前言
- 与unittest不同，pytest使用的是python自带的assert关键字来进行断言
- assert关键字后面可以接一个表达式，只要表达式的最终结果为True，那么断言通过，用例执行成功，否则用例执行失败
Pytest的断言方式及应用场景
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使用assert语句
-
断言预期的异常
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断言预期的告警
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利用上下文信息进行断言
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自定义断言方式
使用assert语句进行断言
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pytest允许使用python的标准assert语句进行断言处理
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采用assert断言时，可添加备注信息，当断言失败时，备注信息会以assertionerror抛出，并在控制台输出
import requests
class TestAssert():
def test_assert(self):
r = requests.get('http://www.baidu.com')
assert r.status_code == 100, "返回200说明访问成功"
示例2：在抛出异常之后输出一些提示信息，执行之后就方便查看是什么原因了
# 异常信息
def f():
return 3
def test_function():
a = f()
assert a % 2 == 0, "判断 a 为偶数，当前 a 的值为：%s" % a
常用断言
断言预期的异常
-
在测试过程中，对某些方法进行测试时，预测输入某些特定数据，会抛出特定异常，若出现特定异常，则用例执行通过。
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对这类特定异常的断言，可以采用pytest中的pytest.raises()进行处理。
以下示例对一个判断是否为闰年的方法进行测试：
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
__title__ = pytest study
__Time__ = 2021-04-12 08:47
__Author__ = sary
"""
import pytest
def is_leap_year(year):
# 先判断year是不是整型
if isinstance(year, int) is not True:
raise TypeError("传入的参数不是整数")
elif year == 0:
raise ValueError("公元元年是从公元一年开始！！")
elif abs(year) != year:
raise ValueError("传入的参数不是正整数")
elif (year % 4 ==0 and year % 100 != 0) or year % 400 == 0:
print("%d年是闰年" % year)
return True
else:
print("%d年不是闰年" % year)
return False
class TestAssert():
# 对一个判断是否是闰年的方法进行测试
def test_exception_typeerror(self):
with pytest.raises(TypeError):
is_leap_year('ss')
def test_true(self):
assert is_leap_year(2021) == True
2、将异常信息存储到一个变量中，变量的类型则为异常类，包含异常的type、value和traceback等信息
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
__title__ = pytest study
__Time__ = 2021-04-12 08:47
__Author__ = sary
"""
import pytest
def is_leap_year(year):
# 先判断year是不是整型
if isinstance(year, int) is not True:
raise TypeError("传入的参数不是整数")
elif year == 0:
raise ValueError("公元元年是从公元一年开始！！")
elif abs(year) != year:
raise ValueError("传入的参数不是正整数")
elif (year % 4 ==0 and year % 100 != 0) or year % 400 == 0:
print("%d年是闰年" % year)
return True
else:
print("%d年不是闰年" % year)
return False
class TestAssert():
def test_exception_value(self):
with pytest.raises(ValueError) as excinfo:
is_leap_year(0)
assert "从公元一年开始" in str(excinfo.value)
assert excinfo.type == ValueError
3、可以在用例中定义抛出的异常信息是否与预期的异常信息匹配，若不匹配则用例执行失败
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
__title__ = pytest study
__Time__ = 2021-04-12 08:47
__Author__ = sary
"""
import pytest
def is_leap_year(year):
# 先判断year是不是整型
if isinstance(year, int) is not True:
raise TypeError("传入的参数不是整数")
elif year == 0:
raise ValueError("公元元年是从公元一年开始！！")
elif abs(year) != year:
raise ValueError("传入的参数不是正整数")
elif (year % 4 ==0 and year % 100 != 0) or year % 400 == 0:
print("%d年是闰年" % year)
return True
else:
print("%d年不是闰年" % year)
return False
class TestAssert():
def test_exception_match(self):
with pytest.raises(ValueError, match=r'公元33元年是从公元一年开始') as excinfo:
is_leap_year(0)
assert excinfo.type == ValueError
将match中的Pattern该为能够匹配的信息，则该用例能够执行成功。
4、使用标记函数检查异常
pytest.mark.xfail(raises=xx)
异常断言
可以使用 pytest.raises 作为上下文管理器，当抛出异常时可以获取到对应的异常实例
# 断言异常
def test_zero_division():
with pytest.raises(ZeroDivisionError):
1 / 0
异常断言示例：
断言场景：断言它抛的异常是不是预期想要的
代码执行：1/0
预期结果：抛的异常是ZeroDivisionError: division by zero
如何断言：通常是断言异常的 type 和 value 值了
具体方式：这里 1/0 的异常类型是 ZeroDivisionError，异常的 value 值是 divisionby zero
# 详细断言异常
def test_zero_division_long():
with pytest.raises(ZeroDivisionError) as excinfo:
1 / 0
# 断言异常类型 type
assert excinfo.type == ZeroDivisionError
# 断言异常 value 值
assert "division by zero" in str(excinfo.value)
excinfo ：是一个异常信息实例
主要属性： .type 、 .value 、 .traceback
注意：断言 type 的时候，异常类型是不需要加引号的，断言 value值的时候需转 str
拓展一：match
可以将 match 关键字参数传递给上下文管理器，以测试正则表达式与异常的字符串表示形式是否匹配
注意：这种方法只能断言value，不能断言type
# 自定义消息
def test_zero_division_long():
with pytest.raises(ZeroDivisionError, match=".*zero.*") as excinfo:
1 / 0
该 match 方法的regexp参数与 re.search 函数匹配，因此在上面的示例中 match='zero' 也可以使用
拓展二：检查断言装饰器
# 断言装饰器
@pytest.mark.xfail(raises=ZeroDivisionError)
def test_f():
1 / 0
知识点
- 代码抛出异常，但是和raises指定的异常类相匹配，所以不会断言失败
- 它相当于一个检查异常装饰器，功能：检查是否有异常，不确定是否有异常
- with pytest.raise(ZeroDivisionError) 对于故意测试异常代码的情况，使用可能会更好
而@pytest.mark.xfail(raises=ZeroDivisionError)对于检查未修复的错误（即，可能会发生异常），使用检查断言可能会更好
总结
pytest的断言方式非常简洁明确。本节主要介绍了对异常信息的断言，包括4种情况：
-
直接断言，不添加assert语句
-
将异常信息存储在变量中，再读取异常信息进行断言判断
-
对异常的输出信息进行断言，异常类型、异常输出信息同时匹配成功，用例才能执行成功
-
采用标记函数进行异常断言