一、Mysql的两种存储引擎
1、MyISAM：
①不支持事务，但是整个操作是原子性的(事务具备四种特性：原子性、一致性、隔离性、持久性)
②不支持外键，支持表锁，每次所住的是整张表
MyISAM的表锁有读锁和写锁(两个锁都是表级别)：
表共享读锁和表独占写锁。在对MyISAM表进行读操作时，不会阻塞其他用户对同一张表的读请求，但是会阻塞其他用户对表的写请求；对其进行写操作时会阻塞对同一表读操作和写操作
MyISAM存储引擎的读锁和写锁是互斥的，读写操作是串行的。那么，一个进程请求某个MyISAM表的读锁，同时另一个进程也请求同一表的写锁，MySQL如何处理呢？答案是写进程先获得锁。不仅如此，即使读请求先到锁等待队列，写请求后到，写锁也会插到读锁请求之前！这是因为MySQL认为写请求一般比读请求要重要。这也正是MyISAM表不太适合于有大量更新操作和查询操作应用的原因，因为，大量的更新操作会造成查询操作很难获得读锁，从而可能永远阻塞。这种情况有时可能会变得非常糟糕！
③一个MyISAM表有三个文件：索引文件，表结构文件，数据文件
④存储表的总行数，执行select count(*) from table时只要简单的读出保存好的行数即可
(myisam存储引擎的表，count(*)速度快的也仅仅是不带where条件的count。这个想想容易理解的，因为你带了where限制条件，原来所以中缓存的表总数能够直接返回用吗？不能用。这个查询引擎也是需要根据where条件去表中扫描数据，进行统计返回的。)
⑤采用非聚集索引，索引文件的数据域存储指向数据文件的指针。辅索引与主索引基本一致，但是辅索引不用保证唯一性。
⑥支持全文索引和空间索引
⑦对于AUTO_INCREMENT类型的字段，在MyISAM表中，可以和其他字段一起建立联合索引。
MyISAM的主索引图：索引文件的每个数据域存储指向数据文件的指针(每个索引指向了数据地址)
MyISAM的辐索引：索引文件的每个数据域存储指向数据文件的指针(每个索引指向了数据地址)，辐索引不用保证唯一性
2、Innodb：
①支持事务，支持事务的四种隔离级别;是一种具有事务(commit)、回滚(rollback)和崩溃修复能力(crash recovery capabilities)的事务安全(transaction-safe (ACID compliant))型表。
②支持行锁和外键约束，因此可以支持写并发
③不存储总行数；也就是说，执行select count(*) from table时，InnoDB要扫描一遍整个表来计算有多少行。注意的是，当count(*)语句包含 where条件时，两种表的操作是一样的。
④对于AUTO_INCREMENT类型的字段，InnoDB中必须包含只有该字段的索引
⑤DELETE FROM table时，InnoDB不会重新建立表，而是一行一行的删除
⑥一个Innodb表存储在一个文件内(共享表空间，表大小不受操作系统的限制)，也可能为多个(设置为独立表空间，表大小受操作系统限制，大小为2G)，受操作系统文件大小的限制
⑦主键索引采用聚集索引（索引的数据域存储数据文件本身），辅索引的数据域存储主键的值；因此从辅索引查找数据，需要先通过辅索引找到主键值，再访问主键索引；最好使用自增主键，防止插入数据时，为维持B+树结构，文件的大调整。
Innodb的主索引图:（索引位置上存储的直接是数据本身）
Innodb的辐索引图:
总结大图：
参考:
https://www.cnblogs.com/wangdake-qq/p/7358322.html
https://blog.csdn.net/qq_35181209/article/details/78030110