因为最近面试多了，基本都会问到SQL性能优化的问题；所以我也做了一些功课，总结了一下；
所谓的优化就是WHERE子句利用了索引，不可优化即发生了表扫描或额外开销。经验显示，SQL Server性能的最大改进得益于逻辑的数据库设计、索引设计和查询设计方面。反过来说，最大的性能问题常常是由其中这些相同方面中的不足引起的。其实SQL优化的实质就是在结果正确的前提下，用优化器可以识别的语句，充份利用索引，减少表扫描的I/O次数，尽量避免表搜索的发生。
1.查询的模糊匹配
尽量避免在复杂语句中使用 这个 like '%字符%'
百分号可能会导致有些列的相关索引不能使用，最好不用；
2.索引问题
有不少后台程序的性能问题是因为缺少合适索引造成的，有些表甚至一个索引都没有。
一旦程序发布到生产环境，随着时间的推移，表记录越来越多。这时缺少索引，对性能的影响便会越来越大了
法则：不要在建立的索引的数据列上进行下列操作:
◆避免对索引字段进行计算操作
◆避免在索引字段上使用not，<>，!=
◆避免在索引列上使用IS NULL和IS NOT NULL
◆避免在索引列上出现数据类型转换
◆避免在索引字段上使用函数
◆避免建立索引的列中使用空值。
3.复杂操作
有部分Select 和Update 写得很复杂（经常有多级子查询），这个时候可以分几步，可以先查出临时数据表，然后在关联操作；
4.在可以使用UNION ALL的语句里，使用了UNION
UNION比UNION ALL 速度慢一些
5.对Where条件的法则
<1> 在WHERE 语句中，尽量避免对索引字段进行计算操作;如果对索引字段在Where条件中加了计算，使得索引无法用；
<2> 避免在WHERE子句中使用in，not in，or 或者having。
以使用 exist 和not exist代替 in和not in。
可以使用表链接代替 exist。Having可以用where代替，如果无法代替可以分两步处理。
SELECT * FROM ORDERS WHERE CUSTOMER_NAME NOT IN (SELECT CUSTOMER_NAME FROM CUSTOMER) 优化 SELECT * FROM ORDERS WHERE CUSTOMER_NAME not exist (SELECT CUSTOMER_NAME FROM CUSTOMER)
<3>不要以字符格式声明数字，要以数字格式声明字符值。（日期同样）否则会使索引无效，产生全表扫描
SELECT emp.ename, emp.job FROM emp WHERE emp.empno = 7369; 不要使用：SELECT emp.ename, emp.job FROM emp WHERE emp.empno = ‘7369’
6.对Select的要求
使用SELECT empno,ename,category FROM emp WHERE empno = '7369‘ 而不要使用SELECT * FROM emp WHERE empno = '7369'
7.排序
避免使用耗费资源的操作，带有DISTINCT,UNION,MINUS,INTERSECT,ORDER BY的SQL语句会启动SQL引擎 执行，耗费资源的排序(SORT)功能. DISTINCT需要一次排序操作, 而其他的至少需要执行两次排序