索引

什么是索引?有什么用?

索引就相当于一本书的目录,通过目录可以快速的找到对应的资源
在数据库方面,查询一张表的时候有两种检索方式:

第一种方式:全表扫描
第二种方式:根据索引检索(效率很高)!

索引为什么可以提高检索效率呢?

其实最根本的原理是缩小了扫描的范围

索引虽然可以提高检索效率,但是不能随意的添加索引,因为索引也是数据库当中的对象,也需要数据库不断的维护,
是有维护成本的,比如:表中的数据经常被修改,这样就不适合添加索引,因为数据一旦修改,索引需要重新排序,进行维护.

添加索引是给某一个字段，或者是某些字段添加索引；

当ename字段上没有添加索引的时候，以上sql语句会进行全表扫描，扫描ename字段中所有的值
当ename字段上添加索引的时候，以上sql语句会进根据索引扫描，快速定位

select ename,sal from emp where ename ='SMITH''

怎么创建索引对象?怎么删除索引对象?

创建索引

create index 索引名称 on 表名(字段名);

删除索引

drop index 索引名称 on 表名;

什么时候考虑给字段添加索引?(满足什么条件)

数据量庞大（根据客户的需求，根据线上的环境）
该字段很少的DML操作（因为字段进行修改操作，索引也需要维护）
该字段会经常出现在where 语句中（经常根据哪个字段查询）

注意：主键和局域unique约束的字段自动会添加索引

根据主键查询效率较高，尽量根据主键检索

查看sql于的执行计划

mysql> mysql> explain select ename,sal from EMP where sal =1375;
+----+-------------+-------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------------+
| id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key  | key_len | ref  | rows | filtered | Extra       |
+----+-------------+-------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------------+
|  1 | SIMPLE      | EMP   | NULL       | ALL  | NULL          | NULL | NULL    | NULL |   14 |    10.00 | Using where |
+----+-------------+-------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------------+
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

给薪资sal字段添加索引

create index emp_sal_index on EMP(sal)

再次查看

mysql> mysql> explain select ename,sal from EMP where sal =1375;
+----+-------------+-------+------------+------+---------------+---------------+---------+-------+------+----------+-------+
| id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key           | key_len | ref   | rows | filtered | Extra |
+----+-------------+-------+------------+------+---------------+---------------+---------+-------+------+----------+-------+
|  1 | SIMPLE      | EMP   | NULL       | ref  | emp_sal_index | emp_sal_index | 9       | const |    2 |   100.00 | NULL  |
+----+-------------+-------+------------+------+---------------+---------------+---------+-------+------+----------+-------+
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

索引底层采用的数据结构是： B + Tree

索引的实现原理

通过B Tree缩小扫描范围，底层索引进行了排序，分区，索引会携带数据在表中的 “物理地址”，
最终通过索引检索到数据之后，获取到关联的物理地址，通过物理地址定位表中的数据，效率是最高的

select ename from emp where ename = “SMITH”;

通过索引转换为：

select ename from emp where物理地址 = 0x3；

select ename from emp where ename = “SMITH”;

索引的父类？

单一索引：给多个字段添加索引
复合索引：给多个字段联合起来添加1个索引
主键索引：主键上会自动添加索引
唯一索引：有unique约束的字段会自动添加索引

索引什么时候失效

select ename from emp where ename like ‘%A%’
模糊查询的时候，第一个通配符使用的是%，这个时候索引失效的

视图（View）

什么事视图

站在不同的角度去看到数据。（同一张表的数据，通过不同的角度去看待）

怎么创建视图？怎么删除视图？

create view myview as select empno，ename from emp；
drop view myview

注意:只有DQL语句才能以视图对象的方式创建出来

对视图进行增删改查,会影响到原表数据

通过视图影响原表数据的,不是直接操作的原表
可以对视图进行CURD操作

面向视图操作

mysql> create view myview as select empno,ename from EMP;
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)

mysql> select * from myview;
+-------+--------+
| empno | ename  |
+-------+--------+
|  7369 | SMITH  |
|  7499 | ALLEN  |
|  7521 | WARD   |
|  7566 | JONES  |
|  7654 | MARTIN |
|  7698 | BLAKE  |
|  7782 | CLARK  |
|  7788 | SCOTT  |
|  7839 | KING   |
|  7844 | TURNER |
|  7876 | ADAMS  |
|  7900 | JAMES  |
|  7902 | FORD   |
|  7934 | MILLER |
+-------+--------+
14 rows in set (0.00 sec)

create table emp_bak as select * from emp;
create view myviews1 as select empno,ename,sal from emp_bak;
mysql> update myviews1 set ename='hh',sal=1 where empno = 7369; -- 通过视图修改原表数据
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

DBA命令

将数据库当中的数据导出

在windows 的dos命令窗口中执行:（导出整个库）
rzk table>D:/table.sql -uroot -p密码

在windows 的dos命令窗口中执行:（导出指定数据库当中的表）
rzk table emp>D:/table.sql -uroot -p密码

导入数据

create database table；
use tabl；
source D:/table.sql;