一 . logging模块
我们来说一下这个logging模块,这个模块的功能是记录我们软件的各种状态,你们现在和我一起找到红蜘蛛的那个图标,然后右键找一找是不是有个错误日志.其实每个软件都是有错误日志的,开发人员可以通过错误日志中的内容对他的程序进行修改
这只是一种应用场景,有的还会将日志用于交易记录.比如你给我转账应该做记录吧,
我们使用的信用卡,每消费的一笔都会记录,我们来看看这个日志怎么用?
我们先来看一下函数式简单配置
import logging
logging.debug('debug message')
logging.info('info message')
logging.warning('warning message')
logging.error('error message')
logging.critical('critical message')
默认情况下Python的logging模块将日志打印到了标准输出中，且只显示了大于等于WARNING级别的日志，这说明默认的日志级别设置为WARNING
（日志级别等级CRITICAL > ERROR > WARNING > INFO > DEBUG），
默认的日志格式为日志级别：Logger名称：用户输出消息。
我们自己用函数写的这个可以正常使用但是不够灵活,我们看看这个灵活的
灵活配置日志级别，日志格式，输出位置:
import logging
logging.basicConfig(level=logging.DEBUG,
format='%(asctime)s %(filename)s[line:%(lineno)d] %(levelname)s %(message)s',
datefmt='%a, %d %b %Y %H:%M:%S',
filename='/tmp/test.log',
filemode='w')
logging.debug('debug message')
logging.info('info message')
logging.warning('warning message')
logging.error('error message')
logging.critical('critical message')
basicConfig()函数中可通过具体参数来更改logging模块默认行为，可用参数有：
- filename：用指定的文件名创建FiledHandler，这样日志会被存储在指定的文件中。
- filemode：文件打开方式，在指定了filename时使用这个参数，默认值为“a”还可指定为“w”。
- format：指定handler使用的日志显示格式。
- datefmt：指定日期时间格式。
- level：设置记录日志的级别
- stream：用指定的stream创建StreamHandler。可以指定输出到
- sys.stderr,sys.stdout或者文件(f=open(‘test.log’,’w’))，默认为sys.stderr。若同时列出了filename和stream两个参数，则stream参数会被忽略。
format参数中可能用到的格式化串：
- %(name)s Logger的名字
- %(levelno)s 数字形式的日志级别
- %(levelname)s 文本形式的日志级别
- %(pathname)s 调用日志输出函数的模块的完整路径名，可能没有
- %(filename)s 调用日志输出函数的模块的文件名
- %(module)s 调用日志输出函数的模块名
- %(funcName)s 调用日志输出函数的函数名
- %(lineno)d 调用日志输出函数的语句所在的代码行
- %(created)f 当前时间，用UNIX标准的表示时间的浮 点数表示
- %(relativeCreated)d 输出日志信息时的，自Logger创建以 来的毫秒数
- %(asctime)s 字符串形式的当前时间。默认格式是 “2003-07-08 16:49:45,896”。逗号后面的是毫秒
- %(thread)d 线程ID。可能没有
- %(threadName)s 线程名。可能没有
- %(process)d 进程ID。可能没有
- %(message)s用户输出的消息
logger对象配置
import logging
logger = logging.getLogger()
# 创建一个handler，用于写入日志文件
fh = logging.FileHandler('test.log',encoding='utf-8')
# 再创建一个handler，用于输出到控制台
ch = logging.StreamHandler()
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
fh.setLevel(logging.DEBUG)
fh.setFormatter(formatter)
ch.setFormatter(formatter)
logger.addHandler(fh) #logger对象可以添加多个fh和ch对象
logger.addHandler(ch)
logger.debug('logger debug message')
logger.info('logger info message')
logger.warning('logger warning message')
logger.error('logger error message')
logger.critical('logger critical message')
logging库提供了多个组件：Logger、Handler、Filter、Formatter。Logger对象提供应用程序可直接使用的接口，Handler发送日志到适当的目的地，Filter提供了过滤日志信息的方法，Formatter指定日志显示格式。另外，可以通过：logger.setLevel(logging.Debug)设置级别,当然，也可以通过
fh.setLevel(logging.Debug)单对文件流设置某个级别。
例：
log = logging.Logger('log')#创建一个空壳子
f = logging.FileHandler(filename='Users_log.txt',mode='a',encoding='utf-8')#创建文件
s = logging.StreamHandler()#输出控制台
layout = logging.Formatter('时间：%(asctime)s 级别：%(levelno)s 文件名：%(filename)s 错误信息：%(message)s')#格式
stream = logging.Formatter('时间：%(asctime)s %(message)s')#格式
f.setFormatter(layout)#给文件句柄绑定存储数据的样式
s.setFormatter(stream)#给给控制台绑定存储数据的样式
log.setLevel(10)#设置接收错误信息的级别
log.addHandler(f)#将文件句柄与log对象进行绑定
log.addHandler(s)#将控制台与log对象进行绑定
log.debug('10')
log.info('20')
log.warning('30')
log.error('40')
log.critical('50')
low版本日志记录
import logging
logging.basicConfig(
level=10,
format='时间:%(asctime)s 级别:%(levelno)s 文件名:%(filename)s 错误信息%(message)s',
filename='test.txt',
filemode='a'
)
logging.debug('10')
logging.info('20')
logging.warning('30')
logging.error('40')
logging.critical('50')