考核标准
复试成绩=面试成绩×85%+上机考试成绩×15%。具体政策见
http://www.cst.zju.edu.cn/2020/0922/c32178a2197925/page.htm
机考
上机考试成绩（满分为100分）可以用2020年（当年）的PAT甲级成绩（PAT甲级原始成绩）或PAT顶级成绩（PAT顶级原始成绩*1.5，最高100分）替代。
机试一道题25分，总共4道，每道题按通过点给分（OI赛制）
题目和题解链接
题目：https://pintia.cn/market/item/1308989745369047040
题解：https://blog.csdn.net/lee_challo/article/details/108928408
考前我统计了19年人工智能方向机试在80分以上的全部被预录取，面试结束后我发现20年也是同样的情况。说明如果你的机试能够达到80分以上（做对3道以上），即使面试发挥失常，也能靠机试成绩挽救过来。同时，在全部预录取66人当中，只有一半的人在80分以上。预录取的同学当中机试最低分为20分，但是面试成绩很高，也实现了逆风翻盘。
总的来讲，机考80+有很大机会录取，没有80分以上就要好好准备面试了。
机考感想
我未参加过ACM，也没考过PAT，只在准备蓝桥杯比赛的时候学过一点算法。机考时做了2道，最后机考只有31分，排名82/113，糟糕的机试成绩拖了我的后腿。所以学弟学妹如果想来浙软一定要早点准备PAT。
刷题平台、参考书籍和视频
刷题平台：PTA甲级 https://pintia.cn/problem-sets/994805342720868352/problems/type/7
参考书籍：《算法笔记》https://book.douban.com/subject/26827295/
视频：PAT甲级辅导课 https://www.acwing.com/activity/content/27/
面试
面试20分钟左右，包含英文自我介绍+ PPT自我陈述 + 面试老师提问
老师提问环节
老师：介绍一下你的论文讲了什么？
我：研究内容：植物叶片病害识别；用到的算法：迁移学习；
老师：介绍一下论文中用到的迁移学习算法？
我：迁移学习是一种机器学习技术，在一个特定的数据集上，重新利用已经训练过的卷积神经网络（CNN），并将其改造或迁移到一个不同的数据集中。主要目的是为了解决标注数据少和训练效率低的问题。
老师：你参加算法竞赛得过奖，但是机试成绩为什么有点低？
我：这几道题目在机考的时候我已经想出了思路，但是有一些细节还没有考虑到，希望未来有机会到浙软在算法能力上有进一步的提升。
老师：你参加过算法竞赛，请说出冒泡排序和快速排序算法的时间复杂度
我：冒泡和快排都是交换排序算法，冒泡在最好情况下的时间复杂度为O(n)，在最坏和平均情况下的时间复杂度为O(n^2)；快排在最好、最坏和平均情况下的时间复杂度均为O(nlogn)
老师：你参加算法竞赛用的什么语言？
我：C、C++
老师：C语言中的void指针有什么作用？
我：刚开始我回答说是空指针，老师纠正说是无类型指针。以下是正解：
- void *指针具有以下特点：
- 任何指针（包括函数指针）都可以赋值给void指针；
- void指针赋值给其他类型的指针时都要进行转换；
- void *指针的作用：
- 传参：通用类型。可以作为函数模板，链表等参数的通用参数。在使用时，只需要强制类型转换就可以。
面试感想
面试的老师都很和蔼。我项目比较少所以老师提问我参加过的竞赛、学过的专业课，而专业课知识往往范围广，很难保证面面俱到。建议学弟学妹尽量多用几个项目来充实自己的简历，前提是自己实际参与过的项目，不要摸鱼划水，对项目的细节要倒背如流。
最终结果
浙软行政效率很高，面试大概3天后就在出了总成绩。
浙大软院人工智能方向递补第2。
差两名就被预录取，感谢巨佬们放了浙软的鸽子，填系统倒数前1天通知我补录上了！
总结
机试很重要，机试很重要，机试很重要！
重要的事情要说三遍
选择和努力同样重要！
浙大计算机学院录取名单中有很多都是本校和985的同学，如果我当时选择了报浙计估计连递补都排不上。
坚持就是胜利！
曾经看到过一篇前辈的博客里说到“浙大是一所非常公平和没有歧视的学校，会给每个人一个复试的机会，只要你不放弃都会有机会逆袭。”从通过初审时qq群里有1000人左右，到机试时剩下500人左右，几乎有一半的同学都放弃了。
最后预祝明年各位学弟学妹都能够去到理想的学校，还有其他疑问欢迎在评论区留言哦。