SQL SELECT DISTINCT 语句
在表中，可能会包含重复值。这并不成问题，不过，有时您也许希望仅仅列出不同（distinct）的值。
关键词 DISTINCT 用于返回唯一不同的值。
语法：
SELECT DISTINCT 列名称 FROM 表名称
使用 DISTINCT 关键词
如果要从 "Company" 列中选取所有的值，我们需要使用 SELECT 语句：
SELECT Company FROM Orders
"Orders"表：
|
Company
|
OrderNumber
|
|
IBM
|
3532
|
|
W3School
|
2356
|
|
Apple
|
4698
|
|
W3School
|
6953
|
结果：
|
Company
|
|
IBM
|
|
W3School
|
|
Apple
|
|
W3School
|
请注意，在结果集中，W3School 被列出了两次。
如需从 Company" 列中仅选取唯一不同的值，我们需要使用 SELECT DISTINCT 语句：
SELECT DISTINCT Company FROM Orders
结果：
|
Company
|
|
IBM
|
|
W3School
|
|
Apple
|
现在，在结果集中，"W3School" 仅被列出了一次。
WHERE 子句用于规定选择的标准。
WHERE 子句
如需有条件地从表中选取数据，可将 WHERE 子句添加到 SELECT 语句。
语法
SELECT 列名称 FROM 表名称 WHERE 列 运算符 值
下面的运算符可在 WHERE 子句中使用：
|
操作符
|
描述
|
|
=
|
等于
|
|
<>
|
不等于
|
|
>
|
大于
|
|
<
|
小于
|
|
>=
|
大于等于
|
|
<=
|
小于等于
|
|
BETWEEN
|
在某个范围内
|
|
LIKE
|
搜索某种模式
|
注释：在某些版本的 SQL 中，操作符 <> 可以写为 !=。
使用 WHERE 子句
如果只希望选取居住在城市 "Beijing" 中的人，我们需要向 SELECT 语句添加 WHERE 子句：
SELECT * FROM Persons WHERE City='Beijing'
"Persons" 表
|
LastName
|
FirstName
|
Address
|
City
|
Year
|
|
Adams
|
John
|
Oxford Street
|
London
|
1970
|
|
Bush
|
George
|
Fifth Avenue
|
New York
|
1975
|
|
Carter
|
Thomas
|
Changan Street
|
Beijing
|
1980
|
|
Gates
|
Bill
|
Xuanwumen 10
|
Beijing
|
1985
|
结果：
|
LastName
|
FirstName
|
Address
|
City
|
Year
|
|
Carter
|
Thomas
|
Changan Street
|
Beijing
|
1980
|
|
Gates
|
Bill
|
Xuanwumen 10
|
Beijing
|
1985
|
引号的使用
请注意，我们在例子中的条件值周围使用的是单引号。
SQL 使用单引号来环绕文本值（大部分数据库系统也接受双引号）。如果是数值，请不要使用引号。
文本值：
这是正确的：
SELECT * FROM Persons WHERE FirstName='Bush'
这是错误的：
SELECT * FROM Persons WHERE FirstName=Bush
数值：
这是正确的：
SELECT * FROM Persons WHERE Year>1965
这是错误的：
SELECT * FROM Persons WHERE Year>'1965'
AND 和 OR 运算符用于基于一个以上的条件对记录进行过滤。
AND 和 OR 运算符
AND 和 OR 可在 WHERE 子语句中把两个或多个条件结合起来。
如果第一个条件和第二个条件都成立，则 AND 运算符显示一条记录。
如果第一个条件和第二个条件中只要有一个成立，则 OR 运算符显示一条记录。
原始的表 (用在例子中的)：
|
LastName
|
FirstName
|
Address
|
City
|
|
Adams
|
John
|
Oxford Street
|
London
|
|
Bush
|
George
|
Fifth Avenue
|
New York
|
|
Carter
|
Thomas
|
Changan Street
|
Beijing
|
|
Carter
|
William
|
Xuanwumen 10
|
Beijing
|
AND 运算符实例
使用 AND 来显示所有姓为 "Carter" 并且名为 "Thomas" 的人：
SELECT * FROM Persons WHERE FirstName='Thomas' AND LastName='Carter'
结果：
|
LastName
|
FirstName
|
Address
|
City
|
|
Carter
|
Thomas
|
Changan Street
|
Beijing
|
OR 运算符实例
使用 OR 来显示所有姓为 "Carter" 或者名为 "Thomas" 的人：
SELECT * FROM Persons WHERE firstname='Thomas' OR lastname='Carter'
结果：
|
LastName
|
FirstName
|
Address
|
City
|
|
Carter
|
Thomas
|
Changan Street
|
Beijing
|
|
Carter
|
William
|
Xuanwumen 10
|
Beijing
|
结合 AND 和 OR 运算符
我们也可以把 AND 和 OR 结合起来（使用圆括号来组成复杂的表达式）:
SELECT * FROM Persons WHERE (FirstName='Thomas' OR FirstName='William')
AND LastName='Carter'
结果：
|
LastName
|
FirstName
|
Address
|
City
|
|
Carter
|
Thomas
|
Changan Street
|
Beijing
|
|
Carter
|
William
|
Xuanwumen 10
|
Beijing
|
ORDER BY 语句用于对结果集进行排序。
ORDER BY 语句
ORDER BY 语句用于根据指定的列对结果集进行排序。
ORDER BY 语句默认按照升序对记录进行排序。
如果您希望按照降序对记录进行排序，可以使用 DESC 关键字。
原始的表 (用在例子中的)：
Orders 表:
|
Company
|
OrderNumber
|
|
IBM
|
3532
|
|
W3School
|
2356
|
|
Apple
|
4698
|
|
W3School
|
6953
|
实例 1
以字母顺序显示公司名称：
SELECT Company, OrderNumber FROM Orders ORDER BY Company
结果：
|
Company
|
OrderNumber
|
|
Apple
|
4698
|
|
IBM
|
3532
|
|
W3School
|
6953
|
|
W3School
|
2356
|
实例 2
以字母顺序显示公司名称（Company），并以数字顺序显示顺序号（OrderNumber）：
SELECT Company, OrderNumber FROM Orders ORDER BY Company, OrderNumber
结果：
|
Company
|
OrderNumber
|
|
Apple
|
4698
|
|
IBM
|
3532
|
|
W3School
|
2356
|
|
W3School
|
6953
|
实例 3
以逆字母顺序显示公司名称：
SELECT Company, OrderNumber FROM Orders ORDER BY Company DESC
结果：
|
Company
|
OrderNumber
|
|
W3School
|
6953
|
|
W3School
|
2356
|
|
IBM
|
3532
|
|
Apple
|
4698
|
实例 4
以逆字母顺序显示公司名称，并以数字顺序显示顺序号：
SELECT Company, OrderNumber FROM Orders ORDER BY Company DESC, OrderNumber ASC
结果：
|
Company
|
OrderNumber
|
|
W3School
|
2356
|
|
W3School
|
6953
|
|
IBM
|
3532
|
|
Apple
|
4698
|
注意：在以上的结果中有两个相等的公司名称 (W3School)。只有这一次，在第一列中有相同的值时，第二列是以升序排列的。如果第一列中有些值为 nulls 时，情况也是这样的。
INSERT INTO 语句
INSERT INTO 语句用于向表格中插入新的行。
语法
INSERT INTO 表名称 VALUES (值1, 值2,....)
我们也可以指定所要插入数据的列：
INSERT INTO table_name (列1, 列2,...) VALUES (值1, 值2,....)
插入新的行
"Persons" 表：
|
LastName
|
FirstName
|
Address
|
City
|
|
Carter
|
Thomas
|
Changan Street
|
Beijing
|
SQL 语句：
INSERT INTO Persons VALUES ('Gates', 'Bill', 'Xuanwumen 10', 'Beijing')
结果：
|
LastName
|
FirstName
|
Address
|
City
|
|
Carter
|
Thomas
|
Changan Street
|
Beijing
|
|
Gates
|
Bill
|
Xuanwumen 10
|
Beijing
|
在指定的列中插入数据
"Persons" 表：
|
LastName
|
FirstName
|
Address
|
City
|
|
Carter
|
Thomas
|
Changan Street
|
Beijing
|
|
Gates
|
Bill
|
Xuanwumen 10
|
Beijing
|
SQL 语句：
INSERT INTO Persons (LastName, Address) VALUES ('Wilson', 'Champs-Elysees')
结果：
|
LastName
|
FirstName
|
Address
|
City
|
|
Carter
|
Thomas
|
Changan Street
|
Beijing
|
|
Gates
|
Bill
|
Xuanwumen 10
|
Beijing
|
|
Wilson
|
|
Champs-Elysees
|
|
Update 语句
Update 语句用于修改表中的数据。
语法：
UPDATE 表名称 SET 列名称 = 新值 WHERE 列名称 = 某值
Person:
|
LastName
|
FirstName
|
Address
|
City
|
|
Gates
|
Bill
|
Xuanwumen 10
|
Beijing
|
|
Wilson
|
|
Champs-Elysees
|
|
更新某一行中的一个列
我们为 lastname 是 "Wilson" 的人添加 firstname：
UPDATE Person SET FirstName = 'Fred' WHERE LastName = 'Wilson'
结果：
|
LastName
|
FirstName
|
Address
|
City
|
|
Gates
|
Bill
|
Xuanwumen 10
|
Beijing
|
|
Wilson
|
Fred
|
Champs-Elysees
|
|
更新某一行中的若干列
我们会修改地址（address），并添加城市名称（city）：
UPDATE Person SET Address = 'Zhongshan 23', City = 'Nanjing'
WHERE LastName = 'Wilson'
结果：
|
LastName
|
FirstName
|
Address
|
City
|
|
Gates
|
Bill
|
Xuanwumen 10
|
Beijing
|
|
Wilson
|
Fred
|
Zhongshan 23
|
Nanjing
|
DELETE 语句
DELETE 语句用于删除表中的行。
语法
DELETE FROM 表名称 WHERE 列名称 = 值
Person:
|
LastName
|
FirstName
|
Address
|
City
|
|
Gates
|
Bill
|
Xuanwumen 10
|
Beijing
|
|
Wilson
|
Fred
|
Zhongshan 23
|
Nanjing
|
删除某行
"Fred Wilson" 会被删除：
DELETE FROM Person WHERE LastName = 'Wilson'
结果:
|
LastName
|
FirstName
|
Address
|
City
|
|
Gates
|
Bill
|
Xuanwumen 10
|
Beijing
|
删除所有行
可以在不删除表的情况下删除所有的行。这意味着表的结构、属性和索引都是完整的：
DELETE FROM table_name
或者：
DELETE * FROM table_name
TOP 子句
TOP 子句用于规定要返回的记录的数目。
对于拥有数千条记录的大型表来说，TOP 子句是非常有用的。
注释：并非所有的数据库系统都支持 TOP 子句。
SQL Server 的语法：
SELECT TOP number|percent column_name(s)
FROM table_name
MySQL 和 Oracle 中的 SQL SELECT TOP 是等价的
MySQL 语法
SELECT column_name(s)
FROM table_name
LIMIT number
例子
SELECT *
FROM Persons
LIMIT 5
Oracle 语法
SELECT column_name(s)
FROM table_name
WHERE ROWNUM <= number
例子
SELECT *
FROM Persons
WHERE ROWNUM <= 5
原始的表 (用在例子中的)：
Persons 表:
|
Id
|
LastName
|
FirstName
|
Address
|
City
|
|
1
|
Adams
|
John
|
Oxford Street
|
London
|
|
2
|
Bush
|
George
|
Fifth Avenue
|
New York
|
|
3
|
Carter
|
Thomas
|
Changan Street
|
Beijing
|
|
4
|
Obama
|
Barack
|
Pennsylvania Avenue
|
Washington
|
SQL TOP 实例
现在，我们希望从上面的 "Persons" 表中选取头两条记录。
我们可以使用下面的 SELECT 语句：
SELECT TOP 2 * FROM Persons
结果：
|
Id
|
LastName
|
FirstName
|
Address
|
City
|
|
1
|
Adams
|
John
|
Oxford Street
|
London
|
|
2
|
Bush
|
George
|
Fifth Avenue
|
New York
|
SQL TOP PERCENT 实例
现在，我们希望从上面的 "Persons" 表中选取 50% 的记录。
我们可以使用下面的 SELECT 语句：
SELECT TOP 50 PERCENT * FROM Persons
结果：
|
Id
|
LastName
|
FirstName
|
Address
|
City
|
|
1
|
Adams
|
John
|
Oxford Street
|
London
|
|
2
|
Bush
|
George
|
Fifth Avenue
|
New York
|
LIKE 操作符用于在 WHERE 子句中搜索列中的指定模式。
LIKE 操作符
LIKE 操作符用于在 WHERE 子句中搜索列中的指定模式。
SQL LIKE 操作符语法
SELECT column_name(s)
FROM table_name
WHERE column_name LIKE pattern
原始的表 (用在例子中的)：
Persons 表:
|
Id
|
LastName
|
FirstName
|
Address
|
City
|
|
1
|
Adams
|
John
|
Oxford Street
|
London
|
|
2
|
Bush
|
George
|
Fifth Avenue
|
New York
|
|
3
|
Carter
|
Thomas
|
Changan Street
|
Beijing
|
LIKE 操作符实例
例子 1
现在，我们希望从上面的 "Persons" 表中选取居住在以 "N" 开始的城市里的人：
我们可以使用下面的 SELECT 语句：
SELECT * FROM Persons
WHERE City LIKE 'N%'
提示："%" 可用于定义通配符（模式中缺少的字母）。
结果集：
|
Id
|
LastName
|
FirstName
|
Address
|
City
|
|
2
|
Bush
|
George
|
Fifth Avenue
|
New York
|
例子 2
接下来，我们希望从 "Persons" 表中选取居住在以 "g" 结尾的城市里的人：
我们可以使用下面的 SELECT 语句：
SELECT * FROM Persons
WHERE City LIKE '%g'
结果集：
|
Id
|
LastName
|
FirstName
|
Address
|
City
|
|
3
|
Carter
|
Thomas
|
Changan Street
|
Beijing
|
例子 3
接下来，我们希望从 "Persons" 表中选取居住在包含 "lon" 的城市里的人：
我们可以使用下面的 SELECT 语句：
SELECT * FROM Persons
WHERE City LIKE '%lon%'
结果集：
|
Id
|
LastName
|
FirstName
|
Address
|
City
|
|
1
|
Adams
|
John
|
Oxford Street
|
London
|
例子 4
通过使用 NOT 关键字，我们可以从 "Persons" 表中选取居住在不包含 "lon" 的城市里的人：
我们可以使用下面的 SELECT 语句：
SELECT * FROM Persons
WHERE City NOT LIKE '%lon%'
结果集：
|
Id
|
LastName
|
FirstName
|
Address
|
City
|
|
2
|
Bush
|
George
|
Fifth Avenue
|
New York
|
|
3
|
Carter
|
Thomas
|
Changan Street
|
Beijing
|
在搜索数据库中的数据时，您可以使用 SQL 通配符。
SQL 通配符
在搜索数据库中的数据时，SQL 通配符可以替代一个或多个字符。
SQL 通配符必须与 LIKE 运算符一起使用。
在 SQL 中，可使用以下通配符：
|
通配符
|
描述
|
|
%
|
替代一个或多个字符
|
|
_
|
仅替代一个字符
|
|
[charlist]
|
字符列中的任何单一字符
|
|
[^charlist]
或者
[!charlist]
|
不在字符列中的任何单一字符
|
原始的表 (用在例子中的)：
Persons 表:
|
Id
|
LastName
|
FirstName
|
Address
|
City
|
|
1
|
Adams
|
John
|
Oxford Street
|
London
|
|
2
|
Bush
|
George
|
Fifth Avenue
|
New York
|
|
3
|
Carter
|
Thomas
|
Changan Street
|
Beijing
|
使用 % 通配符
例子 1
现在，我们希望从上面的 "Persons" 表中选取居住在以 "Ne" 开始的城市里的人：
我们可以使用下面的 SELECT 语句：
SELECT * FROM Persons
WHERE City LIKE 'Ne%'
结果集：
|
Id
|
LastName
|
FirstName
|
Address
|
City
|
|
2
|
Bush
|
George
|
Fifth Avenue
|
New York
|
例子 2
接下来，我们希望从 "Persons" 表中选取居住在包含 "lond" 的城市里的人：
我们可以使用下面的 SELECT 语句：
SELECT * FROM Persons
WHERE City LIKE '%lond%'
结果集：
|
Id
|
LastName
|
FirstName
|
Address
|
City
|
|
1
|
Adams
|
John
|
Oxford Street
|
London
|
使用 _ 通配符
例子 1
现在，我们希望从上面的 "Persons" 表中选取名字的第一个字符之后是 "eorge" 的人：
我们可以使用下面的 SELECT 语句：
SELECT * FROM Persons
WHERE FirstName LIKE '_eorge'
结果集：
|
Id
|
LastName
|
FirstName
|
Address
|
City
|
|
2
|
Bush
|
George
|
Fifth Avenue
|
New York
|
例子 2
接下来，我们希望从 "Persons" 表中选取的这条记录的姓氏以 "C" 开头，然后是一个任意字符，然后是 "r"，然后是任意字符，然后是 "er"：
我们可以使用下面的 SELECT 语句：
SELECT * FROM Persons
WHERE LastName LIKE 'C_r_er'
结果集：
|
Id
|
LastName
|
FirstName
|
Address
|
City
|
|
3
|
Carter
|
Thomas
|
Changan Street
|
Beijing
|
使用 [charlist] 通配符
例子 1
现在，我们希望从上面的 "Persons" 表中选取居住的城市以 "A" 或 "L" 或 "N" 开头的人：
我们可以使用下面的 SELECT 语句：
SELECT * FROM Persons
WHERE City LIKE '[ALN]%'
结果集：
|
Id
|
LastName
|
FirstName
|
Address
|
City
|
|
1
|
Adams
|
John
|
Oxford Street
|
London
|
|
2
|
Bush
|
George
|
Fifth Avenue
|
New York
|
例子 2
现在，我们希望从上面的 "Persons" 表中选取居住的城市不以 "A" 或 "L" 或 "N" 开头的人：
我们可以使用下面的 SELECT 语句：
SELECT * FROM Persons
WHERE City LIKE '[!ALN]%'
结果集：
|
Id
|
LastName
|
FirstName
|
Address
|
City
|
|
3
|
Carter
|
Thomas
|
Changan Street
|
Beijing
|
IN 操作符
IN 操作符允许我们在 WHERE 子句中规定多个值。
SQL IN 语法
SELECT column_name(s)
FROM table_name
WHERE column_name IN (value1,value2,...)
原始的表 (在实例中使用：)
Persons 表:
|
Id
|
LastName
|
FirstName
|
Address
|
City
|
|
1
|
Adams
|
John
|
Oxford Street
|
London
|
|
2
|
Bush
|
George
|
Fifth Avenue
|
New York
|
|
3
|
Carter
|
Thomas
|
Changan Street
|
Beijing
|
IN 操作符实例
现在，我们希望从上表中选取姓氏为 Adams 和 Carter 的人：
我们可以使用下面的 SELECT 语句：
SELECT * FROM Persons
WHERE LastName IN ('Adams','Carter')
结果集：
|
Id
|
LastName
|
FirstName
|
Address
|
City
|
|
1
|
Adams
|
John
|
Oxford Street
|
London
|
|
3
|
Carter
|
Thomas
|
Changan Street
|
Beijing
|
BETWEEN 操作符在 WH, ERE 子句中使用，作用是选取介于两个值之间的数据范围。
BETWEEN 操作符
操作符 BETWEEN ... AND 会选取介于两个值之间的数据范围。这些值可以是数值、文本或者日期。
SQL BETWEEN 语法
SELECT column_name(s)
FROM table_name
WHERE column_name
BETWEEN value1 AND value2
原始的表 (在实例中使用：)
Persons 表:
|
Id
|
LastName
|
FirstName
|
Address
|
City
|
|
1
|
Adams
|
John
|
Oxford Street
|
London
|
|
2
|
Bush
|
George
|
Fifth Avenue
|
New York
|
|
3
|
Carter
|
Thomas
|
Changan Street
|
Beijing
|
|
4
|
Gates
|
Bill
|
Xuanwumen 10
|
Beijing
|
BETWEEN 操作符实例
如需以字母顺序显示介于 "Adams"（包括）和 "Carter"（不包括）之间的人，请使用下面的 SQL：
SELECT * FROM Persons
WHERE LastName
BETWEEN 'Adams' AND 'Carter'
结果集：
|
Id
|
LastName
|
FirstName
|
Address
|
City
|
|
1
|
Adams
|
John
|
Oxford Street
|
London
|
|
2
|
Bush
|
George
|
Fifth Avenue
|
New York
|
重要事项：不同的数据库对 BETWEEN...AND 操作符的处理方式是有差异的。某些数据库会列出介于 "Adams" 和 "Carter" 之间的人，但不包括 "Adams" 和 "Carter" ；某些数据库会列出介于 "Adams" 和 "Carter" 之间并包括 "Adams" 和 "Carter" 的人；而另一些数据库会列出介于 "Adams" 和 "Carter" 之间的人，包括 "Adams" ，但不包括 "Carter" 。
所以，请检查你的数据库是如何处理 BETWEEN....AND 操作符的！
实例 2
如需使用上面的例子显示范围之外的人，请使用 NOT 操作符：
SELECT * FROM Persons
WHERE LastName
NOT BETWEEN 'Adams' AND 'Carter'
结果集：
|
Id
|
LastName
|
FirstName
|
Address
|
City
|
|
3
|
Carter
|
Thomas
|
Changan Street
|
Beijing
|
|
4
|
Gates
|
Bill
|
Xuanwumen 10
|
Beijing
|
通过使用 SQL，可以为列名称和表名称指定别名（Alias）。
SQL Alias
表的 SQL Alias 语法
SELECT column_name(s)
FROM table_name
AS alias_name
列的 SQL Alias 语法
SELECT column_name AS alias_name
FROM table_name
Alias 实例: 使用表名称别名
假设我们有两个表分别是："Persons" 和 "Product_Orders"。我们分别为它们指定别名 "p" 和 "po"。
现在，我们希望列出 "John Adams" 的所有定单。
我们可以使用下面的 SELECT 语句：
SELECT po.OrderID, p.LastName, p.FirstName
FROM Persons AS p, Product_Orders AS po
WHERE p.LastName='Adams' AND p.FirstName='John'
不使用别名的 SELECT 语句：
SELECT Product_Orders.OrderID, Persons.LastName, Persons.FirstName
FROM Persons, Product_Orders
WHERE Persons.LastName='Adams' AND Persons.FirstName='John'
从上面两条 SELECT 语句您可以看到，别名使查询程序更易阅读和书写。
Alias 实例: 使用一个列名别名
表 Persons:
|
Id
|
LastName
|
FirstName
|
Address
|
City
|
|
1
|
Adams
|
John
|
Oxford Street
|
London
|
|
2
|
Bush
|
George
|
Fifth Avenue
|
New York
|
|
3
|
Carter
|
Thomas
|
Changan Street
|
Beijing
|
SQL:
SELECT LastName AS Family, FirstName AS Name
FROM Persons
结果：
|
Family
|
Name
|
|
Adams
|
John
|
|
Bush
|
George
|
|
Carter
|
Thomas
|
SQL join 用于根据两个或多个表中的列之间的关系，从这些表中查询数据。
Join 和 Key
有时为了得到完整的结果，我们需要从两个或更多的表中获取结果。我们就需要执行 join。
数据库中的表可通过键将彼此联系起来。主键（Primary Key）是一个列，在这个列中的每一行的值都是唯一的。在表中，每个主键的值都是唯一的。这样做的目的是在不重复每个表中的所有数据的情况下，把表间的数据交叉捆绑在一起。
请看 "Persons" 表：
|
Id_P
|
LastName
|
FirstName
|
Address
|
City
|
|
1
|
Adams
|
John
|
Oxford Street
|
London
|
|
2
|
Bush
|
George
|
Fifth Avenue
|
New York
|
|
3
|
Carter
|
Thomas
|
Changan Street
|
Beijing
|
请注意，"Id_P" 列是 Persons 表中的的主键。这意味着没有两行能够拥有相同的 Id_P。即使两个人的姓名完全相同，Id_P 也可以区分他们。
接下来请看 "Orders" 表：
|
Id_O
|
OrderNo
|
Id_P
|
|
1
|
77895
|
3
|
|
2
|
44678
|
3
|
|
3
|
22456
|
1
|
|
4
|
24562
|
1
|
|
5
|
34764
|
65
|
请注意，"Id_O" 列是 Orders 表中的的主键，同时，"Orders" 表中的 "Id_P" 列用于引用 "Persons" 表中的人，而无需使用他们的确切姓名。
请留意，"Id_P" 列把上面的两个表联系了起来。
引用两个表
我们可以通过引用两个表的方式，从两个表中获取数据：
谁订购了产品，并且他们订购了什么产品？
SELECT Persons.LastName, Persons.FirstName, Orders.OrderNo
FROM Persons, Orders
WHERE Persons.Id_P = Orders.Id_P
结果集：
|
LastName
|
FirstName
|
OrderNo
|
|
Adams
|
John
|
22456
|
|
Adams
|
John
|
24562
|
|
Carter
|
Thomas
|
77895
|
|
Carter
|
Thomas
|
44678
|
SQL JOIN - 使用 Join
除了上面的方法，我们也可以使用关键词 JOIN 来从两个表中获取数据。
如果我们希望列出所有人的定购，可以使用下面的 SELECT 语句：
SELECT Persons.LastName, Persons.FirstName, Orders.OrderNo
FROM Persons
INNER JOIN Orders
ON Persons.Id_P = Orders.Id_P
ORDER BY Persons.LastName
结果集：
|
LastName
|
FirstName
|
OrderNo
|
|
Adams
|
John
|
22456
|
|
Adams
|
John
|
24562
|
|
Carter
|
Thomas
|
77895
|
|
Carter
|
Thomas
|
44678
|
不同的 SQL JOIN
除了我们在上面的例子中使用的 INNER JOIN（内连接），我们还可以其他几种连接。
下面列出了您可以使用的 JOIN 类型，以及它们之间的差异。
· JOIN: 如果表中有至少一个匹配，则返回行
· LEFT JOIN: 即使右表中没有匹配，也从左表返回所有的行
· RIGHT JOIN: 即使左表中没有匹配，也从右表返回所有的行
· FULL JOIN: 只要其中一个表中存在匹配，就返回行
SQL INNER JOIN 关键字
在表中存在至少一个匹配时，INNER JOIN 关键字返回行。
INNER JOIN 关键字语法
SELECT column_name(s)
FROM table_name1
INNER JOIN table_name2
ON table_name1.column_name=table_name2.column_name
注释：INNER JOIN 与 JOIN 是相同的。
原始的表 (用在例子中的)：
"Persons" 表：
|
Id_P
|
LastName
|
FirstName
|
Address
|
City
|
|
1
|
Adams
|
John
|
Oxford Street
|
London
|
|
2
|
Bush
|
George
|
Fifth Avenue
|
New York
|
|
3
|
Carter
|
Thomas
|
Changan Street
|
Beijing
|
"Orders" 表：
|
Id_O
|
OrderNo
|
Id_P
|
|
1
|
77895
|
3
|
|
2
|
44678
|
3
|
|
3
|
22456
|
1
|
|
4
|
24562
|
1
|
|
5
|
34764
|
65
|
内连接（INNER JOIN）实例
现在，我们希望列出所有人的定购。
您可以使用下面的 SELECT 语句：
SELECT Persons.LastName, Persons.FirstName, Orders.OrderNo
FROM Persons
INNER JOIN Orders
ON Persons.Id_P=Orders.Id_P
ORDER BY Persons.LastName
结果集：
|
LastName
|
FirstName
|
OrderNo
|
|
Adams
|
John
|
22456
|
|
Adams
|
John
|
24562
|
|
Carter
|
Thomas
|
77895
|
|
Carter
|
Thomas
|
44678
|
INNER JOIN 关键字在表中存在至少一个匹配时返回行。如果 "Persons" 中的行在 "Orders" 中没有匹配，就不会列出这些行。
SQL LEFT JOIN 关键字
LEFT JOIN 关键字会从左表 (table_name1) 那里返回所有的行，即使在右表 (table_name2) 中没有匹配的行。
LEFT JOIN 关键字语法
SELECT column_name(s)
FROM table_name1
LEFT JOIN table_name2
ON table_name1.column_name=table_name2.column_name
注释：在某些数据库中， LEFT JOIN 称为 LEFT OUTER JOIN。
原始的表 (用在例子中的)：
"Persons" 表：
|
Id_P
|
LastName
|
FirstName
|
Address
|
City
|
|
1
|
Adams
|
John
|
Oxford Street
|
London
|
|
2
|
Bush
|
George
|
Fifth Avenue
|
New York
|
|
3
|
Carter
|
Thomas
|
Changan Street
|
Beijing
|
"Orders" 表：
|
Id_O
|
OrderNo
|
Id_P
|
|
1
|
77895
|
3
|
|
2
|
44678
|
3
|
|
3
|
22456
|
1
|
|
4
|
24562
|
1
|
|
5
|
34764
|
65
|
左连接（LEFT JOIN）实例
现在，我们希望列出所有的人，以及他们的定购 - 如果有的话。
您可以使用下面的 SELECT 语句：
SELECT Persons.LastName, Persons.FirstName, Orders.OrderNo
FROM Persons
LEFT JOIN Orders
ON Persons.Id_P=Orders.Id_P
ORDER BY Persons.LastName
结果集：
|
LastName
|
FirstName
|
OrderNo
|
|
Adams
|
John
|
22456
|
|
Adams
|
John
|
24562
|
|
Carter
|
Thomas
|
77895
|
|
Carter
|
Thomas
|
44678
|
|
Bush
|
George
|
|
LEFT JOIN 关键字会从左表 (Persons) 那里返回所有的行，即使在右表 (Orders) 中没有匹配的行。
SQL RIGHT JOIN 关键字
RIGHT JOIN 关键字会右表 (table_name2) 那里返回所有的行，即使在左表 (table_name1) 中没有匹配的行。
RIGHT JOIN 关键字语法
SELECT column_name(s)
FROM table_name1
RIGHT JOIN table_name2
ON table_name1.column_name=table_name2.column_name
注释：在某些数据库中， RIGHT JOIN 称为 RIGHT OUTER JOIN。
原始的表 (用在例子中的)：
"Persons" 表：
|
Id_P
|
LastName
|
FirstName
|
Address
|
City
|
|
1
|
Adams
|
John
|
Oxford Street
|
London
|
|
2
|
Bush
|
George
|
Fifth Avenue
|
New York
|
|
3
|
Carter
|
Thomas
|
Changan Street
|
Beijing
|
"Orders" 表：
|
Id_O
|
OrderNo
|
Id_P
|
|
1
|
77895
|
3
|
|
2
|
44678
|
3
|
|
3
|
22456
|
1
|
|
4
|
24562
|
1
|
|
5
|
34764
|
65
|
右连接（RIGHT JOIN）实例
现在，我们希望列出所有的定单，以及定购它们的人 - 如果有的话。
您可以使用下面的 SELECT 语句：
SELECT Persons.LastName, Persons.FirstName, Orders.OrderNo
FROM Persons
RIGHT JOIN Orders
ON Persons.Id_P=Orders.Id_P
ORDER BY Persons.LastName
结果集：
|
LastName
|
FirstName
|
OrderNo
|
|
Adams
|
John
|
22456
|
|
Adams
|
John
|
24562
|
|
Carter
|
Thomas
|
77895
|
|
Carter
|
Thomas
|
44678
|
|
|
|
34764
|
RIGHT JOIN 关键字会从右表 (Orders) 那里返回所有的行，即使在左表 (Persons) 中没有匹配的行
SQL FULL JOIN 关键字
只要其中某个表存在匹配，FULL JOIN 关键字就会返回行。
FULL JOIN 关键字语法
SELECT column_name(s)
FROM table_name1
FULL JOIN table_name2
ON table_name1.column_name=table_name2.column_name
注释：在某些数据库中， FULL JOIN 称为 FULL OUTER JOIN。
原始的表 (用在例子中的)：
"Persons" 表：
|
Id_P
|
LastName
|
FirstName
|
Address
|
City
|
|
1
|
Adams
|
John
|
Oxford Street
|
London
|
|
2
|
Bush
|
George
|
Fifth Avenue
|
New York
|
|
3
|
Carter
|
Thomas
|
Changan Street
|
Beijing
|
"Orders" 表：
|
Id_O
|
OrderNo
|
Id_P
|
|
1
|
77895
|
3
|
|
2
|
44678
|
3
|
|
3
|
22456
|
1
|
|
4
|
24562
|
1
|
|
5
|
34764
|
65
|
全连接（FULL JOIN）实例
现在，我们希望列出所有的人，以及他们的定单，以及所有的定单，以及定购它们的人。
您可以使用下面的 SELECT 语句：
SELECT Persons.LastName, Persons.FirstName, Orders.OrderNo
FROM Persons
FULL JOIN Orders
ON Persons.Id_P=Orders.Id_P
ORDER BY Persons.LastName
结果集：
|
LastName
|
FirstName
|
OrderNo
|
|
Adams
|
John
|
22456
|
|
Adams
|
John
|
24562
|
|
Carter
|
Thomas
|
77895
|
|
Carter
|
Thomas
|
44678
|
|
Bush
|
George
|
|
|
|
|
34764
|
FULL JOIN 关键字会从左表 (Persons) 和右表 (Orders) 那里返回所有的行。如果 "Persons" 中的行在表 "Orders" 中没有匹配，或者如果 "Orders" 中的行在表 "Persons" 中没有匹配，这些行同样会列出。
SQL UNION 操作符
UNION 操作符用于合并两个或多个 SELECT 语句的结果集。
请注意，UNION 内部的 SELECT 语句必须拥有相同数量的列。列也必须拥有相似的数据类型。同时，每条 SELECT 语句中的列的顺序必须相同。
SQL UNION 语法
SELECT column_name(s) FROM table_name1
UNION
SELECT column_name(s) FROM table_name2
注释：默认地，UNION 操作符选取不同的值。如果允许重复的值，请使用 UNION ALL。
SQL UNION ALL 语法
SELECT column_name(s) FROM table_name1
UNION ALL
SELECT column_name(s) FROM table_name2
另外，UNION 结果集中的列名总是等于 UNION 中第一个 SELECT 语句中的列名。
下面的例子中使用的原始表：
Employees_China:
|
E_ID
|
E_Name
|
|
01
|
Zhang, Hua
|
|
02
|
Wang, Wei
|
|
03
|
Carter, Thomas
|
|
04
|
Yang, Ming
|
Employees_USA:
|
E_ID
|
E_Name
|
|
01
|
Adams, John
|
|
02
|
Bush, George
|
|
03
|
Carter, Thomas
|
|
04
|
Gates, Bill
|
使用 UNION 命令
实例
列出所有在中国和美国的不同的雇员名：
SELECT E_Name FROM Employees_China
UNION
SELECT E_Name FROM Employees_USA
结果
|
E_Name
|
|
Zhang, Hua
|
|
Wang, Wei
|
|
Carter, Thomas
|
|
Yang, Ming
|
|
Adams, John
|
|
Bush, George
|
|
Gates, Bill
|
注释：这个命令无法列出在中国和美国的所有雇员。在上面的例子中，我们有两个名字相同的雇员，他们当中只有一个人被列出来了。UNION 命令只会选取不同的值。
UNION ALL
UNION ALL 命令和 UNION 命令几乎是等效的，不过 UNION ALL 命令会列出所有的值。
SQL Statement 1
UNION ALL
SQL Statement 2
使用 UNION ALL 命令
实例：
列出在中国和美国的所有的雇员：
SELECT E_Name FROM Employees_China
UNION ALL
SELECT E_Name FROM Employees_USA
结果
|
E_Name
|
|
Zhang, Hua
|
|
Wang, Wei
|
|
Carter, Thomas
|
|
Yang, Ming
|
|
Adams, John
|
|
Bush, George
|
|
Carter, Thomas
|
|
Gates, Bill
|
SQL SELECT INTO 语句可用于创建表的备份复件。
SELECT INTO 语句
SELECT INTO 语句从一个表中选取数据，然后把数据插入另一个表中。
SELECT INTO 语句常用于创建表的备份复件或者用于对记录进行存档。
SQL SELECT INTO 语法
您可以把所有的列插入新表：
SELECT *
INTO new_table_name [IN externaldatabase]
FROM old_tablename
或者只把希望的列插入新表：
SELECT column_name(s)
INTO new_table_name [IN externaldatabase]
FROM old_tablename
SQL SELECT INTO 实例 - 制作备份复件
下面的例子会制作 "Persons" 表的备份复件：
SELECT *
INTO Persons_backup
FROM Persons
IN 子句可用于向另一个数据库中拷贝表：
SELECT *
INTO Persons IN 'Backup.mdb'
FROM Persons
如果我们希望拷贝某些域，可以在 SELECT 语句后列出这些域：
SELECT LastName,FirstName
INTO Persons_backup
FROM Persons
SQL SELECT INTO 实例 - 带有 WHERE 子句
我们也可以添加 WHERE 子句。
下面的例子通过从 "Persons" 表中提取居住在 "Beijing" 的人的信息，创建了一个带有两个列的名为 "Persons_backup" 的表：
SELECT LastName,Firstname
INTO Persons_backup
FROM Persons
WHERE City='Beijing'
SQL SELECT INTO 实例 - 被连接的表
从一个以上的表中选取数据也是可以做到的。
下面的例子会创建一个名为 "Persons_Order_Backup" 的新表，其中包含了从 Persons 和 Orders 两个表中取得的信息：
SELECT Persons.LastName,Orders.OrderNo
INTO Persons_Order_Backup
FROM Persons
INNER JOIN Orders
ON Persons.Id_P=Orders.Id_P
CREATE DATABASE 语句
CREATE DATABASE 用于创建数据库。
SQL CREATE DATABASE 语法
CREATE DATABASE database_name
SQL CREATE DATABASE 实例
现在我们希望创建一个名为 "my_db" 的数据库。
我们使用下面的 CREATE DATABASE 语句：
CREATE DATABASE my_db
可以通过 CREATE TABLE 来添加数据库表。
CREATE TABLE 语句
CREATE TABLE 语句用于创建数据库中的表。
SQL CREATE TABLE 语法
CREATE TABLE 表名称
(
列名称1 数据类型,
列名称2 数据类型,
列名称3 数据类型,
....
)
数据类型（data_type）规定了列可容纳何种数据类型。下面的表格包含了SQL中最常用的数据类型：
|
数据类型
|
描述
|
|
· integer(size)
· int(size)
· smallint(size)
· tinyint(size)
|
仅容纳整数。在括号内规定数字的最大位数。
|
|
· decimal(size,d)
· numeric(size,d)
|
容纳带有小数的数字。
"size" 规定数字的最大位数。"d" 规定小数点右侧的最大位数。
|
|
char(size)
|
容纳固定长度的字符串（可容纳字母、数字以及特殊字符）。
在括号中规定字符串的长度。
|
|
varchar(size)
|
容纳可变长度的字符串（可容纳字母、数字以及特殊的字符）。
在括号中规定字符串的最大长度。
|
|
date(yyyymmdd)
|
容纳日期。
|
SQL CREATE TABLE 实例
本例演示如何创建名为 "Person" 的表。
该表包含 5 个列，列名分别是："Id_P"、"LastName"、"FirstName"、"Address" 以及 "City"：
CREATE TABLE Persons
(
Id_P int,
LastName varchar(255),
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255)
)
Id_P 列的数据类型是 int，包含整数。其余 4 列的数据类型是 varchar，最大长度为 255 个字符。
空的 "Persons" 表类似这样：
|
Id_P
|
LastName
|
FirstName
|
Address
|
City
|
|
|
|
|
|
|
可使用 INSERT INTO 语句向空表写入数据。
SQL 约束
约束用于限制加入表的数据的类型。
可以在创建表时规定约束（通过 CREATE TABLE 语句），或者在表创建之后也可以（通过 ALTER TABLE 语句）。
我们将主要探讨以下几种约束：
· NOT NULL
· UNIQUE
· PRIMARY KEY
· FOREIGN KEY
· CHECK
· DEFAULT
注释：在下面的章节，我们会详细讲解每一种约束。
SQL NOT NULL 约束
NOT NULL 约束强制列不接受 NULL 值。
NOT NULL 约束强制字段始终包含值。这意味着，如果不向字段添加值，就无法插入新纪录或者更新记录。
下面的 SQL 语句强制 "Id_P" 列和 "LastName" 列不接受 NULL 值：
CREATE TABLE Persons
(
Id_P int NOT NULL,
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255)
)
SQL UNIQUE 约束
UNIQUE 约束唯一标识数据库表中的每条记录。
UNIQUE 和 PRIMARY KEY 约束均为列或列集合提供了唯一性的保证。
PRIMARY KEY 拥有自动定义的 UNIQUE 约束。
请注意，每个表可以有多个 UNIQUE 约束，但是每个表只能有一个 PRIMARY KEY 约束。
SQL UNIQUE Constraint on CREATE TABLE
下面的 SQL 在 "Persons" 表创建时在 "Id_P" 列创建 UNIQUE 约束：
MySQL:
CREATE TABLE Persons
(
Id_P int NOT NULL,
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255),
UNIQUE (Id_P)
)
SQL Server / Oracle / MS Access:
CREATE TABLE Persons
(
Id_P int NOT NULL UNIQUE,
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255)
)
如果需要命名 UNIQUE 约束，以及为多个列定义 UNIQUE 约束，请使用下面的 SQL 语法：
MySQL / SQL Server / Oracle / MS Access:
CREATE TABLE Persons
(
Id_P int NOT NULL,
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255),
CONSTRAINT uc_PersonID UNIQUE (Id_P,LastName)
)
SQL UNIQUE Constraint on ALTER TABLE
当表已被创建时，如需在 "P_Id" 列创建 UNIQUE 约束，请使用下列 SQL：
MySQL / SQL Server / Oracle / MS Access:
ALTER TABLE Persons
ADD UNIQUE (P_Id)
如需命名 UNIQUE 约束，并定义多个列的 UNIQUE 约束，请使用下面的 SQL 语法：
MySQL / SQL Server / Oracle / MS Access:
ALTER TABLE Persons
ADD CONSTRAINT uc_PersonID UNIQUE (P_Id,LastName)
撤销 UNIQUE 约束
如需撤销 UNIQUE 约束，请使用下面的 SQL：
MySQL:
ALTER TABLE Persons
DROP INDEX uc_PersonID
SQL Server / Oracle / MS Access:
ALTER TABLE Persons
DROP CONSTRAINT uc_PersonID
SQL PRIMARY KEY 约束
PRIMARY KEY 约束唯一标识数据库表中的每条记录。
主键必须包含唯一的值。
主键列不能包含 NULL 值。
每个表应该都一个主键，并且每个表只能有一个主键。
SQL PRIMARY KEY Constraint on CREATE TABLE
下面的 SQL 在 "Persons" 表创建时在 "Id_P" 列创建 PRIMARY KEY 约束：
MySQL:
CREATE TABLE Persons
(
Id_P int NOT NULL,
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255),
PRIMARY KEY (Id_P)
)
SQL Server / Oracle / MS Access:
CREATE TABLE Persons
(
Id_P int NOT NULL PRI, MARY KEY,
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255)
)
如果需要命名 PRIMARY KEY 约束，以及为多个列定义 PRIMARY KEY 约束，请使用下面的 SQL 语法：
MySQL / SQL Server / Oracle / MS Access:
CREATE TABLE Persons
(
Id_P int NOT NULL,
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255),
CONSTRAINT uc_PersonID PRIMARY KEY (Id_P,LastName)
)
SQL PRIMARY KEY Constraint on ALTER TABLE
如果在表已存在的情况下为 "Id_P" 列创建 PRIMARY KEY 约束，请使用下面的 SQL：
MySQL / SQL Server / Oracle / MS Access:
ALTER TABLE Persons
ADD PRIMARY KEY (Id_P)
如果需要命名 PRIMARY KEY 约束，以及为多个列定义 PRIMARY KEY 约束，请使用下面的 SQL 语法：
MySQL / SQL Server / Oracle / MS Access:
ALTER TABLE Persons
ADD CONSTRAINT pk_PersonID PRIMARY KEY (Id_P,LastName)
注释：如果您使用 ALTER TABLE 语句添加主键，必须把主键列声明为不包含 NULL 值（在表首次创建时）。
撤销 PRIMARY KEY 约束
如需撤销 PRIMARY KEY 约束，请使用下面的 SQL：
MySQL:
ALTER TABLE Persons
DROP PRIMARY KEY
SQL Server / Oracle / MS Access:
ALTER TABLE Persons
DROP CONSTRAINT pk_PersonID
SQL FOREIGN KEY 约束
一个表中的 FOREIGN KEY 指向另一个表中的 PRIMARY KEY。
让我们通过一个例子来解释外键。请看下面两个表：
"Persons" 表：
|
Id_P
|
LastName
|
FirstName
|
Address
|
City
|
|
1
|
Adams
|
John
|
Oxford Street
|
London
|
|
2
|
Bush
|
George
|
Fifth Avenue
|
New York
|
|
3
|
Carter
|
Thomas
|
Changan Street
|
Beijing
|
"Orders" 表：
|
Id_O
|
OrderNo
|
Id_P
|
|
1
|
77895
|
3
|
|
2
|
44678
|
3
|
|
3
|
22456
|
1
|
|
4
|
24562
|
1
|
请注意，"Orders" 中的 "Id_P" 列指向 "Persons" 表中的 "Id_P" 列。
"Persons" 表中的 "Id_P" 列是 "Persons" 表中的 PRIMARY KEY。
"Orders" 表中的 "Id_P" 列是 "Orders" 表中的 FOREIGN KEY。
FOREIGN KEY 约束用于预防破坏表之间连接的动作。
FOREIGN KEY 约束也能防止非法数据插入外键列，因为它必须是它指向的那个表中的值之一。
SQL FOREIGN KEY Constraint on CREATE TABLE
下面的 SQL 在 "Orders" 表创建时为 "Id_P" 列创建 FOREIGN KEY：
MySQL:
CREATE TABLE Orders
(
O_Id int NOT NULL,
OrderNo int NOT NULL,
Id_P int,
PRIMARY KEY (O_Id),
FOREIGN KEY (Id_P) REFERENCES Persons(Id_P)
)
SQL Server / Oracle / MS Access:
CREATE TABLE Orders
(
O_Id int NOT NULL PRIMARY KEY,
OrderNo int NOT NULL,
Id_P int FOREIGN KEY REFERENCES Persons(Id_P)
)
如果需要命名 FOREIGN KEY 约束，以及为多个列定义 FOREIGN KEY 约束，请使用下面的 SQL 语法：
MySQL / SQL Server / Oracle / MS Access:
CREATE TABLE Orders
(
O_Id int NOT NULL,
OrderNo int NOT NULL,
Id_P int,
PRIMARY KEY (O_Id),
CONSTRAINT fk_PerOrders FOREIGN KEY (Id_P)
REFERENCES Persons(Id_P)
)
SQL FOREIGN KEY Constraint on ALTER TABLE
如果在 "Orders" 表已存在的情况下为 "Id_P" 列创建 FOREIGN KEY 约束，请使用下面的 SQL：
MySQL / SQL Server / Oracle / MS Access:
ALTER TABLE Orders
ADD FOREIGN KEY (Id_P)
REFERENCES Persons(Id_P)
如果需要命名 FOREIGN KEY 约束，以及为多个列定义 FOREIGN KEY 约束，请使用下面的 SQL 语法：
MySQL / SQL Server / Oracle / MS Access:
ALTER TABLE Orders
ADD CONSTRAINT fk_PerOrders
FOREIGN KEY (Id_P)
REFERENCES Persons(Id_P)
撤销 FOREIGN KEY 约束
如需撤销 FOREIGN KEY 约束，请使用下面的 SQL：
MySQL:
ALTER TABLE Orders
DROP FOREIGN KEY fk_PerOrders
SQL Server / Oracle / MS Access:
ALTER TABLE Orders
DROP CONSTRAINT fk_PerOrders
SQL CHECK 约束
CHECK 约束用于限制列中的值的范围。
如果对单个列定义 CHECK 约束，那么该列只允许特定的值。
如果对一个表定义 CHECK 约束，那么此约束会在特定的列中对值进行限制。
SQL CHECK Constraint on CREATE TABLE
下面的 SQL 在 "Persons" 表创建时为 "Id_P" 列创建 CHECK 约束。CHECK 约束规定 "Id_P" 列必须只包含大于 0 的整数。
My SQL:
CREATE TABLE Persons
(
Id_P int NOT NULL,
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255),
CHECK (Id_P>0)
)
SQL Server / Oracle / MS Access:
CREATE TABLE Persons
(
Id_P int NOT NULL CHECK (Id_P>0),
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255)
)
如果需要命名 CHECK 约束，以及为多个列定义 CHECK 约束，请使用下面的 SQL 语法：
MySQL / SQL Server / Oracle / MS Access:
CREATE TABLE Persons
(
Id_P int NOT NULL,
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255),
CONSTRAINT chk_Person CHECK (Id_P>0 AND City='Sandnes')
)
SQL CHECK Constraint on ALTER TABLE
如果在表已存在的情况下为 "Id_P" 列创建 CHECK 约束，请使用下面的 SQL：
MySQL / SQL Server / Oracle / MS Access:
ALTER TABLE Persons
ADD CHECK (Id_P>0)
如果需要命名 CHECK 约束，以及为多个列定义 CHECK 约束，请使用下面的 SQL 语法：
MySQL / SQL Server / Oracle / MS Access:
ALTER TABLE Persons
ADD CONSTRAINT chk_Person CHECK (Id_P>0 AND City='Sandnes')
撤销 CHECK 约束
如需撤销 CHECK 约束，请使用下面的 SQL：
SQL Server / Oracle / MS Access:
ALTER TABLE Persons
DROP CONSTRAINT chk_Person
SQL DEFAULT 约束
DEFAULT 约束用于向列中插入默认值。
如果没有规定其他的值，那么会将默认值添加到所有的新纪录。
SQL DEFAULT Constraint on CREATE TABLE
下面的 SQL 在 "Persons" 表创建时为 "City" 列创建 DEFAULT 约束：
My SQL / SQL Server / Oracle / MS Access:
CREATE TABLE Persons
(
Id_P int NOT NULL,
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255) DEFAULT 'Sandnes'
)
通过使用类似 GETDATE() 这样的函数，DEFAULT 约束也可以用于插入系统值：
CREATE TABLE Orders
(
Id_O int NOT NULL,
OrderNo int NOT NULL,
Id_P int,
OrderDate date DEFAULT GETDATE()
)
SQL DEFAULT Constraint on ALTER TABLE
如果在表已存在的情况下为 "City" 列创建 DEFAULT 约束，请使用下面的 SQL：
MySQL:
ALTER TABLE Persons
ALTER City SET DEFAULT 'SANDNES'
SQL Server / Oracle / MS Access:
ALTER TABLE Persons
ALTER COLUMN City SET DEFAULT 'SANDNES'
撤销 DEFAULT 约束
如需撤销 DEFAULT 约束，请使用下面的 SQL：
MySQL:
ALTER TABLE Persons
ALTER City DROP DEFAULT
SQL Server / Oracle / MS Access:
ALTER TABLE Persons
ALTER COLUMN City DROP DEFAULT
CREATE INDEX 语句用于在表中创建索引。
在不读取整个表的情况下，索引使数据库应用程序可以更快地查找数据。
索引
您可以在表中创建索引，以便更加快速高效地查询数据。
用户无法看到索引，它们只能被用来加速搜索/查询。
注释：更新一个包含索引的表需要比更新一个没有索引的表更多的时间，这是由于索引本身也需要更新。因此，理想的做法是仅仅在常常被搜索的列（以及表）上面创建索引。
SQL CREATE INDEX 语法
在表上创建一个简单的索引。允许使用重复的值：
CREATE INDEX index_name
ON table_name (column_name)
注释："column_name" 规定需要索引的列。
SQL CREATE UNIQUE INDEX 语法
在表上创建一个唯一的索引。唯一的索引意味着两个行不能拥有相同的索引值。
CREATE UNIQUE INDEX index_name
ON table_name (column_name)
CREATE INDEX 实例
本例会创建一个简单的索引，名为 "PersonIndex"，在 Person 表的 LastName 列：
CREATE INDEX PersonIndex
ON Person (LastName)
如果您希望以降序索引某个列中的值，您可以在列名称之后添加保留字 DESC：
CREATE INDEX PersonIndex
ON Person (LastName DESC)
假如您希望索引不止一个列，您可以在括号中列出这些列的名称，用逗号隔开：
CREATE INDEX PersonIndex
ON Person (LastName, FirstName)
通过使用 DROP 语句，可以轻松地删除索引、表和数据库。
SQL DROP INDEX 语句
我们可以使用 DROP INDEX 命令删除表格中的索引。
用于 Microsoft SQLJet (以及 Microsoft Access) 的语法:
DROP INDEX index_name ON table_name
用于 MS SQL Server 的语法:
DROP INDEX table_name.index_name
用于 IBM DB2 和 Oracle 语法:
DROP INDEX index_name
用于 MySQL 的语法:
ALTER TABLE table_name DROP INDEX index_name
SQL DROP TABLE 语句
DROP TABLE 语句用于删除表（表的结构、属性以及索引也会被删除）：
DROP TABLE 表名称
SQL DROP DATABASE 语句
DROP DATABASE 语句用于删除数据库：
DROP DATABASE 数据库名称
SQL TRUNCATE TABLE 语句
如果我们仅仅需要除去表内的数据，但并不删除表本身，那么我们该如何做呢？
请使用 TRUNCATE TABLE 命令（仅仅删除表格中的数据）：
TRUNCATE TABLE 表名称
ALTER TABLE 语句
ALTER TABLE 语句用于在已有的表中添加、修改或删除列。
SQL ALTER TABLE 语法
如需在表中添加列，请使用下列语法:
ALTER TABLE table_name
ADD column_name datatype
要删除表中的列，请使用下列语法：
ALTER TABLE table_name
DROP COLUMN column_name
注释：某些数据库系统不允许这种在数据库表中删除列的方式 (DROP COLUMN column_name)。
要改变表中列的数据类型，请使用下列语法：
ALTER TABLE table_name
ALTER COLUMN column_name datatype
原始的表 (用在例子中的)：
Persons 表:
|
Id
|
LastName
|
FirstName
|
Address
|
City
|
|
1
|
Adams
|
John
|
Oxford Street
|
London
|
|
2
|
Bush
|
George
|
Fifth Avenue
|
New York
|
|
3
|
Carter
|
Thomas
|
Changan Street
|
Beijing
|
SQL ALTER TABLE 实例
现在，我们希望在表 "Persons" 中添加一个名为 "Birthday" 的新列。
我们使用下列 SQL 语句：
ALTER TABLE Persons
ADD Birthday date
请注意，新列 "Birthday" 的类型是 date，可以存放日期。数据类型规定列中可以存放的数据的类型。
新的 "Persons" 表类似这样：
|
Id
|
LastName
|
FirstName
|
Address
|
City
|
Birthday
|
|
1
|
Adams
|
John
|
Oxford Street
|
London
|
|
|
2
|
Bush
|
George
|
Fifth Avenue
|
New York
|
|
|
3
|
Carter
|
Thomas
|
Changan Street
|
Beijing
|
|
改变数据类型实例
现在我们希望改变 "Persons" 表中 "Birthday" 列的数据类型。
我们使用下列 SQL 语句：
ALTER TABLE Persons
ALTER COLUMN Birthday year
请注意，"Birthday" 列的数据类型是 year，可以存放 2 位或 4 位格式的年份。
DROP COLUMN 实例
接下来，我们删除 "Person" 表中的 "Birthday" 列：
ALTER TABLE Person
DROP COLUMN Birthday
Persons 表会成为这样:
|
Id
|
LastName
|
FirstName
|
Address
|
City
|
|
1
|
Adams
|
John
|
Oxford Street
|
London
|
|
2
|
Bush
|
George
|
Fifth Avenue
|
New York
|
|
3
|
Carter
|
Thomas
|
Changan Street
|
Beijing
|
Auto-increment 会在新纪录插入表中时生成一个唯一的数字。
AUTO INCREMENT 字段
我们通常希望在每次插入新纪录时，自动地创建主键字段的值。
我们可以在表中创建一个 auto-increment 字段。
用于 MySQL 的语法
下列 SQL 语句把 "Persons" 表中的 "P_Id" 列定义为 auto-increment 主键：
CREATE TABLE Persons
(
P_Id int NOT NULL AUTO_INCREMENT,
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255),
PRIMARY KEY (P_Id)
)
MySQL 使用 AUTO_INCREMENT 关键字来执行 auto-increment 任务。
默认地，AUTO_INCREMENT 的开始值是 1，每条新纪录递增 1。
要让 AUTO_INCREMENT 序列以其他的值起始，请使用下列 SQL 语法：
ALTER TABLE Persons AUTO_INCREMENT=100
要在 "Persons" 表中插入新纪录，我们不必为 "P_Id" 列规定值（会自动添加一个唯一的值）：
INSERT INTO Persons (FirstName,LastName)
VALUES ('Bill','Gates')
上面的 SQL 语句会在 "Persons" 表中插入一条新纪录。"P_Id" 会被赋予一个唯一的值。"FirstName" 会被设置为 "Bill"，"LastName" 列会被设置为 "Gates"。
用于 SQL Server 的语法
下列 SQL 语句把 "Persons" 表中的 "P_Id" 列定义为 auto-increment 主键：
CREATE TABLE Persons
(
P_Id int PRIMARY KEY IDENTITY,
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255)
)
MS SQL 使用 IDENTITY 关键字来执行 auto-increment 任务。
默认地，IDENTITY 的开始值是 1，每条新纪录递增 1。
要规定 "P_Id" 列以 20 起始且递增 10，请把 identity 改为 IDENTITY(20,10)
要在 "Persons" 表中插入新纪录，我们不必为 "P_Id" 列规定值（会自动添加一个唯一的值）：
INSERT INTO Persons (FirstName,LastName)
VALUES ('Bill','Gates')
上面的 SQL 语句会在 "Persons" 表中插入一条新纪录。"P_Id" 会被赋予一个唯一的值。"FirstName" 会被设置为 "Bill"，"LastName" 列会被设置为 "Gates"。
用于 Access 的语法
下列 SQL 语句把 "Persons" 表中的 "P_Id" 列定义为 auto-increment 主键：
CREATE TABLE Persons
(
P_Id int PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255)
)
MS Access 使用 AUTOINCREMENT 关键字来执行 auto-increment 任务。
默认地，AUTOINCREMENT 的开始值是 1，每条新纪录递增 1。
要规定 "P_Id" 列以 20 起始且递增 10，请把 autoincrement 改为 AUTOINCREMENT(20,10)
要在 "Persons" 表中插入新纪录，我们不必为 "P_Id" 列规定值（会自动添加一个唯一的值）：
INSERT INTO Persons (FirstName,LastName)
VALUES ('Bill','Gates')
上面的 SQL 语句会在 "Persons" 表中插入一条新纪录。"P_Id" 会被赋予一个唯一的值。"FirstName" 会被设置为 "Bill"，"LastName" 列会被设置为 "Gates"。
用于 Oracle 的语法
在 Oracle 中，代码稍微复杂一点。
您必须通过 sequence 对创建 auto-increment 字段（该对象生成数字序列）。
请使用下面的 CREATE SEQUENCE 语法：
CREATE SEQUENCE seq_person
MINVALUE 1
START WITH 1
INCREMENT BY 1
CACHE 10
上面的代码创建名为 seq_person 的序列对象，它以 1 起始且以 1 递增。该对象缓存 10 个值以提高性能。CACHE 选项规定了为了提高访问速度要存储多少个序列值。
要在 "Persons" 表中插入新纪录，我们必须使用 nextval 函数（该函数从 seq_person 序列中取回下一个值）：
INSERT INTO Persons (P_Id,FirstName,LastName)
VALUES (seq_person.nextval,'Lars','Monsen')
上面的 SQL 语句会在 "Persons" 表中插入一条新纪录。"P_Id" 的赋值是来自 seq_person 序列的下一个数字。"FirstName" 会被设置为 "Bill"，"LastName" 列会被设置为 "Gates"。