斯坦福大学机器学习第一课“引言(Introduction)”



 

之前有同学对于如何流畅的观看国外的公开课(特别是coursera, udacity)提出了疑问,我的建议是对于Coursera,能注册就注册,注册后就可以直接下载视频了。不过如果课程万一错过了注册怎么办?对于coursera,一个是preview直接观看在线视频,另外一个就是等了,看看国内有没有好心同学做下载种子或者上传到国内的视频网站。

Coursera上斯坦福大学的机器学习公开课由Andrew Ng教授授课,应该是目前为止最好的机器学习入门课程了:面向初级用户,对数学的要求不高,讲解的浅显易懂。这门课程的视频已经由好心同学@小马哥07DM 上传到Youku了,以下是这门课程的第一课引言的视频,另外可以参考我爱公开课上的相关笔记:Coursera公开课笔记: 斯坦福大学机器学习第一课“引言(Introduction)”, 也欢迎大家在这里探讨相关问题。

Cousera斯坦福机器学习公开课网址:https://class.coursera.org/ml

第一课“引言”的PPT课件资料: PPT   PDF
 

01.1-Introduction-Welcome: 

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01.2-Introduction-WhatIs Machine Learning

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01.3-Introduction-Supervised Learning

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01.4-Introduction-Unsupervised Learning

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  • 转自
     http://52opencourse.com
时间: 2012年 7月 4日 分类:机器学习 作者: 52nlp (2,630 基本) 
编辑 2012年 7月 4日 作者:52nlp
原文地址:https://www.cnblogs.com/renly/p/2844863.html