1.场景描述
因kafka以前用的不多，只往topic中写入和读取过数据，这次刚好又要用到，记录下kafka集群搭建及结合springboot使用。
2. 解决方案
2.1 简单介绍
（一）关于kafka，网上的介绍有很多，简单说就是消息中间件，大数据项目中经常使用，我们项目是用于接收日志流水数据。
（二）关于消息中间件，主要有四个：
（1）ActiveMQ：历史悠久，以前项目中使用多，现在更新慢，性能相对不高。
（2）RabbitMQ：可靠性高、安全，模式比较多，java使用比较多，每秒十万级别
（3）Kafka：分布式、高性能、跨语言，性能超高，每秒百万级别，模式简单。
（4）RocketMQ：阿里开源的消息中间件，纯Java实现，有商业版，收费，导致推广一般。
（三）kafka与其他三个相比，优势在于：
（1）性能高，每秒百万级别；
（2）分布式，高可用，水平扩展。
（四） kafka官网图
有中文官网，可以详细看看。
地址：http://kafka.apachecn.org/intro.html
2.2 软件下载
2.2.1 kakfa下载
地址：http://kafka.apache.org/downloads，下载最新的2.4.1。
2.2.2 zookeeper下载
（1）因为kafka要依赖于zookeeper做调度，kafka中实际自带的有kafka，但是一般建议使用独立的zookeeper，方便后续升级及公用。
（2）下载地址：
http://zookeeper.apache.org/，最新的是3.6.0，不过发布不久，建议先跟kafka内置zookeeper保持一致，使用3.5.7版本。
2.2.3 下载说明
文件都不大，zk是9m多，kafka是50多兆
2.3 kafka单机部署及集群部署
说明：软件老王本地弄了三台虚拟机，ip分别为：
192.168.85.158
192.168.85.168
192.168.85.178
2.3.1 单机部署
（1）上传jar包，就不再新建用户了，直接在root账户下执行，将kafka和zookeeper的tar包上传到/root/tools目录下。
（2）解压
[root@ruanjianlaowang158 tools]# tar -zxvf kafka_2.12-2.4.1.tgz
[root@ruanjianlaowang158 tools]# tar -zxvf apache-zookeeper-3.5.7-bin.tar.gz
（3）配置zookeeper及启动
[root@ruanjianlaowang158 apache-zookeeper-3.5.7-bin]# cd /root/tools/apache-zookeeper-3.5.7-bin
#软件老王，首先创建个空文件夹，在接下来的配置文件中配置
[root@ruanjianlaowang158 apache-zookeeper-3.5.7-bin]# mkdir data
[root@ruanjianlaowang158 conf]# cd /root/tools/apache-zookeeper-3.5.7-bin/conf
[root@ruanjianlaowang158 conf]# cp zoo_sample.cfg zoo.cfg
[root@ruanjianlaowang158 conf]# vi zoo.cfg
#单机只改一个值，保存退出。
#dataDir=/tmp/zookeeper
dataDir=/root/tools/apache-zookeeper-3.5.7-bin/data
#启动zookeeper
[root@ruanjianlaowang158 bin]# cd /root/tools/apache-zookeeper-3.5.7-bin/bin
[root@ruanjianlaowang158 bin]# ./zkServer.sh start
（4）配置kafka及启动
[root@ruanjianlaowang158 kafka_2.12-2.4.1]# cd /root/tools/kafka_2.12-2.4.1
#软件老王，新建个空文件夹
[root@ruanjianlaowang158 kafka_2.12-2.4.1]# mkdir data
#软件老王，更改配置文件
[root@ruanjianlaowang158 config]# cd /root/tools/kafka_2.12-2.4.1/config
[root@ruanjianlaowang158 config]# vi server.properties
#需要改3个值
#log.dirs=/tmp/kafka-logs
log.dirs=/root/tools/kafka_2.12-2.4.1/data
#listeners = PLAINTEXT://your.host.name:9092
listeners=PLAINTEXT://192.168.85.158:9092
#zookeeper.connect=localhost:2181
zookeeper.connect=192.168.85.158:2181
#启动kafka
[root@ruanjianlaowang158 bin]# cd /root/tools/kafka_2.12-2.4.1/bin
[root@ruanjianlaowang158 bin]# ./zookeeper-server-start.sh ../config/server.properties &
启动完毕，单机验证就不验证了，直接在集群中进行验证。
2.3.2 集群部署
（1）集群方式，首先把上面的单机模式，再在192.168.85.168和192.168.85.178服务器上先解压配置一遍。
（2）zookeeper是还是更改zoo.cfg
158,168,178三台服务器一样：
[root@ruanjianlaowang158 conf]# cd /root/tools/apache-zookeeper-3.5.7-bin/conf
[root@ruanjianlaowang158 conf]# vi zoo.cfg
#其他不变，最后面新加，三行，三台服务器配置一样，软件老王
server.1=192.168.85.158:2888:3888
server.2=192.168.85.168:2888:3888
server.3=192.168.85.178:2888:3888
158服务器执行：
echo "1" > /root/tools/apache-zookeeper-3.5.7-bin/data/myid
168服务器执行：
echo "2" > /root/tools/apache-zookeeper-3.5.7-bin/data/myid
178服务器执行：
echo "3" > /root/tools/apache-zookeeper-3.5.7-bin/data/myid
（3）kafka集群配置
[root@ruanjianlaowang158 config]# cd /root/tools/kafka_2.12-2.4.1/config
[root@ruanjianlaowang158 config]# vi server.properties
#broker.id 三台服务器不一样，158服务器设置为1,168服务器设置为2,178服务器设置为3
broker.id=1
#三个服务器配置一样
zookeeper.connect=192.168.85.158:2181,192.168.85.168:2181,192.168.85.178:2181
Kafka常用Broker配置说明：
| 配置项 | 默认值/示例值 | 说明 |
|---|---|---|
| broker.id | 0 | Broker唯一标识 |
| listeners | PLAINTEXT://192.168.85.158:9092 | 监听信息，PLAINTEXT表示明文传输 |
| log.dirs | /root/tools/apache-zookeeper-3.5.7-bin/data | kafka数据存放地址，可以填写多个。用","间隔 |
| message.max.bytes | message.max.bytes | 单个消息长度限制，单位是字节 |
| num.partitions | 1 | 默认分区数 |
| log.flush.interval.messages | Long.MaxValue | 在数据被写入到硬盘和消费者可用前最大累积的消息的数量 |
| log.flush.interval.ms | Long.MaxValue | 在数据被写入到硬盘前的最大时间 |
| log.flush.scheduler.interval.ms | Long.MaxValue | 检查数据是否要写入到硬盘的时间间隔。 |
| log.retention.hours | 24 | 控制一个log保留时间，单位：小时 |
| zookeeper.connect | 192.168.85.158:2181, 192.168.85.168:2181, 192.168.85.178:2181 |
ZooKeeper服务器地址，多台用","间隔 |
（4）集群启动
启动方式跟单机一样：
#启动zookeeper
[root@ruanjianlaowang158 bin]# cd /root/tools/apache-zookeeper-3.5.7-bin/bin
[root@ruanjianlaowang158 bin]# ./zkServer.sh start
#启动kafka
[root@ruanjianlaowang158 bin]# cd /root/tools/kafka_2.12-2.4.1/bin
[root@ruanjianlaowang158 bin]# ./zookeeper-server-start.sh ../config/server.properties &
（5）注意点
集群启动的时候，单机那台服务器（158）可能会报：Kafka：Configured broker.id 2 doesn't match stored broker.id 0 in meta.properties.
方案：在158服务器data中有个文件：meta.properties，文件中的broker.id也需要修改成与server.properties中的broker.id一样，所以造成了这个问题。
（6）创建个topic，后面springboot项目测试使用。
[root@ruanjianlaowang158 bin]# cd /root/tools/kafka_2.12-2.4.1/bin
[root@ruanjianlaowang158 bin]# ./kafka-topics.sh --create --zookeeper 192.168.85.158:2181,192.168.85.168:2181,192.168.85.178:2181 --replication-factor 3 --partitions 5 --topic aaaa
2.4 结合springboot项目
2.4.1 pom文件
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 https://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
<modelVersion>4.0.0</modelVersion>
<parent>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
<version>2.2.0.RELEASE</version>
<relativePath/> <!-- lookup parent from repository -->
</parent>
<groupId>com.itany</groupId>
<artifactId>kafka</artifactId>
<version>0.0.1-SNAPSHOT</version>
<name>kafka</name>
<description>Demo project for Spring Boot</description>
<properties>
<java.version>1.8</java.version>
</properties>
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.kafka</groupId>
<artifactId>spring-kafka</artifactId>
</dependency>
</dependencies>
<build>
<plugins>
<plugin>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId>
</plugin>
</plugins>
</build>
</project>
说明：
主要就两个gav，一个是spring-boot-starter-web，启动web服务使用；一个是spring-kafka,这个是springboot集成额kafka核心包。
2.4.2 application.yml
spring:
kafka:
# 软件老王，kafka集群服务器地址
bootstrap-servers: 192.168.85.158:9092,192.168.85.168:9092,192.168.85.178:9092
producer:
key-serializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer
value-serializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer
consumer:
group-id: test
key-deserializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer
value-deserializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer
2.4.3 producer（消息生产者）
@RestController
public class KafkaProducer {
@Autowired
private KafkaTemplate template;
//软件老王，topic使用上测试创建的aaaa
@RequestMapping("/sendMsg")
public String sendMsg(String topic, String message){
template.send(topic,message);
return "success";
}
}
2.3.4 consumer（消费者）
@Component
public class KafkaConsumer {
//软件老王，这里是监控aaaa这个topic，直接打印到idea中，软件老王
@KafkaListener(topics = {"aaaa"})
public void listen(ConsumerRecord record){
System.out.println(record.topic()+":"+record.value());
}
}
2.4.5 验证结果
（1）浏览器上输入
http://localhost:8080/sendMsg?topic=aaaa&message=bbbb
（2）软件老王的idea控制台打印信息
I’m 「软件老王」，如果觉得还可以的话，关注下呗，后续更新秒知！欢迎讨论区、同名公众号留言交流！