ClickHouse 简单试用

ClickHouse 具有强劲的数据分析能力，同时支持标准sql 查询，内置了好多聚合参数
同时可以方便的使用表函数连接不同的数据源（url，jdbc，文件目录。。。）

测试使用docker安装参考项目 https://github.com/rongfengliang/clickhouse-docker-compose

环境准备

docker-compose 文件

version: "3"
services:
    server:
     image: yandex/clickhouse-server
     ports:
     - "8123:8123"
     - "9000:9000"
     - "9009:9009"

     ulimits:
      nproc: 65535
      nofile:
       soft: 262144
       hard: 262144
    client:
      image: yandex/clickhouse-client
      command: ['--host', 'server']

基础数据

https://raw.githubusercontent.com/rongfengliang/clickhouse-docker-compose/master/data/info.csv
就是一个简单的csv 文件内容

运行&&测试

启动

docker-compose up -d

创建测试表

CREATE TABLE wikistat
(
    project String,
    subproject String,
    hits UInt64,
    size UInt64
) ENGINE = Log;

导入数据

使用docker client

docker run -i yandex/clickhouse-client --format_csv_delimiter="|" --host ${hostip} --query="INSERT INTO default.wikistat FORMAT csv" < ./data/info

查询测试

docker client || HouseOps client (不是很好用，不能粘贴)

docker run -i yandex/clickhouse-client --host 10.6.207.208 --query="select * from default.wikistat "

说明

以上只是简单的导入，查询，实际上clickhouse 的功能很强大，同时创建表的时候我们可以指定不同的存储引擎，支持多种数据导入格式，同时
官方文档目前来说也是比较全的。

参考资料

https://clickhouse.yandex/docs/en/
https://github.com/rongfengliang/clickhouse-docker-compose