一下内容在centos 7安装成功。
一、安装docker
1、yum安装docker
yum update # 更新yum yum install docker # yum安装docker
2、开启镜像加速
由于国内网络问题拉取 Docker 镜像会十分缓慢，所以可以添加网易镜像地址：http://hub-mirror.c.163.com 加速。
vi /etc/docker/daemon.json
将其中的内容替换为如下，当然你可以添加其它镜像地址。
{
"registry-mirrors": ["http://hub-mirror.c.163.com"]
}
3、启动docker
docker --version # 查看docker版本 service docker start # 启动docker ps -ef | grep docker # 查看docker进程是否正常启动
更多docker安装内容可以参考：https://i.cnblogs.com/EditPosts.aspx?postid=8403350&update=1
二、安装数据库PostgreSQL
安装 PostgreSQL 所使用的镜像在：https://hub.docker.com/_/postgres/
1、安装PostgreSQL
docker run --name postgresdb -p 5432:5432 -e POSTGRES_PASSWORD=W**** -d postgres
注：1、-p 5432:5432 选项是可选的，因为在后面启动Confluence容器的时候，postgresdb这个容器会以别名db连接到confluence容器，也就是说对confluence这个容器来说，可以通过db:5432的网络地址访问到postgresql服务，不需要在主机上开放5432端口。
2、W**** 是密码需要设置成你需要的密码
2、进入docker容器并创建confluence数据库
docker exec -it postgresdb bash # 进入docker容器 psql -U postgres l CREATE DATABASE confluence WITH OWNER postgres; q
3、安装wiki Confluence
下文中使用的镜像 https://hub.docker.com/r/cptactionhank/atlassian-confluence/
也可以使用 https://github.com/jgrodziski/docker-confluence/blob/master/Dockerfile 这个镜像他把PostgreSQL和 Confluence包含在一个image里面，参考：http://blogs.atlassian.com/2013/11/docker-all-the-things-at-atlassian-automation-and-wiring/
1、安装wiki Confluence
docker run -d --name confluence -p 8090:8090 --link postgresdb:db --user root:root cptactionhank/atlassian-confluence:latest
以上命令将在主机上开放8090端口，如果想使用80端口访问wiki请使用一下命令安装
docker run -d --name confluence -p 80:8090 --link postgresdb:db --user root:root cptactionhank/atlassian-confluence:latest
2、检查confluence是否启动
docker ps # 列出运行的容器
可以看到没有启动任何容器
docker ps -a # 显示所有的容器，包括未运行的
可以看到刚才安装的两个容器，启动 wiki confluence
docker start postgresdb # 启动数据库 postgresdb docker start confluence # 启动 Wiki confluence docker ps # 列出运行的容器
可以看到 wiki confluence已经启动
3、访问 http://192.168.1.108/ 就可以看到Confluence的配置页面
之前安装的docker主机ip为1.108并且安装 wiki confluence 配置主机80端口，如果你配置的是 8090 添加相应端口号即可。
四、破解 wiki Confluence
1、访问 http://192.168.1.108 记录 Server ID
2、停止 confluence
docker stop confluence # 停止 confluence 容器
2、进入docker confluence 容器，查找decoder.jar文件
docker exec -it confluence /bin/bash # 进入docker容器 confluence su - # 切换到root账户 find -name "*decoder*" # 查找名称中包括 decoder 的文件
3、将decoder.jar文件从容器中复制出来，其中 “confluence:” 是Wiki confluence容器名称，atlassian-extras-decoder-v2-3.3.0.jar 是安装版本wiki的decode文件
docker cp confluence:/opt/atlassian/confluence/confluence/WEB-INF/lib/atlassian-extras-decoder-v2-3.3.0.jar .
2、破解
a）下载 atlassian-extras-decoder-v2-3.3.0.jar 文件到windows上
b）将文件名改为 “atlassian-extras-2.4.jar” 破解工具只识别这个文件名
c）下载破解文件 http://wiki.wuyijun.cn/download/attachments/2327034/51CTO%E4%B8%8B%E8%BD%BD-Confluence.zip
d）解压缩此文件夹，dos命令行进入此文件夹，目录需根据你的实际情况修改 C:UserslrsDesktopwiki51CTO下载-Confluenceconfluence5.1-crackconfluence5.1-crackiNViSiBLE
e）执行 java -jar confluence_keygen.jar 运行破解文件
f）填入 name ，server id 处输入步骤1中得到的id，点击 “gen” 生成key
g）点击 patch，选择刚才改名为 “atlassian-extras-2.4.jar” 的jar包，显示 “jar success fully patched” 则破解成功
注意：path前先删除atlassian-extras-2.4.bak文件否则path失败
h）将 “atlassian-extras-2.4.jar” 文件名改回原来的 “atlassian-extras-decoder-v2-3.3.0.jar”
i）复制key中的内容备用
j）将 “atlassian-extras-decoder-v2-3.3.0.jar” 文件上传回服务器
3、将破解后的文件复制回 confluence 容器
docker cp atlassian-extras-decoder-v2-3.3.0.jar confluence:/opt/atlassian/confluence/confluence/WEB-INF/lib/atlassian-extras-decoder-v2-3.3.0.jar
4、启动 confluence 容器
docker start confluence
5、再次访问页面
http://192.168.1.108
7、输入之前复制的key后点击下一步
8、点击 ”My own database“ 后点击 next
9、输入数据库连接信息，用户名密码是之前创建数据库中的用户名和密码
注意：用户名为 postgres没有db
10、单击 ”Empty Site“
11、点击 “Manage users and groups within Confluence”
12、填入管理员信息后点击 “next”
13、点击 ”start“
14、设置一些信息后就完成了
15、查看授权信息，使用管理员用户登录
点击 ”授权信息“
可以看到是评估版本，但过期时间是3千多个月后
六、解决慢时长gc的问题
默认java配置为1G内存使用一段时间后回经常gc造成卡顿，单击“系统信息”可以看到jvm使用情况
进入docker容器
docker exec -it confluence /bin/bash # 进入docker容器 confluence
修改java配置
vi /opt/atlassian/confluence/bin/catalina.sh
在 “cygwin=false” 上面添加如下内容，最大内存为2G
JAVA_OPTS="-Xms256m -Xmx2048m -XX:PermSize=128m -XX:MaxPermSize=512m" 或 CATALINA_OPTS="-Xms256m -Xmx2048m -XX:PermSize=128m -XX:MaxPermSize=512m"
重启 wiki confluence
docker stop confluence # 停止 docker start confluence # 启动
这时候可以看到内存为 2G 可用为 73%
参考文档：
http://wuyijun.cn/shi-yong-dockerfang-shi-an-zhuang-he-yun-xing-confluence/
https://blog.csdn.net/localhost01/article/details/70048339