jvm-profiler 是uber 开源的一个很不错的jvm 性能优化工具，比较强大的是jvm-profiler 设计灵活，可以支持发送
metrcis 到各类中间存储（kafka，file，redis，也可以自己扩展）
支持的特性
- 调试java 应用的内存使用
- 调试cpu 以及gc 的使用
- 调试任意的java 方法
- 追踪方法的调用
- 生成火焰图
- 调试io metrics （应用磁盘的读写，以及cpu 的iowait）
参考使用
jvm-profiler 需要自己构建下
- clone 项目
git clone https://github.com/uber-common/jvm-profiler.git
- 构建
mvn clean package
- 使用
官方提供了demo 使用了FileOutputReporter，后边使用工具生成火焰图
java -javaagent:target/jvm-profiler-1.0.0.jar=reporter=com.uber.profiling.reporters.FileOutputReporter,tag=mytag,metricInterval=5000,durationProfiling=com.uber.profiling.examples.HelloWorldApplication.publicSleepMethod,argumentProfiling=com.uber.profiling.examples.HelloWorldApplication.publicSleepMethod.1,sampleInterval=100,outputDir=./ -cp target/jvm-profiler-1.0.0.jar com.uber.profiling.examples.HelloWorldApplication
- 生成栈调用
代码提供了一个python 的脚本
python stackcollapse.py -i Stacktrace.json > Stacktrace.folded
- 生成火焰图
需要先下载FlameGraph
git clone https://github.com/brendangregg/FlameGraph.git
./flamegraph.pl Stacktrace.folded > Stacktrace.svg
火焰图效果
说明
jvm-profiler 是一个很不错的性能分析工具，我们可以基于远端存储，可以方便的分析系统的新能问题（可以灵活查看历史信息）