分布式

rmi服务,适合处理paas云的相关数据

java中间件(例如:tomcat)的内存是有限的,但是即使是配置了内存,依然不可能无限的配置下去。server主要是接收客户端的请求,把响应返回给客户端。如果server只是做这些事情,那么并发量可以很高。但是在我们平常的开发当中,server的内存大部分用来处理后台的业务逻辑,数据库的操作与访问,这样消耗了大量的资源,因此可以提供用来接收客户端请求的资源就减少了,这样也降低了系统的并发。使用rmi专门来进行业务处理,逻辑运算,数据操作。server和rmi的服务,通过网络来传输。这个资源的消耗十分小。

rmi服务的内存,配置到256m的时候,已经可以支持万级别的并发。

配置方法:%JAVA_HOME%injava -Xms32m -Xmx256m com.rich.workflow.management.Startup

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