Python语法特性
使用Python来编写也有很长一段时间了，也想着如何优化自己的代码，随之也搜了一些问题。
其中印象比较深刻的就是stackoverflow上的一个问题解答了。
Argument Unpacking
可以使用 * 和 ** 分别将一个列表和一个字典解包为函数参数如：
def draw_point(x, y):
# do something
tuple = (6, 8)
dir = {'x': 6, 'y': 8}
draw_point(*tuple)
draw_point(**dir)
Decorators
装饰器的作用就是在不需要修改原函数代码的前提下增加新的功能，在调用原函数的时候先执行装饰器，如：
def print_before_func(func):
def wrapper(*args, **kwargs):
print("print before func")
return func(*args, **kwargs)
return wrapper
@print_befor_func
def write(text):
print(text)
write(Hello world)
结果：
print before func
Hello world
Dictionary default .get value
字典中有一个get()方法。如果你使用dict['key']的方式而key不存在的话就会出现异常。使用dict.get('key')的话如果key不存在则只会返回None。当然get()方法提供了第二个参数，如果返回None则会返回第二个参数的值。
num = dict.get('num', 0)
Enumeration
使用enumeration包住一个可迭代对象，它会将index和item绑在一起，返回一个enumeration对象，如：
a = ['a', 'b', 'c', 'd'] for index, item in enumeration(a): print(index, item) ··· 0 a 1 b 2 c 3 d ···
在同时需要索引和值的时候很有用
For/else
语法如下：
for i in foo:
if i == 0:
break
else:
print("it was never 0")
else代码块会在循环正常结束后执行，也就是说没用出现break时才会调用else代码块，上面代码等价于:
found = False
for i in foo:
if i == 0:
found = True
break
if not found:
print("it was never 0")
这个语法挺容易让人混淆的，所有在使用的时候最好是注释一下，以免被其他小伙伴搞错含义了。
上面的代码也等价于：
if any(i == 0 for i in foo):
pass
else:
print("it was never 0")
Generator expressions
假如你这样写：
x = (n for n in foo if bar(n))
你将会得到一个生成器，并可以把它付给一个变量x。现在你可以像下面一样使用生成器：
for n in x: print(n)
这样做的好处就是节省内存了。你不需要中间存储，而如果像下面这样的话，则需要：
x = [n for n in foo if bar(n)] # 列表推导
在某些情况下，这会导致极重要的速度提升。
你可以添加许多if语句到生成器的尾端，基本复制for循环嵌套：
>>> n = ((a,b) for a in range(0,2) for b in range(4,6)) >>> for i in n: ... print i (0, 4) (0, 5) (1, 4) (1, 5)
使用生成器最大的好处就是节省内存了。因为每一个值只有在你需要的时候才会生成，而不像列表推导那样一次性生成所有的结果。
List stepping
切片操作符中的步长(step)参数。例如：
a = [1,2,3,4,5] >>> a[::2] # iterate over the whole list in 2-increments [1,3,5]
特殊例子x[::-1]对‘x反转’来说相当有用。
>>> a[::-1] [5,4,3,2,1]
当然，你可以使用reversed()函数来实现反转。
区别在于，reversed()返回一个迭代器，所以还需要一个额外的步骤来将结果转换成需要的对象类型。
这个特性在判断例如回文的时候灰常有用，一句话搞定
True if someseq == someseq[::-1] else False
Named string formatting
%-格式化接收一个字典（也适用于%i%s等）
>>> print "The %(foo)s is %(bar)i." % {'foo': 'answer', 'bar':42}
The answer is 42.
try/except/else
else语句块只有当try语句正常执行（也就是说，except语句未执行）的时候，才会执行。
finally则无论是否异常都会执行。
try:
Normal execution block
except A:
Exception A handle
except B:
Exception B handle
except:
Other exception handle
else:
if no exception,get here
finally:
this block will be excuted no matter how it goes above