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xlwt模块

xlwt模块说明

xlwt是一个库，用于向旧的Excel文件(即.xls)写入数据和格式化信息。

资料说明

https://xlwt.readthedocs.io/en/latest/

安装模块

使用pip安装

pip install xlwt

官方地址

https://pypi.org/project/xlwt/

xlwt.Workbook()参数

参数	释义
Owner	设置文档所有者
country_code	国家吗
wnd_protect	窗口保护
obj_protect	对象保护
Protect	保护
backup_on_save	保存时备份
Hpos	横向坐标
Vpos	纵向坐标
Width	宽度
Height	高度
active_sheet	活动表
tab_width	tab宽度
wnd_visible	窗口是否可见
wnd_mini	窗口最小化
hscroll_visible	横向滚动条是否可见
vscroll_visible	纵向滚动条是否可见
tabs_visible	tab是否可见
dates_1904	是否使用1904日期系统
use_cell_values	单元格的值
default_style	默认样式
colour_RGB	rgb颜色
encoding	指定存储文件编码

创建和导出

1.  
   import xlwt
2.  
    
3.  
   Excel_obj = xlwt.Workbook(encoding='utf-8') # 创建要导出的 Excel 表格对象并指定编码
4.  
   Excel_tab = Excel_obj.add_sheet('sheet1') # 创建 Excel 表(sheet1为Excel选项卡的表名，并非Excel文件名)
5.  
   Excel_tab.write(0, 2, '我是数据') # 索引第1行，第3列并写入数据
6.  
    
7.  
   Excel_obj.save('./Test_Excel.xls') # 保存导出 Excel 格式文件

整个数据库导出Excel文件示例

带注释版

【下方有函数版精简版】

1.  
   from django.shortcuts import render
2.  
   from APP import models
3.  
   import xlwt
4.  
    
5.  
   def xlwt_test(request):
6.  
   Test_Data = models.Test_Tab.objects.values() # Test_Tab 中的所有数据对象
7.  
    
8.  
   DATA_title = list(Test_Data[0].keys())
9.  
   Line_len = len(Test_Data)
10.  
    Col_len = len(DATA_title)
11.  
     
12.  
    print("总数据：", Test_Data)
13.  
     
14.  
    print("数据字段名：", DATA_title)
15.  
    print("数据总行数：", Line_len)
16.  
    print("数据总列数：", Col_len)
17.  
     
18.  
    Excel_obj = xlwt.Workbook(encoding='utf-8') # 创建要导出的 Excel 表格对象并指定编码
19.  
    Excel_tab = Excel_obj.add_sheet('sheet1') # 创建 Excel 表(sheet1为Excel选项卡的表名，并非Excel文件名)
20.  
     
21.  
    for T in range(0,Col_len): # 列循环---便于写入 SQL字段[Ecel标题]
22.  
    Excel_tab.write(0, T,DATA_title[T])
23.  
    print("标题索引列：",T,"当前列名：",DATA_title[T])
24.  
    for C in range(0, Line_len): # 行循环---便于逐行写入数据
25.  
    DATA_line = dict(Test_Data[C])
26.  
    print("########################")
27.  
    print("当前行索引位：", C)
28.  
    print("当前数据库行数据：",DATA_line)
29.  
     
30.  
    for L in range(0, Col_len): # 行循环嵌套列循环---便于写入每个字段/表格的数据
31.  
    DATA_field = DATA_title[L]
32.  
    DATA_value = DATA_line.get(DATA_field)
33.  
    Excel_tab.write(C+1,L,DATA_value)
34.  
     
35.  
    print("当前列索引位：", L)
36.  
    print("当前列的字段名：", DATA_field)
37.  
    print("当前列写入的数据", DATA_value)
38.  
     
39.  
    Excel_obj.save('./Test_Excel.xls') # 导出 Excel 格式文件
40.  
    return render(request,"dialogue.html",locals())
41.  
     

自定义函数版

直接加对应参数执行即可

参数	说明	示例
Tab_Data	数据库查询出来的对象	DATA = models.Test_Tab.objects.values()
Tab_Name	导出的Excel表名称	'sheet1'
Sav_Path	导出的Excel文件绝对路径	'./Test_Excel.xls'

使用示例

Xlwt_Export(Test_Data,'sheet1','./Test_Excel.xls')

函数写法【不懂请看上方带注释版】

1.  
   # -*- coding:utf8 -*-
2.  
   import xlwt
3.  
   def Xlwt_Export(Tab_Data,Tab_Name,Sav_Path):
4.  
   try:
5.  
   DATA_title = list(Tab_Data[0].keys())
6.  
   Line_len = len(Tab_Data)
7.  
   Col_len = len(DATA_title)
8.  
   Excel_obj = xlwt.Workbook(encoding='utf-8')
9.  
   Excel_tab = Excel_obj.add_sheet(Tab_Name)
10.  
    for T in range(0,Col_len):
11.  
    Excel_tab.write(0, T,DATA_title[T])
12.  
    for C in range(0, Line_len):
13.  
    DATA_line = dict(Tab_Data[C])
14.  
    for L in range(0, Col_len):
15.  
    DATA_field = DATA_title[L]
16.  
    DATA_value = DATA_line.get(DATA_field)
17.  
    Excel_tab.write(C+1,L,DATA_value)
18.  
    Excel_obj.save(Sav_Path)
19.  
    except Exception as e:
20.  
    print("错误信息：",e)