你好')

fanyi('beautiful soup')

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jsの瓜子二手车：

eval(function(形参){改装形参}(包含anti等大堆function的各实参))过后的function anti，才是最后去计算value的anti。而初现于实参的function anti尚未改装，拿它去计算的value是假的。

 

除了给Cookie设置antipas的203起始url，ua可随意，访问其他url时ua都要一字不差。

 

import os,re,execjs,requests

from requests.packages.urllib3.exceptions import InsecureRequestWarning

requests.packages.urllib3.disable_warnings(InsecureRequestWarning)

 

s=requests.Session()

s.verify=False

headers={'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/64.0.3282.140 Safari/537.36'}

indexUrl='https://www.guazi.com/'

 

def addAntipasToCookie():

    jsFile='D:瓜子.js'   #请求1次存下js，不必费流量次次请求，本地js过期后删掉再换个

    if not os.path.isfile(jsFile):

        response=s.get(indexUrl,headers={'User-Agent':'Mozilla/5.0 Chrome/64'})

        response.encoding=response.apparent_encoding

        js=re.findall('eval.+?value=anti.+?;',response.text,re.S)[0]

        with open(jsFile,'w',encoding='utf8') as f:

            f.write(js)

    with open(jsFile,encoding='utf8') as f:

        js=f.read()

    s.cookies['antipas']=execjs.compile(js).eval('value')

 

def main():

    response=s.get(indexUrl+'sz/',headers=headers)

    response.encoding=response.apparent_encoding

    print(response.text)

 

if __name__ == '__main__':

    addAntipasToCookie()

    main()

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jsの央妈的门规：

美化js后观察到有函数块及代码块含window.、document.等dom对象，而execjs、pyv8等只是纯粹的js运行环境，并无dom结构，碰到dom对象会报错ReferenceError:xxx is not defined。幸好本例的各处dom对象都非必需，只提取其余代码块也能运算出cookies。

若碰到dom对象location且不可或缺，可声明为location='当前url'？

 

import requests,re,jsbeautifier,execjs

from fake_useragent import UserAgent as ua

 

def spider(url):

    s.headers['User-Agent']=ua().random

    response=s.get(url)

    response.encoding=response.apparent_encoding

    return response.text

 

def parseJS(js):

    js=jsbeautifier.beautify(js)

    secondUrl=host+re.findall('/.+?==',js)[0]

    js=re.findall('(.+?^}).+?(function QWE.+?^}).+?(KTK.+? + ";).+?(KTK.+?) ',js,re.S+re.M)[0]

    js=f'{js[0]} {js[1]} return {js[2]}"+'+js[3].replace('confirm','QWERTASDFGXYSF()')

    js='(function(){'+js+'})()'

    cookies=execjs.eval(js)

    return secondUrl,cookies

 

def secondRequest(secondUrl,cookies):

    s.cookies['wzwstemplate'],s.cookies['wzwschallenge']=cookies.split(';')

    response=spider(secondUrl)

    if '设为首页' in response:

        print('成功突破')

 

if __name__ == '__main__':

    s=requests.Session()

    host='http://www.pb删c.go除v.cn'

    response=spider(host+'/tiaofasi/144941/144957/index.html')

    js=re.findall('javascript">s*(.*?)s*</script>',response,re.S)[0]

    secondUrl,cookies=parseJS(js)

    secondRequest(secondUrl,cookies)

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jsの企鹅好友：

空间的权限设置改为企鹅好友能看我的空间，点击上方的链接…n个企鹅好友…

 

js算式，Cookie中的skey比url中的g_tk复杂得多，前者靠浏览器取，后者计算js。

 

url中的g_tk：抓包Sessions下搜g_tk，找到其来源——*/qzfl_v8_2.1.*.js。在此js文件内找到7处g_tk，发现其值都=QZFL.pluginsDefine.getACSRFToken(实参)，于是搜此function块：其自身的形参基本没参与，而是return arguments.callee._DJB(skey)。即本匿函数名._DJB(skey)，实参skey则是来自cookie中的某键：若域名含qzone则为值随意的p_skey否则为2h有效期的skey，键为空时的采用顺序p_skey>skey>rv2>''。再看QZFL.pluginsDefine.getACSRFToken._DJB(形参)，这回没再调用新函数，可用js库运算其'''function块'''了。

 

from requestium import Session,Keys

options={'arguments':['disable-infobars',],

    'experimental_options':{'prefs':{'profile.managed_default_content_settings.images':2}},

    'binary_location': 'D:/Program Files/Browser/CentBrowser/Application/chrome.exe'}

 

def get_skey():

    driver=Session('C:/Program Files/Python36/chromedriver','chrome',7,options).driver

    driver.get(f'https://user.qz删one.q除q.com/{myQQ}/main')  #主页登入会重定向到game页

    css=driver.ensure_element_by_css_selector

    frame=css('#login_frame')   #javascript:void(0);，模拟不了按钮等，故frame内来回按Tab

    frame.send_keys(Keys.TAB,Keys.ENTER,myQQ,Keys.TAB,pwd,Keys.ENTER)

    try:css('.icon-logout')

    except:input('浏览器端成功处理验证码后，在本句句尾任敲一字母：')

    skey=driver.get_cookie('skey')['value']

    driver.quit()

    return skey

 

from fake_useragent import UserAgent

import requests,json,execjs

 

def get_g_tk():    #两种js算法：execjs直接处理js算式；把js算式改装为Python语句

    js='''DJB=function(e){var t=5381;for(var n=0,r=e.length;n<r;++n){t+=

    (t<<5)+e.charCodeAt(n)};return t&2147483647}'''

    return execjs.compile(js).call('DJB',myQQ)  #Cookie的p_skey(实参的出处)选用的QQ

    # t=5381    #算法②

    # for s in myQQ:

    #     t+=(t<<5)+ord(s)  #ord(s)对应js的e.charCodeAt(n)，字符的10进制Unicode

    # return t&2147483647

 

def qqFriends():

    global skey    #skey每过2h左右的有效期，就需要全局更新1次

    url=f'https://h5.qz删one.q除q.com/proxy/domain/base.qzone.qq.com/

cgi-bin/right/get_entryright.cgi?ver=1&uin={myQQ}&g_tk={get_g_tk()}'

    h={'User-Agent':UserAgent().random,'Cookie':f'uin=o{myQQ};p_skey={myQQ};skey={skey}'}

    response=requests.get(url,headers=h).text

    if '请先登录' in response:

        skey=get_skey()

        h['Cookie']=f'uin=o{myQQ};p_skey={myQQ};skey={skey}'

        response=requests.get(url,headers=h).text

    d = {}

    if 'friendlist_end":1' in response:

        friends=json.loads(response.split('friendlist":')[1].split('],')[0]+']')

        for friend in friends:

            d.update({friend['data']:friend['label']})

        print(d)

 

if __name__ == '__main__':

    myQQ='904477955'

    pwd='密码'

    skey=get_skey() #skey也可取自登录后的Cookie(值如@ZN33nvgYZ)手敲在此，期效2h

    qqFriends()

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jsの网意云愔乐的评论：

 

1、未加密可直接get的api(知呼肖飞的发现)：

https://music.163.com/api/v1/resource/comments/R_SO_4_818820?limit=20&offset=60

 

2、分析post的俩参被加了密的weapi：

打开Dev刷新网页，Network下全局任搜1条歌评，至/weapi/v1/resource/comments/R_SO_4_*。点Headers请求头左侧的x，看到postdata的加密参数Initiator自core.js。转至core.js并右键它点Open in Sources Panel，点{}将其格式化：

 

格式化的js页内搜params和encSecKey，为函数window.asrsea(参1,参2,参3,参4)所返回的{}，而window.asrsea又来自前文的函数d。在d尾的}处打个断点，拉动DEV界面调整Scope窗口至方便观察d函数各实参的右下部：

 

更换几首歌曲id观察各自评论的第1页，按F8会多次到访断点，期间d的首参经历了4次改变，第2变才是window.asrsea带上4个实参调回头对d的调用，因为只有它含歌曲id和似乎代表翻页的offset参数；另外同首歌后面各页的评论，d的首参降至2种变化了，第1变和首页评论的第2变样式相同。

d的后仨实参始终固定，仅首参json中的前仨键值在随歌曲id或评论页而变："{"rid":"R_SO_4_818820","offset":"60","total":"false","limit":"20","csrf_token":""}"。

 

函数d用到了它所有的兄长函数a､b､c，而b和c又用到了前文的一大堆依赖函数。多番尝试发现，以b的依赖函数CryptoJS起始，至abcd的母函数的前方，均为必需，此为要存至本地的新js的第1部分。第2部分自定义：function result(a1,a2,a3,a4){abcd四个函数块;return d(a1,a2,a3,a4)}。

 

import requests,re,os,json,time,execjs

from fake_useragent import UserAgent as ua

from pandas import DataFrame as df

from threading import Thread

 

def getJS():

    jsUrl='https://s3.music.126.net/web/s/core.js?d12301143ef572fae5078cd4a5f62862'

    js=requests.get(jsUrl,headers={'User-Agent':'Mozilla/5 Chrome/64'}).text.split(' ')[85:88]

    js[-1]='function result(a1,a2,a3,a4)'+re.findall('{f.+h}',js[-1])[0]+'return d(a1,a2,a3,a4)}'

    js=' '.join(js)

    with open('D:/网易云歌评论之core.txt','w',encoding='utf8') as f:

        f.write(js)

 

def getPostData(musicID,page):

    total='false' if page>1 else 'true'

    a1={'rid':f'R_SO_4_{musicID}','offset':f'{(page-1)*20}','total':total,'limit':'20','csrf_token':''} 

    a2='010001'

    a3='00e0b509f6259df8642dbc35662901477df22677ec152b5ff68ace615bb7b725152b3ab17a876aea8a5aa76d2e417629ec4ee341f56135fccf695280104e0312ecbda92557c93870114af6c9d05c4f7f0c3685b7a46bee255932575cce10b424d813cfe4875d3e82047b97ddef52741d546b8e289dc6935b3ece0462db0a22b8e7'

    a4='0CoJUm6Qyw8W8jud'

    postdata=execjs.compile(js).call('result',json.dumps(a1),a2,a3,a4)

    postdata['params']=postdata.pop('encText')  #出自core.js的window.asrsea(各实参)后

    return postdata

 

def getComments(musicID,data):

    info=[]

    url=f'https://music.163.com/weapi/v1/resource/comments/R_SO_4_{musicID}'

    h={'User-Agent':ua().random,'Content-Type':'application/x-www-form-urlencoded'}

    comments=requests.post(url,data,headers=h).json()['comments']

    for comment in comments:

        t=time.strftime('%Y-%m-%d',time.localtime(comment['time']/1000))

        info.append((musicID,t,comment['likedCount'],comment['content'],

            comment['user']['userId'],comment['user']['nickname']))

    df(info).to_csv('D:/歌评.csv',header=False,index=False,mode='a+',encoding='utf-8-sig')

 

def main(musicID,page):

    global js

    if not os.path.isfile('D:/网易云歌评论之core.txt'):

        getJS()

    with open('D:/网易云歌评论之core.txt',encoding='utf8') as f:

        js=f.read()

    data=getPostData(musicID,page)

    getComments(musicID,data)

 

if __name__ == '__main__':

    musicID='818820'

    pages=9

    [Thread(target=main,args=(musicID,page)).start() for page in range(1,pages+1)]

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jsの判文网：

对比历次抓包的目标Session，Cookie的j_token皆异，另外js等其他文件也无此值，想必玄机在自家。原样模拟目标Session虽返回200却非目标html，逐块剖析其script标签的js后明了：+function (){document.cookie = "j" + "_" + "token=" + p(window.v);location.reload();}()：

即目标Session得请求2次，先取首次response的window.v，经p函数运算后得j_token，把它写入Cookie并再次请求，才能返回真实信息。

 

用Chrome的Console逐块剖析js：发现核心vars和functions都在$那几行密文，而前面的window.n="j_token"等明文都是混淆视听的烟幕弹。$.$是Function，故从末行的两层嵌套立即函数$.$($.$(*)())();提取出函数正文*。又因*里有$.$$等多个var，故要把除了$.$构造函数语句之外的各行$所代表的vars，和*一起贴在Console下执行，最后从返回的"return"*""取出"*"再次贴在Console执行，终得与j_token相关的算式。

 

import requests,re,execjs

from fake_useragent import UserAgent

from lxml import html

from gevent import monkey;monkey.patch_all()

from gevent.pool import Pool

 

class Spider:

    def detail(self,page):

        url=f'http://openl删aw.cn/search/judgement/type?causeId=

69140e0574bd4476b3b36438044ed04d&page={page}'

        res1=requests.get(url)    #首次请求得js明文及密文，j_token的算式藏在$密文区

        cookies=requests.utils.dict_from_cookiejar(res1.cookies)

        s=re.findall('window.v="(.*)";',res1.text)[0]

#         js="function p(s){return s.substring(2,4).concat('n')

# .concat(s.substring(0,1)).concat('p').concat(s.substring(4,8)).concat('e')

# .concat(s.substring(1,2)).concat(s.substring(16)).concat(s.substring(8,16));}"

#         j_token=execjs.compile(js).call('p',s)

        j_token=s[2:4]+'n'+s[0:1]+'p'+s[4:8]+'e'+s[1:2]+s[16:]+s[8:16]

        cookies['j_token']=j_token  #再次请求同个url，要带上添加了j_token的cookies

        headers={'User-Agent':UserAgent().random}

        res2=requests.get(url,headers=headers,cookies=cookies)

        items=html.fromstring(res2.text).cssselect('.entry-title a')

        for item in items:

            print(item.text,'http://openl删aw.cn'+item.get('href'),sep='：')

 

def main():

    spider=Spider()

    p=Pool(size=4)

    [p.spawn(spider.detail,page) for page in range(1,9)]

    p.join()

 

if __name__ == '__main__':

    main()