solr在电商平台中的使用示例简析

来源：http://blog.csdn.net/yangbutao/article/details/9450463

在电商平台中搜索是非常重要的功能，主要包括有搜索词类目导航、自动提示和搜索排序功能

自动提示如下图显示的，可以根据搜索词自动进行提示，并在列表中显示推荐的搜索词的document数量

类目导航如下图所示，比如在搜索框中搜索“牛奶”，则把相关的类目和当前类目对应的属性显示出来

下面就以上几种功能做示例讲解。

1、搜索排序

搜索功能中比较复杂的是文档的打分排序，solr中的打分规则继承了lucene中的相关的打分规则，这里通过solr的dismax查询解析器来支持复杂的打分

在打分的时候，会考虑以下因素，

搜索关键字匹配某些字段的打分比其他的字段要高(qf^)

对于某些字段，搜索字符串的密集度(phrase)的打分中占的比重(pf^)

其他复杂规则计算，比如销售量、价格、卖家等级等等都可以作为考虑的因素，影响打分(bf)

http://10.1.1.58:8080/solr/select?defType=dismax&qf=name^100 subject ^1 &q=sony mp3&pf=name^100 subject ^1&q.op=OR&bf=sum(recip(ms(NOW,last_modified),3.16e-11,1,1),div(1000,price))^100

这个查询的含义是，在name和subject中搜索关键字sony mp3，name和subject在字段查询中的比重分别为100、1(qf=name^100subject ^1)；并且这两个字段phrase的打分为

pf=name^100 subject ^1，也就是name占的比重大一些；其他还参考产品的价格和商品更新时间(bf=sum(recip(ms(NOW,last_modified),3.16e-11,1,1),div(1000,price))^100)

2、自动提示facet
http://10.1.1.58:8080/solr/select?q=*:*&rows=0&facet=true&facet.field=name_autocomplete&facet.prefix=电视
根据电视的分词用facet进行自动的提示，提示的是分词

3、facet分类导航

用户在搜索框中进行搜索，下方会有分类导航，分类导航是一个树型的结构，比如

类别可以由属性，比如，牛奶粉的属性有‘品牌’、‘适用阶段’、‘适用年龄’、‘包装方式’、‘源产地’等

用户在搜索框中输入‘牛奶’，搜索引擎导航到'牛奶粉'这个类别下，并自动显示牛奶粉相关的属性，相关实现和算法有很多，下面的方法可以达到这个效果

分类导航可以参考搜索结果的头一条进行，比如得分最高的第一个document属于’牛奶粉‘这个类别，那么导航显示自然就导航到这个类别上；并且相关的属性就采用牛奶粉这个类别的属性，比如‘品牌’、‘适用阶段’、‘适用年龄’、‘包装方式’、‘源产地’，类别和属性的对应关系可以存储到其他地方。

分类导航的树形结构可以采用facet.pivot来实现