一、数据排序整合
1、随机生成的数，从小到大排序
clear
rand('seed',1)%设置随机种子,确保随机数一样
edge_range=unifrnd (1, 10, 1, 10)
edge_height=unifrnd (1, 10, 1, 10)
subplot(311),plot(edge_range,edge_height)
title('初始值')
temp(:,1) = edge_range.';%对应起来
temp(:,2) = edge_height.';
temp = sortrows(temp);%按列排序
edge_range1 = temp(:,1).'
edge_height2 = temp(:,2).'
subplot(312),plot(edge_range1,edge_height2)
title('y轴排序后值')
temp = sortrows(temp,2);%按第二列列排序
edge_range1 = temp(:,1).'
edge_height2 = temp(:,2).'
subplot(313),plot(edge_range1,edge_height2)
title('x轴排序后值')
2、
clear
rand('seed',1)%设置随机种子,确保随机数一样
edge_range=unifrnd (1, 10, 1, 10)
edge_height=unifrnd (1, 10, 1, 10)
subplot(311),plot(edge_range,edge_height)
title('初始值')
temp(:,1) = edge_range.';%对应起来
temp(:,2) = edge_height.';
ind = find(edge_range<6);%限制范围
ind2 = find(edge_height<6);%(m)
ind = intersect(ind,ind2);% 两个向量求交集
% ind = unique(sort(ind));%排序
temp = temp(ind,:);%？？？？
temp = sortrows(temp);%按列排序
edge_range1 = temp(:,1).'
edge_height2 = temp(:,2).'
subplot(312),plot(edge_range1,edge_height2)
title('y轴排序后值')
temp = sortrows(temp,2);%按列排序
edge_range1 = temp(:,1).'
edge_height2 = temp(:,2).'
subplot(313),plot(edge_range1,edge_height2)
title('x轴排序后值')
二、数据拟合
1、
clear all load census; subplot(211), stem(cdate,pop) f=fit(cdate,pop,'poly2'); subplot(212) plot(f,cdate,pop)
2、
clear all aa = sin(0:0.05:pi);%正弦函数 aa = aa+randn(1,63)/10;%添加噪声 bb = 0:0.05:pi; subplot(211),plot(bb,aa,'bo');%图像 ff = fit(bb',aa','poly2');%2阶拟合 subplot(212),plot(ff,bb,aa);%拟合图像
拟合公式
计算偏移值和方差
figure cc=-0.396*bb.^2+1.277*bb+-0.07073;%拟合方程 dd=cc-aa;%偏移值 plot(bb,dd) s=std(dd);%标准差 ff=sqrt(sum((dd-mean(dd)).^2/(length(dd)-1)));%偏移值的标准差
ee=(cc-aa).^2/(length(cc)-1); ee=sqrt(sum(ee));
可以看到ff和s相等，而ee与之不相等。
figure x=0:0.05:2*pi;%扩充坐标轴 y=ff(x); plot(x,y) hold on plot(bb,aa,'bo')
