如何在M1芯片的MacBook上安装opencv

本文编辑时间：2021-01-18
当前最新版本：opencv4.5.1+opencv_contrib4.5.1

opencv4.5.1安装

直接使用homebrew安装：brew install -s opencv

有关opencv_contrib的问题

见这里：https://github.com/Homebrew/homebrew-core/blob/master/Formula/opencv.rb 这是使用brew安装时执行的命令，我们可以看到它下载了opencv和opencv_contrib两个包，同时查看cmake指令，这里挑几个来看：

第71行：启用了non-free算法的编译；
第72行：启用了opencv_contrib编译；

所以，homebrew默认安装opencv_contrib，不需要考虑重新编译opencv+opencv_contrib，这也就是为什么说brew安装是最简单的方法。

自己在这个地方停留了很长时间，在寻找如何补全编译，后来在官方文档中看到了这个文件，解决了自己的问题。

在MacBook Air with M1上，下载包文件+编译时间在7分钟左右；

安装后的目录分析

现阶段，M1原生的homebrew的安装目录只能为/opt/homebrew。homebrew安装的包都在/opt/homebrew/Cellar下，opencv也不例外，具体为/opt/homebrew/Cellar/opencv/4.5.1_2，其文件结构如下：

4.5.1_2
	|__bin
	|
	|__include
	|		|__opencv4
	|				|__opencv2
	|						|__opecv.hpp
	|						|__videoio.hpp
	|						|__...
	|__lib
	|		|__libopencv_xxx.dylib
	|		|__...
	|
	|__share

这里只展开了include/opencv4/opencv2和lib文件夹下的部分内容，我们可以大概看出：

include/opencv4/opencv2：C++中#include <opencv2/opencv.hpp>正是这里的目录。这里面不仅包含了opencv的头文件，更有像videoio,surface_matching等来自contrib库的文件夹和文件；
lib：配置Library Path正是这个目录。

下面结合Xcode来看一下这些目录怎么用。

Xcode调用方法

参考链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/113873616

这里面有关Xcode的配置需要改三处：

第一次导入dylib文件时，目录应该是上面的/lib文件夹处；
设置Search Path时，目录应该是如下图所示：

执行测试代码，出图即可。

执行官方源码自带的`../samples/cpp/example_cmake`

获取源码：不需要从官网上再去下载。在~/Library/Caches/Homebrew目录下，就有brew下载的缓存，搜索opencv即可找到opencv和opencv_contrib的tar压缩文件；
终端下进入opencv源码的上述路径。删除：除了CMakeList.txt和example.cpp以外的文件。
执行：cmke .，成功后执行make，最后运行./opencv_example即可。
第一次执行，终端会请求摄像头权限，允许即可，然后屏幕会出现显示框，左上角有Hello opencv字样，显示内容为黑色。此时在显示框内部用键盘随便输入按键便会自动退出。
第二次执行，显示框将会显示你笔记本摄像头的内容，说明本例程运行成功。