1. redis是一个内存数据库，当redis服务器重启，或者电脑重启，数据会丢失，我们可以将redis内存中的数据持久化保存到硬盘的文件中。
2. redis持久化机制：
将当前数据状态进行保存，快照形式，存储数据结果，存储格式简单，关注点在数据
将数据的操作过程进行保存，日志形式，存储操作过程，存储格式复杂，关注点在数据的操作过程
RDB持久化方式：
RDB启动方式 —— save指令
命令：save 作用：手动执行一次保存操作
RDB启动方式 —— save指令相关配置（在配置文件中进行配置）
dbfilename dump.rdb
说明：设置本地数据库文件名，默认值为 dump.rdb
经验：通常设置为dump-端口号.rdb
dir
说明：设置存储.rdb文件的路径
经验：通常设置成存储空间较大的目录中，目录名称data
rdbcompression yes
说明：设置存储至本地数据库时是否压缩数据，默认为 yes，采用 LZF 压缩
经验：通常默认为开启状态，如果设置为no，可以节省 CPU 运行时间，但会使存储的文件变大（巨大）
rdbchecksum yes
说明：设置是否进行RDB文件格式校验，该校验过程在写文件和读文件过程均进行
经验：通常默认为开启状态，如果设置为no，可以节约读写性过程约10%时间消耗，但是存在一定的数据损坏风险
配置完成后重启服务即可生效。
数据量过大，单线程执行方式造成效率过低如何处理？
RDB启动方式 —— bgsave指令
命令：bgsave 作用：手动启动后台保存操作，但不是立即执行
RDB启动方式——redis服务器发起指令（基于条件）
save配置（在配置文件中进行配置）
配置：save second changes
作用：满足限定时间范围内key的变化数量达到指定数量即进行持久化
参数：
second：监控时间范围，单位秒
changes：监控key的变化量
范例：
AOF持久化方式：
AOF概念：
AOF(append only file)持久化：以独立日志的方式记录每次写命令，重启时再重新执行AOF文件中命令达到恢复数据的目的。
与RDB相比可以简单描述为改记录数据为记录数据产生的过程
AOF的主要作用是解决了数据持久化的实时性，目前已经是Redis持久化的主流方式
AOF写数据过程：
AOF写数据三种策略(appendfsync)：
AOF功能开启：
配置：appendonly yes|no 作用：是否开启AOF持久化功能，默认为不开启状态
配置：appendfsync always|everysec|no 作用：AOF写数据策略
配置：appendfilename filename 作用：AOF持久化文件名，默认文件名为appendonly.aof，建议配置为appendonly-端口号.aof
配置：dir 作用：AOF持久化文件保存路径，与RDB持久化文件保持一致即可
AOF重写：
随着命令不断写入AOF，文件会越来越大，为了解决这个问题，Redis引入了AOF重写机制压缩文件体积。
AOF文件重写是将Redis进程内的数据转化为写命令同步到新AOF文件的过程。
简单说就是将对同一个数据的若干个条命令执行结果转化成最终结果数据对应的指令进行记录。
AOF重写作用：
降低磁盘占用量，提高磁盘利用率
提高持久化效率，降低持久化写时间，提高IO性能
降低数据恢复用时，提高数据恢复效率
AOF重写规则：
进程内已超时的数据不再写入文件
忽略无效指令，重写时使用进程内数据直接生成，这样新的AOF文件只保留最终数据的写入命令
如del key1、 hdel key2、srem key3、set key4 111、set key4 222等
对同一数据的多条写命令合并为一条命令
如lpush list1 a、lpush list1 b、 lpush list1 c 可以转化为：lpush list1 a b c。
为防止数据量过大造成客户端缓冲区溢出，对list、set、hash、zset等类型，每条指令最多写入64个元素
AOF重写方式：
手动执行命令重写
bgrewriteaof
在配置文件中配置，自动重写
auto-aof-rewrite-min-size size
auto-aof-rewrite-percentage percentage
RDB与AOF区别：
持久化应用场景
