ORM简介
MVC或者MVC框架中包括一个重要的部分,就是ORM,它实现了数据模型与数据库的解耦,即数据模型的设计不需要依赖于特定的数据库,通过简单的配置就可以轻松更换数据库,这极大的减轻了开发人员的工作量,不需要面对因数据库变更而导致的无效劳动.
ORM是"对象-关系-映射"的简称.
#sql中的表 #创建表 create table employee( id int primary key auto_increment, name varchar(20), gender bit default 1, birthday data, department varchar(20), salary decimal (8,2) unsigned, ); #sql中的表记录 #添加一条表记录 insert employee (name,gender,birthday,salary,department) values("abc",1,"1999-1-1",8000,"保洁部"); #查询一条表记录 select * from employee where age=12 #更新一条表记录 update employee set birthday="2000-2-2" where id=1; #删除一条表记录 delete from employee where name="abc" #python中的类 class Employee(models.Model): id = models.AutoField(primary_key=True) name = models.CharField(max_length=32) gender = models.BooleanField() birthday = models.DateField() department = models.CharField(max_length=32) salary = models.DecimalField(max_digits=8,decimal_places=2) #python的类对象 #添加一条表记录 emp = Employee(name="dnf",gender=True,birthday="2008-8-8",department="DNF") emp.save() #查询一条表记录 Employee.objects.filter(age=18) #更新一条表记录 Employee.objects.filter(id=1).update(birthday="1999-9-9") #删除一条表记录 Employee.objects.filter(name="dnf").delete()
单表操作
创建表
1. 创建模型
创建名为book的app,在book的models.py中创建模型
from django.db import models class Book(models.Model): id = models.AutoField(primary_key=True) title = models.CharField(max_length=32) state = models.BooleanField() pub_date = models.DateField() price = models.DecimalField(max_digits=8,decimal_places=2) publish = models.CharField(max_length=32)
2. 更多字段和参数
每个字段有一些特有的参数,例如:CharField需要max_length参数来指定varchar数据库字段的大小,还有一些适用于所有字段的通用参数.这些参数在文档中有详细定义.
<1> CharField 字符串字段, 用于较短的字符串. CharField 要求必须有一个参数 maxlength, 用于从数据库层和Django校验层限制该字段所允许的最大字符数. <2> IntegerField #用于保存一个整数. <3> FloatField 一个浮点数. 必须 提供两个参数: 参数 描述 max_digits 总位数(不包括小数点和符号) decimal_places 小数位数 举例来说, 要保存最大值为 999 (小数点后保存2位),你要这样定义字段: models.FloatField(..., max_digits=5, decimal_places=2) 要保存最大值一百万(小数点后保存10位)的话,你要这样定义: models.FloatField(..., max_digits=19, decimal_places=10) admin 用一个文本框(<input type="text">)表示该字段保存的数据. <4> AutoField 一个 IntegerField, 添加记录时它会自动增长. 你通常不需要直接使用这个字段; 自定义一个主键：my_id=models.AutoField(primary_key=True) 如果你不指定主键的话,系统会自动添加一个主键字段到你的 model. <5> BooleanField A true/false field. admin 用 checkbox 来表示此类字段. <6> TextField 一个容量很大的文本字段. admin 用一个 <textarea> (文本区域)表示该字段数据.(一个多行编辑框). <7> EmailField 一个带有检查Email合法性的 CharField,不接受 maxlength 参数. <8> DateField 一个日期字段. 共有下列额外的可选参数: Argument 描述 auto_now 当对象被保存时,自动将该字段的值设置为当前时间.通常用于表示 "last-modified" 时间戳. auto_now_add 当对象首次被创建时,自动将该字段的值设置为当前时间.通常用于表示对象创建时间. （仅仅在admin中有意义...) <9> DateTimeField 一个日期时间字段. 类似 DateField 支持同样的附加选项. <10> ImageField 类似 FileField, 不过要校验上传对象是否是一个合法图片.#它有两个可选参数:height_field和width_field, 如果提供这两个参数,则图片将按提供的高度和宽度规格保存. <11> FileField 一个文件上传字段. 要求一个必须有的参数: upload_to, 一个用于保存上载文件的本地文件系统路径. 这个路径必须包含 strftime #formatting, 该格式将被上载文件的 date/time 替换(so that uploaded files don't fill up the given directory). admin 用一个<input type="file">部件表示该字段保存的数据(一个文件上传部件) . 注意：在一个 model 中使用 FileField 或 ImageField 需要以下步骤: （1）在你的 settings 文件中, 定义一个完整路径给 MEDIA_ROOT 以便让 Django在此处保存上传文件. (出于性能考虑,这些文件并不保存到数据库.) 定义MEDIA_URL 作为该目录的公共 URL. 要确保该目录对 WEB服务器用户帐号是可写的. （2） 在你的 model 中添加 FileField 或 ImageField, 并确保定义了 upload_to 选项,以告诉 Django 使用 MEDIA_ROOT 的哪个子目录保存上传文件.你的数据库中要保存的只是文件的路径(相对于 MEDIA_ROOT). 出于习惯你一定很想使用 Django 提供的 get_<#fieldname>_url 函数.举例来说,如果你的 ImageField 叫作 mug_shot, 你就可以在模板中以 {{ object.#get_mug_shot_url }} 这样的方式得到图像的绝对路径. <12> URLField 用于保存 URL. 若 verify_exists 参数为 True (默认), 给定的 URL 会预先检查是否存在( 即URL是否被有效装入且 没有返回404响应). admin 用一个 <input type="text"> 文本框表示该字段保存的数据(一个单行编辑框) <13> NullBooleanField 类似 BooleanField, 不过允许 NULL 作为其中一个选项. 推荐使用这个字段而不要用 BooleanField 加 null=True 选项 admin 用一个选择框 <select> (三个可选择的值: "Unknown", "Yes" 和 "No" ) 来表示这种字段数据. <14> SlugField "Slug" 是一个报纸术语. slug 是某个东西的小小标记(短签), 只包含字母,数字,下划线和连字符.#它们通常用于URLs 若你使用 Django 开发版本,你可以指定 maxlength. 若 maxlength 未指定, Django 会使用默认长度: 50. #在 以前的 Django 版本,没有任何办法改变50 这个长度. 这暗示了 db_index=True. 它接受一个额外的参数: prepopulate_from, which is a list of fields from which to auto-#populate the slug, via JavaScript,in the object's admin form: models.SlugField (prepopulate_from=("pre_name", "name"))prepopulate_from 不接受 DateTimeFields. <13> XMLField 一个校验值是否为合法XML的 TextField,必须提供参数: schema_path, 它是一个用来校验文本的 RelaxNG schema #的文件系统路径. <14> FilePathField 可选项目为某个特定目录下的文件名. 支持三个特殊的参数, 其中第一个是必须提供的. 参数 描述 path 必需参数. 一个目录的绝对文件系统路径. FilePathField 据此得到可选项目. Example: "/home/images". match 可选参数. 一个正则表达式, 作为一个字符串, FilePathField 将使用它过滤文件名. 注意这个正则表达式只会应用到 base filename 而不是 路径全名. Example: "foo.*.txt^", 将匹配文件 foo23.txt 却不匹配 bar.txt 或 foo23.gif. recursive可选参数.要么 True 要么 False. 默认值是 False. 是否包括 path 下面的全部子目录. 这三个参数可以同时使用. match 仅应用于 base filename, 而不是路径全名. 那么,这个例子: FilePathField(path="/home/images", match="foo.*", recursive=True) ...会匹配 /home/images/foo.gif 而不匹配 /home/images/foo/bar.gif <15> IPAddressField 一个字符串形式的 IP 地址, (i.e. "24.124.1.30"). <16> CommaSeparatedIntegerField 用于存放逗号分隔的整数值. 类似 CharField, 必须要有maxlength参数. '''
更多参数:
(1)null 如果为True，Django 将用NULL 来在数据库中存储空值。 默认值是 False. (1)blank 如果为True，该字段允许不填。默认为False。 要注意，这与 null 不同。null纯粹是数据库范畴的，而 blank 是数据验证范畴的。 如果一个字段的blank=True，表单的验证将允许该字段是空值。如果字段的blank=False，该字段就是必填的。 (2)default 字段的默认值。可以是一个值或者可调用对象。如果可调用 ，每有新对象被创建它都会被调用。 (3)primary_key 如果为True，那么这个字段就是模型的主键。如果你没有指定任何一个字段的primary_key=True， Django 就会自动添加一个IntegerField字段做为主键，所以除非你想覆盖默认的主键行为， 否则没必要设置任何一个字段的primary_key=True。 (4)unique 如果该值设置为 True, 这个数据字段的值在整张表中必须是唯一的 (5)choices 由二元组组成的一个可迭代对象（例如，列表或元组），用来给字段提供选择项。 如果设置了choices ，默认的表单将是一个选择框而不是标准的文本框，<br>而且这个选择框的选项就是choices 中的选项
3. settings配置
若想将模型转为mysql数据库中的表,需要在settings中配置:
DATABASES = { 'default': { 'ENGINE': 'django.db.backends.mysql', 'NAME':'bms', # 要连接的数据库，连接前需要创建好 'USER':'root', # 连接数据库的用户名 'PASSWORD':'', # 连接数据库的密码 'HOST':'127.0.0.1', # 连接主机，默认本机 'PORT'：3306 # 端口 默认3306 } }
NAME即数据库的名字,在mysql连接前该数据库必须已经创建,而上面的sqlite数据库下的db.sqlite3则是项目自动创建USER和PASSWORD分别是数据库的用户名和密码.设置完后,再启动DJango项目前,需要激活mysql,然后启动项目,会报错:no module named MySQLdb.这是因为django默认导入的驱动是MySQL对吧,可是MySQLdb对于py3有很大问题,所以需要的驱动是PyMYSQL,所以需要找到项目名文件下的__init__,在里面写入: import pymysql pymysql.install_as_MySQLdb() 最后通过两条数据库迁移命令即可在指定的数据库中创建表: python manage.py makemigrations python manage.py migrate
确保配置文件中的INSTALLED_APPS中写入创建的app名称
INSTALLED_APPS = [ 'django.contrib.admin', 'django.contrib.auth', 'django.contrib.contenttypes', 'django.contrib.sessions', 'django.contrib.messages', 'django.contrib.staticfiles', 'book.apps.BookConfig', ]
如果想看到ORM转换过程中的sql,需要在settings中进行如下配置:
LOGGING = { 'version': 1, 'disable_existing_loggers': False, 'handlers': { 'console':{ 'level':'DEBUG', 'class':'logging.StreamHandler', }, }, 'loggers': { 'django.db.backends': { 'handlers': ['console'], 'propagate': True, 'level':'DEBUG', }, } }
添加表记录
方式1:
1 #create方法的返回值book_obj就是插入book表中的python葵花宝典这本书籍记录对象 2 3 book_obj = Vook.objects.create(title="python葵花宝典",state=True,price=100,publish="苹果出版社",pub_date="2012-12-12")
方式2:
book_obj = Book(title="python葵花宝典",state=True,price=100,publish="苹果出版社",pub_date="2012-12-12") book_obj.save()
查询表记录
查询API
<1> all() 查询所有结果
<2> filter(**kwargs) 它包含了与所给筛选条件相匹配的对象
<3> get(**kwargs) 返回与所给筛选条件相匹配的对象,返回结果有且只有一个
<4> exclude(**kwargs) 它包含了与所给筛选条件不匹配的对象
<5> order_by(*field) 对查询结果排序
<6> reverse() 对查询结果反向排序
<7> count() 返回数据库中匹配查询(QuerySet)的对象数量
<8> first() 返回第一条记录
<9> last() 返回最后一条记录
<10>exists() 如果QuerySet包含数据,就返回True,否则返回False
<11>values(*field) 返回一个ValueQuerySet---一个特殊的QuerySet,运行后
得到的并不是一系列model的实例化对象,而是一个可迭代
的字典序列
<12>value_list(*field) 它与values()非常相似,它返回的是一个元组序
列,values返回的是一个字典序列
<13>distinct() 从返回结果中去掉重复记录
基于双下划线的模糊查询
1 Book.objects.filter(price__in=[100,200,300]) 2 Book.objects.filter(price__gt=100) 3 Book.objects.filter(price__lt=100) 4 Book.objects.filter(price__range=[100,200]) 5 Book.objects.filter(title__contains="python") 6 Book.objects.filter(title__icontains="python") 7 Book.objects.filter(title__startswith="py") 8 Book.objects.filter(pub_date__year=2012)
删除表记录
删除方法就是delete(),它运行时立即删除对象而不返回任何值,例如:
model_obj.delete()
也可以一次删除多个对象,每个QuerySet都有一个delete()方法,它一次性删除QuerySet中所有的对象.
例如:删除pub_date是2005年的Book对象
Book.objects.filter(pub_date__year=2005).delete()
在Django删除对象时,会模仿SQL约束 ON DELETE CASCADE 的行为,换句话说,删除一个对象时也会删除与它相关联的外键对象,例如:
book = Book.objects.get(pk=1)
book.delete()
要注意的是: delete()方法是QuerySet上的方法,但并不适用于Manager本身.这是一种保护机制,是为了避免意外的调用Book.objects.delete()方法导致所有的记录被误删除,如果要确认删除所有的对象,那么必须调用
Book.objects.all().delete()
如果不想级联删除,可以设置为:
pubHouse = models.ForeignKey(to="Publisher",on_delete=models.SET_NULL,blank=True,null=True)
修改表记录
Book.objects.filter(title__startswith="py").update(price=120)
此外,update()方法对于任何结果集(QuerySet)均有效,这意味着可以同时更新多条记录.update()方法会返回一个整型数值,表示受影响的记录条数.
中介模型
场景:
student表 id name 1 A 1 B course表 id name 1 python 2 linux score表 id student_id course_id score 1 1 1 80 2 1 2 90 class Student(models.Model): name = models.CharField(max_length=32) courses = models.ManyToManyField("Courses",through="Score") class Course(models.Model): name = models.CharField(max_length=32) class Score(models.Model): student = models.ForeignKey("Student") course = models.ForeignKey("Course") score = models.IntegerField()