一. 基 础 python
python开头两行注释代码意义：
#!/usr/bin/python
是用来说明脚本语言是python的，是要用/usr/bin下面的程序（工具）python，这个解释器，来解释python脚本，来运行python脚本的。
# -*- coding: utf-8 -*-
是用来指定文件编码为utf-8的。
注释：以#开头的语句是注释，''' ''' 三个单引号是多行注释。
1. 输出： print 'hello python'
print语句也可以跟上多个字符串，用逗号“,”隔开
输入： name = raw_input()
2. 数据类型和变量
1)转义字符：转义字符可以转义很多字符，比如
表示换行， 表示制表符，字符本身也要转义，所以\表示的字符就是。Python还允许用r''表示''内部的字符串默认不转义.
2) Python允许用'''...'''的格式表示多行内容.
3) 布尔值可以用and、or和not运算。
4)空值是Python里一个特殊的值，用None表示。None不能理解为0，因为0是有意义的，而None是一个特殊的空值。
5)变量在程序中就是用一个变量名表示了，变量名必须是大小写英文、数字和_的组合，且不能用数字开头.
6)等号=是赋值语句，可以把任意数据类型赋值给变量，同一个变量可以反复赋值，而且可以是不同类型的变量.
7)常量就是不能变的变量，比如常用的数学常数π就是一个常量。在Python中，通常用全部大写的变量名表示常量：PI = 3.14159265359
但事实上PI仍然是一个变量，Python根本没有任何机制保证PI不会被改变.
Python算术运算符
字符串编码参考：http://www.cnblogs.com/huxi/archive/2010/12/05/1897271.html
二. list 和 tuple 、dict和set
1.list
Python内置的一种数据类型是列表：list。list是一种有序的集合，可以随时添加和删除其中的元素。
1)len() 函数可以获得list元素的个数.
2)append() 可以往list中追加元素到末尾:classmates.append('Adam')
3)insert() 把元素插入到指定的位置:classmates.insert(1, 'Jack')
4)pop() 删除list末尾的元素:classmates.pop();要删除指定位置的元素，用pop(i)方法，其中i是索引位置.
5)用索引来访问list中每一个位置的元素，记得索引是从0开始.如果要取最后一个元素，除了计算索引位置外，还可以用-1做索引,可以倒叙取值。
6) list里面的元素的数据类型也可以不同.list元素也可以是另一个list
2.tuple
另一种有序列表叫元组：tuple。tuple和list非常类似，但是tuple一旦初始化就不能修改，比如同样是列出同学的名字：
1)当你定义一个tuple时，在定义的时候，tuple的元素就必须被确定下来。
2)如果要定义一个空的tuple，可以写成(): t = ()。
3)有1个元素的tuple定义时必须加一个逗号, 如：t = (1,)。
4)用classmates[0]，classmates[-1]取值，但不能赋值成另外的元素。
3.dict
Python内置了字典：dict的支持，dict全称dictionary，在其他语言中也称为map，使用键-值（key-value）存储，具有极快的查找速度。
1)要避免key不存在的错误，有两种办法，一是通过in判断key是否存在;二是通过dict提供的get方法，如果key不存在，可以返回None，或者自己指定的value.
2)pop(key) 要删除一个key，用pop(key)方法，对应的value也会从dict中删除.
3)需要牢记的第一条就是dict的key必须是不可变对象.
4 .set
set和dict类似，也是一组key的集合，但不存储value。由于key不能重复，所以，在set中，没有重复的key。
1)通过add(key)方法可以添加元素到set中.
2)通过remove(key)方法可以删除元素.
3)两个set可以做数学意义上的交集、并集等操作.
三.条件判断和循环
1.条件判断
一般默认缩进4个空格。
2.循环
Python的循环有两种，一种是for...in循环，依次把list或tuple中的每个元素迭代出来。
第二种循环是while循环，只要条件满足，就不断循环，条件不满足时退出循环。比如我们要计算100以内所有奇数之和，可以用while循环实现：
从raw_input()读取的内容永远以字符串的形式返回，把字符串和整数比较就不会得到期待的结果，必须先用int()把字符串转换为我们想要的整型
四.函数
1.Python内置了很多有用的函数 :http://docs.python.org/2/library/functions.html#abs
2.定义函数：定义一个函数要使用def语句，依次写出函数名、括号、括号中的参数和冒号:，然后，在缩进块中编写函数体，函数的返回值用return语句返回。
3.空函数
4.参数检查：数据类型检查可以用内置函数isinstance实现
5.参数：
默认参数一定要用不可变对象，如果是可变对象，运行会有逻辑错误！
要注意定义可变参数和关键字参数的语法：
*args是可变参数，args接收的是一个tuple；
**kw是关键字参数，kw接收的是一个dict。
以及调用函数时如何传入可变参数和关键字参数的语法：
可变参数既可以直接传入：func(1, 2, 3)，又可以先组装list或tuple，再通过*args传入：func(*(1, 2, 3))；
关键字参数既可以直接传入：func(a=1, b=2)，又可以先组装dict，再通过**kw传入：func(**{'a': 1, 'b': 2})。
使用*args和**kw是Python的习惯写法，当然也可以用其他参数名，但最好使用习惯用法。
五.高级特性
1.切片
对这种经常取指定索引范围的操作，用循环十分繁琐，因此，Python提供了切片（Slice）操作符，能大大简化这种操作。
2.迭代
如果给定一个list或tuple，我们可以通过for循环来遍历这个list或tuple，这种遍历我们称为迭代（Iteration）。
默认情况下，dict迭代的是key。如果要迭代value，可以用for value in d.itervalues()，如果要同时迭代key和value，可以用for k, v in d.iteritems()。
3.列表生成器
列表生成式即List Comprehensions，是Python内置的非常简单却强大的可以用来创建list的生成式。
4.生成器
这就是定义generator的另一种方法。如果一个函数定义中包含yield关键字，那么这个函数就不再是一个普通函数，而是一个generator：
5.高阶函数
1)变量可以指向函数
结论：函数本身也可以赋值给变量，即：变量可以指向函数。
2)函数名也是变量
对于abs()这个函数，完全可以把函数名abs看成变量，它指向一个可以计算绝对值的函数！
3)传入函数
既然变量可以指向函数，函数的参数能接收变量，那么一个函数就可以接收另一个函数作为参数，这种函数就称之为高阶函数。
4)map/reduce
Python内建了map()和reduce()函数。
1> map()函数接收两个参数，一个是函数，一个是序列，map将传入的函数依次作用到序列的每个元素，并把结果作为新的list返回.
2>reduce把一个函数作用在一个序列[x1, x2, x3...]上，这个函数必须接收两个参数，reduce把结果继续和序列的下一个元素做累积计算，其效果就是：
5)filter
Python内建的filter()函数用于过滤序列。
和map()类似，filter()也接收一个函数和一个序列。和map()不同的时，filter()把传入的函数依次作用于每个元素，然后根据返回值是True还是False决定保留还是丢弃该元素。
6)sorted
Python内置的sorted()函数就可以对list进行排序：
sorted()函数也是一个高阶函数，它还可以接收一个比较函数来实现自定义的排序。比如，如果要倒序排序，我们就可以自定义一个reversed_cmp函数：
7)返回函数
函数作为返回值，高阶函数除了可以接受函数作为参数外，还可以把函数作为结果值返回。
闭包：
8)匿名函数
关键字lambda表示匿名函数，冒号前面的x表示函数参数。
匿名函数有个限制，就是只能有一个表达式，不用写return，返回值就是该表达式的结果
9)装饰器
假设我们要增强now()函数的功能，比如，在函数调用前后自动打印日志，但又不希望修改now()函数的定义，这种在代码运行期间动态增加功能的方式，称之为“装饰器”（Decorator）。本质上，decorator就是一个返回函数的高阶函数。
10)偏函数
functools.partial就是帮助我们创建一个偏函数的，functools.partial的作用就是，把一个函数的某些参数给固定住（也就是设置默认值），返回一个新的函数，调用这个新函数会更简单。
相当于