数据驱动
数据驱动可以理解是将脚本中的测试数据独立出来，方便对数据的统一管理
- 存储方式
| 存储方式 | 示例 |
|---|---|
| 文件类存储 | txt、excel、yaml、json等 |
| 数据库存储 | mysql、mongodb等 |
- 自动化测试框架
1.1 Yaml数据存储文件
YAML 是一种所有编程语言可用的友好的数据序列化标准,语法和其他高阶语言类似，并且可以简单表达清单、散列表，标量等资料形态。文件扩展名是.yml或.yaml
1.1. 语法规则
| 规则 | 说明 |
|---|---|
| 1 | 大小写敏感 |
| 2 | 使用缩进表示层级关系 |
| 3 | 缩进时不允许使用Tab键，只允许使用空格 |
| 4 | 缩进的空格数目不重要，只要相同层级的元素左侧对齐即可 |
1.1.2 支持的数据结构
| 数据结构 | 说明 |
|---|---|
| 对象 | 键值对的集合 又称为映射（mapping）、哈希（hashes） 、字典（dictionary） |
| 数组 | 一组按次序排列的值，又称为序列（sequence）、列表（list） |
| 纯量 (scalars) |
单个的、不可再分的值 |
1. 对象
(1) 值为字符
data.yaml
animal: pets
==>转换为python代码
字典
{'animal': 'pets'}
(2) 值为字典
python字典
data.yaml
animal: {"ke1":"pets","key2":"app"}
==>转换为python代码
嵌套字典结构
{animal: {"ke1":"pets","key2":"app"}}
2. 数组
方式一
data.yaml
animal:
- data1
- data2
转换为python代码
{'animal': ['data1', 'data2']}
方式二
python列表
data.yaml
animal: ['data1', 'data2']
==>转换为python代码
字典嵌套列表
{'animal': ['data1', 'data2']}
3. 纯量
包含：字符串，布尔值，整数，浮点数，Null，日期
(1) 字符串
data.yaml
value: "hello"
==>转换为python代码
{"value":"hello"}
(2) 布尔值
data.yaml
value1: true
value2: false
=>转换为python代码
{'value1': True, 'value2': False}
(3) 整数，浮点数
data.yaml
value1: 12
value2: 12.102
==>转换为python代码
{'value1': 12, 'value2': 12.102}
(4) 空(Null)
~ 、Null、null表示为空
data.yaml
value1: ~
==>转换为python代码
{'value1': None}
(5) 日期
data.yaml
value1: 2017-10-11 15:12:12
==>转换为python代码
{'languages': {'value1': datetime.datetime(2017, 10, 11, 15, 12, 12)}}
(6) 锚点&和引用*
锚点：标注一个内容，锚点名称自定义
引用：使用被标注的内容<<: *锚点名
data.yaml
data: &imp
value: 456
name:
value1: 123
<<: *imp # "<<:" 合并到当前位置，"*imp" 引用锚点imp
==>转换为python代码
{'data': {'value': 456}, 'name': {'value': 456, 'value1': 123}}
1.2 Python解析yaml文件
1.2.1 PyYAML库安装
PyYAML为python解析yaml的库
pip3 install -U PyYAML
1.2.2 yaml文件内容
Search_Data:
search_test_001:
value: 456
expect: [4,5,6]
search_test_002:
value: "你好"
expect: {"value":"你好"}
1.2.3 读取yaml文件
方法：
yaml.load(stream, ,Loader=yaml.FullLoader)
或
yaml.full_load(stream)
参数：stream 待读取的读模式文件对象
eg:
import yaml
with open("../Data/search_page.yaml",'r') as f:
data = yaml.load(f,Loader=yaml.FullLoader)
print(type(data)) # 打印data类型
print(data) # 打印data返回值
1.2.4 写入yaml文件内容
{'Search_Data': {
'search_test_002': {'expect': {'value': '你好'}, 'value': '你好'},
'search_test_001': {'expect': [4, 5, 6], 'value': 456}}}
1.2.5 写yaml文件
方法： yaml.dump(data,stream,**kwds)
| 常用参数 | 说明 |
|---|---|
data |
写入数据类型为字典 |
stream |
打开文件对象(写模式的文件对象) |
encoding='utf-8' |
设置写入编码格式 |
allow_unicode=True |
是否允许unicode编码 |
eg:
不设置编码格式
import yaml
data = {'Search_Data': {
'search_test_002': {'expect': {'value': '你好'}, 'value': '你好'},
'search_test_001': {'expect': [4, 5, 6], 'value': 456}}}
with open("./text.yaml","w") as f: # 在当前目录下生成text.yaml文件，若文件存在直接更新内容
yaml.dump(data,f)
设置编码格式
import yaml
data = {'Search_Data': {
'search_test_002': {'expect': {'value': '你好'}, 'value': '你好'},
'search_test_001': {'expect': [4, 5, 6], 'value': 456}}}
with open("./text.yaml","w") as f: # 在当前目录下生成text.yaml文件，若文件存在直接更新内容
yaml.dump(data,f,encoding='utf-8',allow_unicode=True)
1.3 Yaml数据驱动应用
目标集成Pytest完成测试任务
1.3.1 测试项目
业务场景：
进入设置点击搜索按钮，输入搜索内容，点击返回
1.3.2 目录结构：
App_Project是项目文件夹
| 项目文件夹 | 说明 |
|---|---|
| Basic | 存储基础设施类__init__.py 空文件Init_Driver.py 手机驱动对象初始化Base.py 方法的二次封装read_data.py 数据解析读取方法 |
| Page | 存储封装页面文件__init__.py 存储页面元素search_page.py 封装页面元素的操作方法 |
| Data | 存储数据文件search_data.yaml(也可以是其他文件比如txt、excel、json、数据库等) |
| Test | 存储测试脚本目录test_search.py 测试搜索文件 |
pytest.ini |
pytest运行配置文件 |
1.3.3 前置条件
- 手机驱动对象独立
- 方法的二次封装
- 完成页面的封装
1.3.4 需编写的文件
- 编写数据驱动文件search_data.yaml
search_test_001: # 用例编号
input_text: "你好" # 测试输入数据
search_test_002:
input_text: "1234"
search_test_003:
input_text: "*&^%"
- 编写解析yaml文件类/方法
read_data.py
import yaml,os
class Read_Data:
def __init__(self,file_name):
'''
使用pytest运行在项目的根目录下运行，即App_Project目录
期望路径为：项目所在目录/App_Project/Data/file_name
'''
self.file_path = os.getcwd() + os.sep + "Data" + os.sep + file_name
def return_data(self):
with open(self.file_path,'r') as f:
data = yaml.load(f) # 读取文件内容
return data
# data:{"search_test_001":{"input_text": "你好"},"search_test_002":{"input_text": "1234"},"search_test_003":{"input_text": "*&^%"}}
- 编写测试脚本
test_search.py
import sys,os
# 因为需要在项目的根目录下运行，所以需要添加python包搜索路径
# pytest命令运行路径：App_Project目录下
# os.getcwd(): App_Project所在目录/App_Project
sys.path.append(os.getcwd())
# 导入封装好的页面类
from Page.search_page import Search_Page
# 导入独立的手机驱动对象
from Basic.Init_Driver import init_driver
from Basic.read_data import Read_Data
import pytest
def package_param_data():
list_data = [] # 存储参数值列表，格式[(用例编号1,输入内容2),(用例编号1,输入内容2)...]
yaml_data = Read_Data("search_data.yaml").return_data() # 返回yaml文件读取数据
for i in yaml_data.keys():
list_data.append((i,yaml_data.get(i).get('input_text'))) # list_data中添加参数值
return list_data
class Test_Search:
'''
我们希望测试函数运行多次，不希望每运行一次做一次初始化和退出，
所以使用setup_class，teardown_class，
测试类内只运行一次初始化和结束动作.
'''
def setup_class(self):
self.driver = init_driver()
@pytest.mark.parametrize('test_id,input_text',package_param_data()) # 参数传递三组参数，会运行三次
def test_search(self,test_id,input_text):
# 示例化页面封装类
sp = Search_Page(self.driver)
# 调用操作类
print("test_id:",test_id)
sp.input_search_text(input_text)
# 退出driver对象
def teardown_class(self):
self.driver.quit()
- pytest的配置文件
pytest.ini
[pytest]
addopts = -s --html=./report.html
# 测试路径
testpaths = ./Test
# 测试文件名
python_files = test_*.py
# 测试类名
python_classes = Test_*
# 测试的方法名
python_functions = test_*
1.3.5 项目运行
- 启动appium 服务
127.0.0.1:4723 - 启动模拟机
- 进入项目根目录
cd App_Project - 命令行
pytest - 测试报告
更新中......