Azkaban Condition Flow (条件工作流) 使用简介

本文上接《Azkaban Flow 2.0 使用简介》,对Azkaban Condition Flow (条件工作流) 做简单介绍

目录

条件工作流 介绍

作用

条件工作流,允许用户根据条件指定是否运行某些作业

使用方式

  1. 用户可以根据运行时参数(如先前作业的输出)运行或禁用某些作业
  2. Azkaban提供了一些预定义的宏,用户可以直接使用,用于比较父作业的运行状态来运行或禁用某些作业

支持的运算符

运算符 含义
== 等于
!= 不等于
> 大于
>= 大于等于
< 小于
<= 小于等于
&&
||
!

作业运行时参数的条件:

  1. 使用 ${jobName:param} 来定义作业运行时参数的条件
  2. “:” 用于分隔jobName和参数
  3. job运行时,使用参数与条件中的字符串或数字进行比较
  4. 用户需要事先将参数的值写入 $JOB_OUTPUT_PROP_FILE

支持的预定义宏

预定义宏 含义
all_success 默认值,所有父job全部成功
all_done 所有父job全部完成
all_failed 所有父job全部失败
one_success 至少有一个父job成功
one_failed 至少有一个父job失败

每个预定义宏的相应作业状态:

预定义宏 作业状态
all_done FAILED, KILLED, SUCCEEDED, SKIPPED, FAILED_SUCCEEDED, CANCELLED
all_success / one_success SUCCEEDED, SKIPPED, FAILED_SUCCEEDED
all_failed / one_failed FAILED, KILLED, CANCELLED

一些有效的条件 举例

${JobA:param1} == 1 && ${JobB:param2} > 5
one_success
all_done && ${JobC:param3} != "foo"
(!{JobD:param4} || !{JobE:parm5}) && all_success || ${JobF:parm6} == "bar"

条件工作流 实例

  1. 新建两个文件:flow20.project.flow 为扩展名的文件
  2. 打包zip & 上传zip & 运行

详细过程略(可参见上一篇博文中的“简单的Flow”一节),.flow 文件举例:

# 文件名:condition_2flow.flow
nodes:
 - name: JobA
   type: command
   config:
     command: sh /azkaban/job/write_to_props.sh

 - name: JobB
   type: command
   dependsOn:
     - JobA
   config:
     command: echo "This is JobB."
   condition: ${JobA:param1} == "AAA"

 - name: JobC
   type: command
   dependsOn:
     - JobA
   config:
     command: echo "This is JobC."
   condition: ${JobA:param1} == "BBB"

 - name: JobD
   type: command
   dependsOn:
     - JobB
     - JobC
   config:
     command: echo "This is JobD."
   condition: one_success

/azkaban/job/write_to_props.sh 文件的内容:

echo '{"param1":"1"}' > $JOB_OUTPUT_PROP_FILE

Condition Flow在web页面中的显示是如下图的样子

  1. 实例中“JobC”的condition不成立,所以不会执行
  2. “JobD”的condition是只要“JobB”和“JobC”有一个成功即可执行

所有上述实例最终的执行结果为:“JobC”不执行,其他均执行成功。如下图:

附录

官方文档

https://azkaban.readthedocs.io/en/latest/conditionalFlow.html#

例子源码

https://github.com/remainsu/azkaban_job

原文地址:https://www.cnblogs.com/remainsu/p/azkaban-condition-flow-tiao-jian-gong-zuo-liu-shi-.html