l innodb_fast_shutdown and innodb_force_recovery
innodb_fast_shutdown：
含义：设置innodb引擎关闭的方式，默认值为：1，正常关闭的状态；
0 — mysqld服务关闭前，先进行数据完全的清理和插入缓冲区的合并操作，若是脏数据较多或者服务器性能等因素，会导致此过程需要数分钟或者更长时间；
1 — 正常关闭mysqld服务，针对innodb引擎不做任何其他的操作；
2 — 若是mysqld出现崩溃，立即刷事务日志到磁盘上并且冷关闭mysqld服务；没有提交的事务将会丢失，但是再启动mysqld服务的时候会进行事务回滚恢复；
innodb_force_recovery：
含义：
mysqld服务出现崩溃之后，InnoDB引擎进行回滚的模式，默认值为0，可设置的值0~6；
提示：
只有在需要从错误状态的数据库进行数据备份时，才建议设置innodb_force_recovery的值大于0。 若是把此参数作为安全选项，也可以把参数的值设置大于0，防止InnoDB引擎的数据变更，设置不同值的作用：
0 — 正常的关闭和启动，不会做任何强迫恢复操作；
1 — 跳过错误页，让mysqld服务继续运行。跳过错误索引记录和存储页，尝试用SELECT * INOT OUTFILE ‘../filename’ FROM tablename;方式，完成数据备份；
2 — 阻止InnoDB的主线程运行。清理操作时出现mysqld服务崩溃，则会阻止数据恢复操作；
3 — 恢复的时候，不进行事务回滚；
4 — 阻止INSERT缓冲区的合并操作。不做合并操作，为防止出现mysqld服务崩溃。不计算表的统计信息
5 — mysqld服务启动的时候不检查回滚日志：InnoDB引擎对待每个不确定的事务就像提交的事务一样；
6 — 不做事务日志前滚恢复操作；
推荐的参数组合配置：
innodb_fast_shutdown = 1
#若是机房条件较好可设置为0（双路电源、UPS、RAID卡电池和供电系统稳定性）
innodb_force_recovery =0
#至于出问题的时候，设置为何值，要视出错的原因和程度，对数据后续做的操作
l innodb_file_per_table=1
启用单表空间，减少共享表空间维护成本，减少空闲磁盘空间释放的压力。另外，大数据量情况下 的性能，也会有性能上的提升，为此建议大家使用独立表空间 代替 共享表空间的方式；
l key_buffer_size
key_buffer_size只能缓存MyISAM或类MyISAM引擎的索引数据，而innodb_buffer_pool_size不仅能缓存索引数据，还能缓存元数据，但是对于我们只使用InnoDB引擎的数据库系统而言，此参数值也不能设置过于偏小，因为临时表可能会使用到此键缓存区空间，索引缓存区推荐：64M
|query_cache_type=N
N=0 —- 禁用查询缓存的功能；
N=1 —- 启用查询缓存的功能，缓存所有符合要求的查询结果集，除SELECT SQL_NO_CACHE..， 以及不符合查询缓存设置的结果集外；
N=2 —- 仅仅缓存SELECT SQL_CACHE …子句的查询结果集，除不符合查询缓存设置的结果集外；
l innodb_flush_log_at_trx_commit AND sync_binlog
innodb_flush_log_at_trx_commit = N：
N=0 – 每隔一秒，把事务日志缓存区的数据写到日志文件中，以及把日志文件的数据刷新到磁盘上；
N=1 – 每个事务提交时候，把事务日志从缓存区写到日志文件中，并且刷新日志文件的数据到磁盘上；
N=2 – 每事务提交的时候，把事务日志数据从缓存区写到日志文件中；每隔一秒，刷新一次日志文件，但不一定刷新到磁盘上，而是取决于操作系统的调度；
sync_binlog = N：
N>0 — 每向二进制日志文件写入N条SQL或N个事务后，则把二进制日志文件的数据刷新到磁盘上；
N=0 — 不主动刷新二进制日志文件的数据到磁盘上，而是由操作系统决定；
推荐配置组合：
N=1,1 — 适合数据安全性要求非常高，而且磁盘IO写能力足够支持业务，比如充值消费系统；
N=1,0 — 适合数据安全性要求高，磁盘IO写能力支持业务不富余，允许备库落后或无复制；
N=2,0或2,m(0<m<100) — 适合数据安全性有要求，允许丢失一点事务日志，复制架构的延迟也能接受；
N=0,0 — 磁盘IO写能力有限，无复制或允许复制延迟稍微长点能接受，例如：日志性登记业务；
n 性能监控
l 碎片率
查询缓存内存碎片率=Qcache_free_blocks / Qcache_total_blocks * 100%
l 命中率
查询缓存命中率=Qcache_hits/(Qcache_hits + Qcache_inserts) * 100%
l 内存使用率
查询缓存内存使用率=(query_cache_size – Qcache_free_memory) / query_cache_size * 100%
| TPS (每秒事务处理量） INNODB 引擎 (com_commit+com_rollback)/uptime
| QPS（每秒查询处理量）MyISAM 引擎 Questions/uptime