C# ML.NET 使用GPU遇到 Failed to get convolution algorithm.This is probably because cuDNN failed to initialize

[[{{node resnet_v2_50/conv1/Conv2D}}]] [[resnet_v2_50/SpatialSqueeze/_7]]

检查过CUDA的版本，也升级过cuDNN 版本，还是报这错。

cuDNN 压缩包里的三个文件夹也全部复制到 CUDA 目录下了，也不行。

随后在刚上查找cuDNN的安装方法，发现环境变量PATH里少了两项。

C:Program FilesNVIDIA GPU Computing ToolkitCUDAv10.0in
C:Program FilesNVIDIA GPU Computing ToolkitCUDAv10.0libnvvp
C:Program FilesNVIDIA GPU Computing ToolkitCUDAv10.0include
C:Program FilesNVIDIA GPU Computing ToolkitCUDAv10.0lib

其中 bin,libnvvp 在安装CUDA 时已经在里面了， include,lib 需要自己添加进PATH。

添加2个环境变量进PATH后，GPU正常。

如果还是不行，把 C:Program FilesNVIDIA GPU Computing ToolkitCUDAv10.0libx64 也添加进去。重启电脑，可能是某些程序占用了CPU。

核心解决点：1.变动下环境变量；2.重启电脑。

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运行ML.NET 时遇到"无法加载 DLL“tensorflow”: 找不到指定的模块",检查 SciSharp.TensorFlow.Redist 有没有安装，没有则nuget 安装，版本和 MODEL 类库引用版本保持一致。

另外，检查 Microsoft.ML.ImageAnalytics，Microsoft.ML.Vision 有没有安装。