国内外关于稀少控制点下遥感影像纠正的主要研究成果
1. 林宗坚教授在《遥感影像无(稀少)地面控制点纠正技术》一文中
提出一种从粗到精的多源影像配准的高分辨率遥感影像纠正和绝对(大地)
定位的新方法。首先，利用全球公开的
1∶100
万或 1∶25
万地形图，取
大量特征地物信息对低分辨率影像(例如陆地卫星影像)进行纠正，
并以
低一级分辨率为基础配准，纠正高一级分辨率的影像。如此逐级纠正，把
多种分辨率的遥感影像从低分辨率到高分辨率逐级地相互匹配。通过这种
金字塔结构的中间分辨率过渡，解决最高分辨率与最低分辨率影像间对应
特征很少的问题，
最终得到最高分辨率的影像，实现对目标的识别和地
理空间定位。根据实践经验，用
1∶25
万地形图对 TM5
影像纠正，可达到一个像元(30ｍ)的精度[14]。
2. 袁修孝教授《缺少控制点的卫星遥感对地目标定位》一文从单线
阵推扫式传感器的成像机理出发，利用 6
个卫星轨道开普勒参数和 3
个传
感器姿态角建立了推扫式卫星遥感影
像坐标与其地面点在地心坐标系下
的坐标关系式，即构像方程。按照所建立的构像方程，对某地区一景
SPOT5 影像进行对地目标定位，在无地面控制点的情况下，获得了实地上
83.392 ｍ的平面精度;利用单个地面控制点对卫星轨道开普勒参数和传感器姿态
实施调整后，目标定位精度提高到
14.217ｍ。试验证实，所建立的构像
方程是正确的，在卫星遥感对地目标定位中有较好的应用前景[15]。
3. P.V. Radhadevi， R.
Ramachandran，
A.S.R.K.V.在论文
Murali Mohan Restitution of IRS-1C PAN data using an orbit attitude model and minimum
control[J]，
Photogrammetry & Remote Sensing 53 (1998) 。
中提出一种可以精确地把全色Pan影像从像方空间转换到物方空间的数学模型，并在模型中只采用单个地面控制点(GCP)来确定影像的外方位元素。
该模型源于SPOT影像，利用共线方程来恢复卫星成像时刻空间几何位置，并利用高阶多项式拟合出随时间变化的卫星姿态角，同时利用已知的椭球
数据和最小二乘拟合方法得到卫星轨道的基本信息[16]。