json和csv文件存储

一. json

1：基本概念

1.1 Json和Javascript

JSON, 全称JavaScript Object Notation，它通过对象和数组的组合来表示数据。在JavaScript中一切都是对象，因此，任何支持的类型都可以通过JSON来表示，常用的类型有数据和对象。

JavaScript中，对象用{}，例如{key1:value1, key2:value2...}，数组用[]，例如["jack", "hong",...]

一个JSON对象可以写成如下，[]和{}可自由嵌套组合

[{
        "name": "bob",
        "gender": "male",
        "birthday": "1992-10-18"
},{
        "name": "john",
        "gender": "female",
        "birthday": "1995-10-18"
}]

1.2 json对象和python中字典的区别

相同点：两者在写法上是一样的

不同点：

1）字典是一种数据结构，json是一种格式；

2）字典有很多内置函数，有多种调用方法，而json是数据打包的一种格式，并不像字典具备操作性

3）json是格式就会有一些形式上的限制，比如json的格式要求必须且只能使用双引号作为key或者值的边界符号，不能使用单引号，但字典就无所谓了

python提供了json模块，可以方便的把json格式的字符串转化为python的数据结构

2. 调用json.loads()将json文本字符串转为python中的数据结构

2. 1 基本例子

import json

# 三个引号也是字符串
str = '''
[{
        "name": "bob",
        "gender": "male",
        "birthday": "1992-10-18"
},{
        "name": "john",
        "gender": "female",
        "birthday": "1995-10-18"
}]
'''       
print(type(str))
data = json.loads(str)
print(data)
print(type(data))

输出如下

<class 'str'>
[{'gender': 'male', 'name': 'bob', 'birthday': '1992-10-18'}, {'gender': 'female', 'name': 'john', 'birthday': '1995-10-18'}]
<class 'list'>

这里使用loads()方法将json字符串转化python列表，那么可用索引获得相应值

data[0]['name']

data[0].get('name') #字典都可以用get()方法来获取相应的值

结果都是 bob，但推荐使用第二种；因为使用get()方法，即使键名不存在，也不会报错，而是返回None，如下

data[0].get('age')
data[0].get('age', 25)

#输出如下
None
25  #key不存在时，返回默认值

注意：

变量str中的数据需要用双引号来包着，不能用单引号，否则会报错

2.2 从文件中读取字符串内容，再用loads()转化为列表

比如还用上面变量str中的字符串，文件名为data.json

import json

with open('data.json', 'r') as file:
    str = file.read()
    data = json.loads(str)
    print(data)

3. 调用json.dumps()

3.1 用dumps()方法将列表转化为字符串，再用write()方法写入文本

import json

data = [{
        'name' : 'bob',
        'gender': 'male',
        'birthday': '1992-10-19'
}]

with open('data.json', 'w') as file:
    file.write(json.dumps(data))

data.json的文本内容为：[{"name": "bob", "gender": "male", "birthday": "1992-10-19"}]

3.2 如果想保存JSON格式，可以加一个参数indent，代表缩进字符个数

with open('data.json', 'w') as file:
    file.write(json.dumps(data, indent=2))

得到的data.json文本内容为

[
  {
    "name": "bob",
    "gender": "male",
    "birthday": "1992-10-19"
  }
]

3.3. 有中文的情况下，需要指定ensure_ascii为False, 并且规定文件输出的编码

with open('data.json', 'w', encoding='utf-8') as file:
    file.write(json.dumps(data, indent=2, ensure_ascii=False))

二. csv文件存储

1. 一个最简单的例子

import csv

with open('data.csv', 'w') as csvfile:
    write = csv.writer(csvfile)

    write.writerow(['id','name','age'])
    write.writerow(['10001','Mike',20])
    write.writerow(['10002','bob',22])
    write.writerow(['10003','hong',21])

1.1 分析

1). 打开data.csv文件，然后指定打开的模式为写入'w'，获得文件句柄csvfile；

2). 调用csv的writer()方法初始化写入对象，传入该句柄

3). 调用writerow()方法传入每行的数据

运行后得到一个data.csv文件，内容如下，并且可直接用excel标准形式打开

id,name,age
10001,Mike,20
10002,bob,22
10003,hong,21

1.2. 如果想要修改列与列之间的分隔符为空格，只需要在csv.writer()中传入delimiter参数

writer = csv.writer(csvfile, delimiter= ' ')

1.3. 可调用writerows()方法同时写入多行，此时参数需要为二维列表

writer.writerows([['10001', 'Mike', 20], ['10002', 'Bob', 22], ['10003', 'hong', 21]])

2. csv也提供了字典的写入方式

import csv

with open('data1.csv', 'w') as csvfile:
    fieldnames = ['id', 'name', 'age']
    writer = csv.DictWriter(csvfile, fieldnames=fieldnames)
    writer.writeheader()

    writer.writerow({'id': '10001', 'name': 'Mike', 'age': 20})
    writer.writerow({'id': '10002', 'name': 'Bob', 'age': 22})
    writer.writerow({'id': '10003', 'name': 'Hong', 'age': 21})

2.1 分析下

1）先定义三个字段，用fieldnames表示，然后将其作为参数传给DictWriter来初始化一个字典

2）调用writeheader()方法先写入头信息

3）调用writerow()方法传入相应字典

2.2 写入中文

只需要修改一行

with open(data1.csv, 'w', encoding='utf-8') as csvfile:

3. 读取

import csv

with open('data.csv', 'r', encoding='utf-8') as csvfile:
    reader = csv.reader(csvfile)
    for row in reader:
        print(row)