Python学习笔记（七）：
- 深浅拷贝
- Set-集合
- 函数
1. 深浅拷贝
1. 浅拷贝-多层嵌套只拷贝第一层
a = [[1,2],3,4]
b = a.copy()
print(b) # 结果：[1,2],3,4
b[0][0] = 8
print(a) # 结果：[8,2],3,4
print(b) # 结果：[8,2],3,4
原理图：
2. 深拷贝-克隆一份
2. Set-集合
1. 集合的两大作用：
- 去重
- 关系测试
# 定义语法
s = set{'alex',1,2}
2. 关系测试：
-
in ,not in
-
集合等价与不等价(==, !=)
-
子集（<）、超集（>）
s=set('alvinyuan')
s1=set('alvin')
print('v' in s)
print(s1<s)
4 联合(|)
联合(union)操作与集合的or操作其实等价的，联合符号有个等价的方法，union()。
s1=set('alvin')
s2=set('yuan')
s3=s1|s2
print(s3) #{'a', 'l', 'i', 'n', 'y', 'v', 'u'}
print(s1.union(s2)) #{'a', 'l', 'i', 'n', 'y', 'v', 'u'}
5、交集(&)
与集合and等价，交集符号的等价方法是intersection()
s1=set('alvin')
s2=set('yuan')
s3=s1&s2
print(s3) #{'n', 'a'}
print(s1.intersection(s2)) #{'n', 'a'}
6、差集(-)
等价方法是difference()
s1=set('alvin')
s2=set('yuan')
s3=s1-s2
print(s3) #{'v', 'i', 'l'}
print(s1.difference(s2)) #{'v', 'i', 'l'}
7、对称差集(^)
对称差分是集合的XOR(‘异或’)，取得的元素属于s1,s2但不同时属于s1和s2.其等价方法
symmetric_difference()
s1=set('alvin')
s2=set('yuan')
s3=s1^s2
print(s3) #{'l', 'v', 'y', 'u', 'i'}
print(s1.symmetric_difference(s2)) #{'l', 'v', 'y', 'u', 'i'}
3. 函数
1. 命名方式与变量相同
# 定义语法
def function():
print("This is a def!")
2. 不定长参数
# 传入无命名参数
def add(*args):
print(args)
sum = 0
for i in args:
sum += i
print(sum)
add(1,2,3,4,5,6)
# 传入命名参数
def print_info(**kwargs):
for i in kwargs:
print('%s : %s' %(i,kwargs[i]))
print_info(name='han',age='22',job='student')
# 同时传入命名和无命名参数
def print_info(*args,**kwargs):
…………
…………
print(1,2,3,name='han')
# 无命名参数必须在命名参数左边（前面）
3. 函数的返回值
要想获取函数的执行结果，就可以用return语句把结果返回
注意:
- 函数在执行过程中只要遇到return语句，就会停止执行并返回结果，so 也可以理解为 return 语句代表着函数的结束
- 如果未在函数中指定return,那这个函数的返回值为None
- return多个对象，解释器会把这多个对象组装成一个元组作为一个一个整体结果输出。
4. 函数的作用域
python中的作用域分4种情况：
L：local，局部作用域，即函数中定义的变量；
E：enclosing，嵌套的父级函数的局部作用域，即包含此函数的上级函数的局部作用域，但不是全局的；
G：globa，全局变量，就是模块级别定义的变量；
B：built-in，系统固定模块里面的变量，比如int, bytearray等。
- 搜索变量的优先级顺序依次是：作用域局部>外层作用域>当前模块中的全局>python内置作用域，也就是LEGB。
- 当然，local和enclosing是相对的，enclosing变量相对上层来说也是local。
代码示例：
x = int(2.9) # int built-in
g_count = 0 # global
def outer():
o_count = 1 # enclosing
def inner():
i_count = 2 # local
print(o_count)
# print(i_count) 找不到
inner()
outer()
# print(o_count) #找不到