1.字符串intern机制
用了这么久的python，时刻和字符串打交道，直到遇到下面的情况：
a = "hello" b = "hello" print(a is b) #--->True print(a == b) #---> True a = "hello world" b = "hello world" print(a is b) # ---> False print(a == b) # --->True
咦，这是怎么肥事？我们知道 '=='是用来比较两个变量的字面值是否一致，而 'is'是用来比较前后两个变量是否根本就是同一对象，也就是指向同一个内存地址。好吧，不信这个邪，试试用id方法看一下各自的地址。
>> a = 'hello' >>> b = 'hello' >>> id(a) 4482507864 >>> id(b) 4482507864 >>> a = 'hello world' >>> b = 'hello world' >>> id(a) 4482504112 >>> id(b) 4482504176
果然是这样,前面的a,b共用对象了，而后面的a,b的就直接当新对象来处理了。一般来说，新对象建立都会直接开辟一个新的内存使用，但这样的就很容易占用资源，造成内存的浪费，所以python中建立了池化(intern)的概念,即对值相同的字符串对象只会保存一份，相当于共用一个字符串池，当需要值相同的字符串的时候（比如标识符），直接从池里拿来用，避免频繁的创建和销毁，提升效率，节约内存。
但是并不是所有的字符串都会采用intern机制。只包含下划线、数字、字母的字符串才会被intern。这也就是我们看到的，为什么后面的例子中的a,b还是以新对象来处理了。
2.整数对象的内存机制
无独有偶，对于数字这种常用的数据类型，也有这样一种类似机制：
a = 1 b = 1 print(a is b) # --->True print(a == b) # ---> True a = 320 b = 320 print(a is b) # --->False print(a == b) # --->True
难道是个位的整数就是共对象了？也并非如此，python规定了[-5,257)的范围内为小整数池，即这个范围的整数使用时不用再创对象，直接取来用就好。
而对于大整数还是当作正常对象处理，每次使用均创建⼀个新的对象。