Golang使用Groutine和channels实现了CSP(Communicating Sequential Processes)模型，channles在goroutine的通信和同步中承担着重要的角色。在GopherCon 2017中，Golang专家Kavya深入介绍了 Go Channels 的内部机制，以及运行时调度器和内存管理系统是如何支持Channel的
以一个简单的channel应用开始，使用goroutine和channel实现一个任务队列，并行处理多个任务。
func main(){
//带缓冲的channel
ch := make(chan Task, 3)
//启动固定数量的worker
for i := 0; i< numWorkers; i++ {
go worker(ch)
}
//发送任务给worker
hellaTasks := getTaks()
for _, task := range hellaTasks {
ch <- task
}
...
}
func worker(ch chan Task){
for {
//接受任务
task := <- ch
process(task)
}
}
从上面的代码可以看出，使用golang的goroutine和channel可以很容易的实现一个生产者-消费者模式的任务队列，相比java, c++简洁了很多。channel可以天然的实现了下面四个特性：
- goroutine安全
- 在不同的goroutine之间存储和传输值
- 提供FIFO语义(buffered channel提供)
- 可以让goroutine block/unblock
那么channel是怎么实现这些特性的呢？下面我们看看当我们调用make来生成一个channel的时候都做了些什么。
make chan
上述任务队列的例子第三行，使用make创建了一个长度为3的带缓冲的channel，channel在底层是一个hchan结构体，位于src/runtime/chan.go里。其定义如下:
type hchan struct {
qcount uint // total data in the queue
dataqsiz uint // size of the circular queue
buf unsafe.Pointer // points to an array of dataqsiz elements
elemsize uint16
closed uint32
elemtype *_type // element type
sendx uint // send index
recvx uint // receive index
recvq waitq // list of recv waiters
sendq waitq // list of send waiters
// lock protects all fields in hchan, as well as several
// fields in sudogs blocked on this channel.
//
// Do not change another G's status while holding this lock
// (in particular, do not ready a G), as this can deadlock
// with stack shrinking.
lock mutex
}
make函数在创建channel的时候会在该进程的heap区申请一块内存，创建一个hchan结构体，返回执行该内存的指针，所以获取的的ch变量本身就是一个指针，在函数之间传递的时候是同一个channel。
hchan结构体使用一个环形队列来保存groutine之间传递的数据(如果是缓存channel的话)，使用两个list保存像该chan发送和从改chan接收数据的goroutine，还有一个mutex来保证操作这些结构的安全。
向channel发送和从channel接收数据主要涉及hchan里的四个成员变量，借用Kavya ppt里的图示，来分析发送和接收的过程。
send
发送到channel上面去，还有buf则放入。没有则放入到对应的sendq等待队列中。
recv
从buf中取数据。没有则放入到对应的recvq等待队列中。
关于阻塞队列
关于放入阻塞队列到底是如何实现的。需要了解到GO的调度。Go语言调度有3个比较重要的概念。对于OS来说，一般是进程调度，线程调度。里面有调度器，调度算法等来实现，现在比较经典的是公平调度算法，详细见 https://blog.csdn.net/u012279631/article/details/77677266。go语言相当于把这个权利自己拿过来了。在用户态自己调用。在线程之下挂载了协程 称之为G(goroutine),而线程称之为M(machine 即底层)，具体调度者称之为P(context)。这是因为进程切换上下文耗费的系统资源大，创建线程的时候耗费8K内存。当在高并发的情况下去处理对应的事务，如果用线程去处理仍然对资源非常浪费。从这个角度来讲，golang就是为了处理高并发而特定的一种语言。
线程和协程映射关系
P从runable队列中取到相应的G，放到M中取执行。
阻塞情形
channel队列满 无法放入阻塞
当channel已经满了，仍然有数据发送到channel中时。
原本状态，G1在running中。
发现无法放入channel中，导致阻塞。
这时候会从runable队列中取下一个goroutine，放到M中去执行。
再回头看channel相应的改变。因为buffer已经满了。所以会把它放在sendq中。
结构如下：
当有goroutine去取对应buffer时，清空一个buffer。就会把sendx里面的elem内容copy到对应的channel buffer中。然后把goroutine状态设置为run，并且放回到runable队列中。
channel队列空 无法读取阻塞
这里用了非常聪明的方式减少了一次内存的拷贝。
当G1发送内容到channel的时候，首先查看recvq队列是否有阻塞的goroutine。如果有则直接从G1copy到G2。优化了从G1 -> channel ->G2这个步骤。
参考链接：
https://speakerdeck.com/kavya719/understanding-channels
https://tiancaiamao.gitbooks.io/go-internals/content/zh/07.1.html
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还是以前面的任务队列为例:
//G1
func main(){
...
for _, task := range hellaTasks {
ch <- task //sender
}
...
}
//G2
func worker(ch chan Task){
for {
//接受任务
task := <- ch //recevier
process(task)
}
}
其中G1是发送者，G2是接收，因为ch是长度为3的带缓冲channel，初始的时候hchan结构体的buf为空，sendx和recvx都为0，当G1向ch里发送数据的时候，会首先对buf加锁，然后将要发送的数据copy到buf里，并增加sendx的值，最后释放buf的锁。然后G2消费的时候首先对buf加锁，然后将buf里的数据copy到task变量对应的内存里，增加recvx，最后释放锁。整个过程，G1和G2没有共享的内存，底层通过hchan结构体的buf，使用copy内存的方式进行通信，最后达到了共享内存的目的，这完全符合CSP的设计理念
一般情况下，G2的消费速度应该是慢于G1的，所以buf的数据会越来越多，这个时候G1再向ch里发送数据，这个时候G1就会阻塞，那么阻塞到底是发生了什么呢？
Goroutine Pause/Resume
goroutine是Golang实现的用户空间的轻量级的线程，有runtime调度器调度，与操作系统的thread有多对一的关系.如前面图所示，
M是操作系统的线程，G是用户启动的goroutine，P是与调度相关的context，每个M都拥有一个P，P维护了一个能够运行的goutine队列，用于该线程执行。
当G1向buf已经满了的ch发送数据的时候，当runtine检测到对应的hchan的buf已经满了，会通知调度器，调度器会将G1的状态设置为waiting, 移除与线程M的联系，然后从P的runqueue中选择一个goroutine在线程M中执行，此时G1就是阻塞状态，但是不是操作系统的线程阻塞，所以这个时候只用消耗少量的资源。
那么G1设置为waiting状态后去哪了？怎们去resume呢？我们再回到hchan结构体，注意到hchan有个sendq的成员，其类型是waitq，查看源码如下：
Go
type hchan struct {
...
recvq waitq // list of recv waiters
sendq waitq // list of send waiters
...
}
//
type waitq struct {
first *sudog
last *sudog
}
实际上，当G1变为waiting状态后，会创建一个代表自己的sudog的结构，然后放到sendq这个list中，sudog结构中保存了channel相关的变量的指针(如果该Goroutine是sender，那么保存的是待发送数据的变量的地址，如果是receiver则为接收数据的变量的地址，之所以是地址，前面我们提到在传输数据的时候使用的是copy的方式
当G2从ch中接收一个数据时，会通知调度器，设置G1的状态为runnable，然后将加入P的runqueue里，等待线程执行.
前面我们是假设G1先运行，如果G2先运行会怎么样呢？如果G2先运行，那么G2会从一个empty的channel里取数据，这个时候G2就会阻塞，和前面介绍的G1阻塞一样，G2也会创建一个sudog结构体，保存接收数据的变量的地址，但是该sudog结构体是放到了recvq列表里，当G1向ch发送数据的时候，runtime并没有对hchan结构体题的buf进行加锁，而是直接将G1里的发送到ch的数据copy到了G2 sudog里对应的elem指向的内存地址！
chan的分类
分为带缓存和不带缓存这2类，尤其需要关注带缓存的用法，防止掉坑里。
- 不带缓存：make(chan 数据类型)
- 带缓存： make(chan 数据类型,长度)
例如定义一个带缓存的chan：
ch := make(chan int,2)
这里我们定义个缓存长度为2的chan，当我们已经往chan中写入了2个数据，当再次写入第三个数据的时候就会发送阻塞，直到其他人从该chan中读取了数据，那么才可以再次写入数据，带缓存的chan类似于一个队列，当队列满的时候是无法写入数据的。
chan的关闭
chan可以通过close关闭，关闭后的chan是无法写入数据的，但是可以读取数据。
Go语言如何判断一个chan被关闭
当一个chanel被关闭后，再取出不会阻塞，而是返回零值
package main
import "fmt"
func main() {
c := make(chan int, 5)
c <- 123
close(c)
fmt.Println(<-c)
fmt.Println(<-c)
输出
123 0
判断的方法是否关闭方法就是接收第二个参数，如下
package main
import "fmt"
func main() {
c := make(chan int, 10)
c <- 123
close(c)
var res int
var ok bool
res, ok = <-c
fmt.Println(res, ok)
res, ok = <-c
fmt.Println(res, ok) //此时ok为false
}
输出：
123 true 0 false
问题： 无缓存chan,在一个goroutine向chan塞了数据之后，然后当前goroutine就是堵塞，必须由另外一个goutine来取走chan数据就会接着走下面的流程。为什么必须要另外一个goroutine才能取走数据呢，为啥不能自己塞自己取，比如在main goroutine 向chan 塞数据后，然后立马再去拿出来，就会报错产生死锁。
是因为当chan堵塞的时候，会把当前导致堵塞的goroutine 置为一个waiting的状态，也就说当前的这个goroutine自己已经不可能再接受chan的数据了，必须是由另外的一个goroutine 接收之后，才能继续走下面的流程代码。