Python的map、filter、reduce函数

map函数func作用于给定序列的每个元素，并用一个列表来提供返回值。

map函数python实现代码：

1 def map(func,seq):
2     mapped_seq = []
3     for eachItem in seq:
4         mapped_seq.append(func(eachItem))
5     return mapped_seq

filter函数的功能相当于过滤器。调用一个布尔函数bool_func来迭代遍历每个seq中的元素；返回一个使bool_seq返回值为true的元素的序列。

filter函数python代码实现：

1 def filter(bool_func,seq):
2     filtered_seq = []
3     for eachItem in seq:
4         if bool_func(eachItem):
5             filtered_seq.append(eachItem)
6     return filtered_seq

reduce函数，func为二元函数，将func作用于seq序列的元素，每次携带一对（先前的结果以及下一个序列的元素），
连续的将现有的结果和下一个值作用在获得的随后的结果上，最后减少我们的序列为一个单一的返回值。

reduct函数python代码实现：

1 def reduce(bin_func,seq,initial=None):
2     lseq = list(seq)
3     if initial is None:
4         res = lseq.pop(0)
5     else:
6         res = initial
7     for eachItem in lseq:
8         res = bin_func(res,eachItem)
9     return res

测试

 1 #coding:utf-8
 2 def map_func(lis):
 3     return lis + 1
 4 def filter_func(li):
 5     if li % 2 == 0:
 6         return True
 7     else:
 8         return False
 9         
10 def reduce_func(li, lis):
11     return li + lis
12     
13 li = [1,2,3,4,5]
14 map_l = map(map_func, li) #将li中所有的数都+1
15 filter_l = filter(filter_func, li) #得到li中能被2整除的
16 reduce_l = reduce(reduce_func, li) #1+2+3+4+5
17 
18 print map_l #[2, 3, 4, 5, 6]
19 print filter_l #[2, 4]
20 print reduce_l #15