可重排列、排列、组合
CREATE TABLE Products
(name VARCHAR(16) PRIMARY KEY,
price INTEGER NOT NULL);
INSERT INTO Products VALUES('苹果', 50);
INSERT INTO Products VALUES('橘子', 100);
INSERT INTO Products VALUES('香蕉', 80);
用于获取可重排列的SQL 语句
SELECT P1.name AS name_1, P2.name AS name_2
FROM Products P1, Products P2
-- 也可写作：
SELECT P1.name AS name_1, P2.name AS name_2
FROM Products P1 CROSS JOIN Products P2;
执行结果里每一行（记录）都是一个有序对。因为是可重排列，所以结果行数为 3^2 ＝ 9
排除掉由相同元素构成的对：
SELECT P1.name AS name_1, P2.name AS name_2
FROM Products P1, Products P2
WHERE P1.name <> P2.name;
排除掉由相同元素构成的对，结果行数为6排列 。
在 SQL 里，只要被赋予了不同的名称，
即便是相同的表也应该当作不同的表（集合）来对待。所以，相同的表的自连接和不同表间的普通连接并没有什么区别。
接下来我们进一步对（苹果, 橘子）和（橘子, 苹果）这样只是调换了元素顺序的对进行去重：
SELECT P1.name AS name_1, P2.name AS name_2
FROM Products P1, Products P2
WHERE P1.name > P2.name;
3 个以上元素的组合：
SELECT P1.name AS name_1, P2.name AS name_2, P3.name AS name_3
FROM Products P1, Products P2, Products P3
WHERE P1.name > P2.name
AND P2.name > P3.name;
在加上“不等于”这个条件后，这条SQL语句所做的是，按字符顺序排列各商品，只与“字符顺序比自己靠前”的商品进行配对
删除重复行
如果重复的列里不包含主键，就可以用主键来处理，但像这道例题一样所有的列都重复的情况，则需要使用由数据库独自实现的行 ID。如果重复的列里不包含主键，就可以用主键来处理，如果所有的列都重复的情况，则需要使用由数据库独自实现的行 ID。
(给用户提供了可用的行 ID 的数据库只有 Oracle（rowid ）和 PostgreSQL（oid
）)。
-- 用于删除重复行的SQL语句：使用极值函数
DELETE FROM Products P1 WHERE rowid < ( SELECT MAX(P2.rowid)
FROM Products P2 WHERE P1.name = P2. name AND P1.price = P2.price );
-- 用于删除重复行的SQL语句：使用非等值连接
DELETE FROM Products P1 WHERE EXISTS ( SELECT *
FROM Products P2 WHERE P1.name = P2.name AND P1.price = P2.price AND P1.rowid < P2.rowid
查找局部不一致的列
-- 用于查找价格相等但商品名称不同的记录的SQL 语句
SELECT DISTINCT P1.name, P1.price
FROM Products P1, Products P2
WHERE P1.price = P2.price
AND P1.name <> P2.name;
排序
在使用数据库制作各种票据和统计表的工作中，我们经常会遇到按分数、人数或销售额等数值进行排序的需求。
要按照价格从高到低的顺序，对商品进行排序:
DELETE FROM Products;
INSERT INTO Products VALUES('苹果', 50);
INSERT INTO Products VALUES('橘子', 100);
INSERT INTO Products VALUES('葡萄', 50);
INSERT INTO Products VALUES('西瓜', 80);
INSERT INTO Products VALUES('柠檬', 30);
INSERT INTO Products VALUES('香蕉', 50);
-- 窗口函数
select name,price,
RANK() OVER (ORDER BY price DESC) AS rank_1,
DENSE_RANK() OVER (ORDER BY price DESC) AS rank_2
FROM Products;
执行结果：
| name | price | rank_1 | rank_2 |
|---|---|---|---|
| 橘子 | 100 | 1 | 1 |
| 西瓜 | 80 | 2 | 2 |
| 苹果 | 50 | 3 | 3 |
| 香蕉 | 50 | 3 | 3 |
| 葡萄 | 50 | 3 | 3 |
| 柠檬 | 30 | 6 | 4 |
- 聚合函数RANK和dense_rank主要的功能是计算一组数值中的排序值。
- 区别：dence_rank在并列关系是，相关等级不会跳过。rank则跳过。
MySQL暂不支持rank()函数，可以使用非等值自连接：
-- 排序从1开始。如果已出现相同位次，则跳过之后的
SELECT P1.name,P1.price,
(SELECT COUNT(P2.price)
FROM Products P2
WHERE P2.price > P1.price) + 1 AS rank_1
FROM Products P1
ORDER BY rank_1;
-- 子查询所做的，是计算出价格比自己高的记录的条数并将其作为自己的位次
如果修改成COUNT(DISTINCT P2.price) ，那么存在相同位次的记录时，就可以不跳过之后的位次，而是连续输出（相当于 DENSE_RANK 函数）