事物隔离级别和乐观锁

　　最近在迁移代码，迁移过程中发现了一段应用了乐观锁的代码（这是伪代码）：

    public boolean doWork(final int count, Entity entity) throws InterruptedException {
        if (3 == count) {
            return false;
        }
        int j = dao.update(entity);
        if (j == 0) {
            Thread.sleep(100);
            count++;
            Entity entity = dao.selectEntity(entity.id);
            return doWork(count, entity);
        } 
        return true;
    }

　　大概意思是先执行更新。更新对应的表有一个version字段，entity的实例中是包含当前版本号的，更新时版本号匹配则返回true；如果不匹配则去数据库查询新的版本号，如果重试达到三次则报错。其实递归次数不多本来这也没什么问题，但是问题在于这段代码在一个事务中，而事务用的是默认的隔离级别，关键是数据库用的是mysql，和大多数数据库有点不一样，它用的默认隔离级别是可重复读(REPEATABLE_READ)。

　　于是问题出现了，可重复读的隔离级别中，除非更新操作执行成功，否则同一个事务对同一条记录的读取返回总是一样的，也就是说，这个版本号如果出现不匹配，那后面三次重试一定不会成功，因为重新读出来的版本号就不是最新的，根本就没变：

　　具体的测试代码在：https://github.com/saaavsaaa/warn-report/blob/master/src/test/java/DBTest.java。

　　也就是说这个乐观锁白写了。。。

　　其实乐观锁主要是应对并发问题，减少数据库的排队的手段，其实更多是应用在抛开事务的场景下来保证执行正确的。不过说并发其实也抗不了多少并发，就算不用事务，这种使用数据库去抗所有处理的方式。。。，其实我更喜欢用Redis解决类似情况，因为单线程、因为快、因为减少持久化存储的压力，数据库其实是互联网应用中相对最经不起故障的重要部分。将计数保存在Redis中，所有操作都只对Redis的值进行操作，发现Redis中无值，通知同步服务同步数据到Redis中，然后再计算服务从Redis取值计算，不过要注意同步服务需要判断Redis有值了，就不执行写操作了。

　　另外，降低隔离级别也可以解决这个用例的问题（其实读已提交级别是其他大多数数据库的默认隔离级别），下面方法仅供参考，上生产出问题不负责。。。,下面是读未提交的测试中默认5.6版本的库需要改的配置：http://www.cnblogs.com/saaav/p/5943393.html，spring当中有七种事务传播规则:PROPAGATION_REQUIRES_NEW 新建事务，如果当前存在事务，把当前事务挂起。（两个事务互补干扰各自管理各自的事务），可以对乐观锁方法使用这个配置，其他事务使用默认级别，降低风险，虽然我也不知道有什么风险，目前也没时间深入研究，但是数据库开发团队既然决定使用这个默认级别，应该是有什么原因。。。

　　那个测试类里还有一个测试并发的方法testConcurrentUpdate，我机器配置一般，更新并发超过1100就有失败的了，1500的时候失败已经过半了，大部分是锁超时，不过并发写到这个程度一般也不会用数据库生抗了，所以细节就不说了，知道有这么个事就成了。

==========================================================

咱最近用的github：https://github.com/saaavsaaa

微信公众号：

转载请注明出处