随着数据库的发展，如今的数据库可以储存大量的数据，内存也是越来越大，但是无论您的内存多大，内存总是显得不够用，这时就要涉及到分页，下文中将为大家带来详细的数据库分页操作。
1.Oracle:
|
1
2
|
select * from ( select row_.*, rownum rownum_ from ( query_SQL ) row_ where rownum =< max) where rownum_ >= min |
2.SQL Server:
|
1
2
|
select top @pagesize * from tablename where id not in(select top @pagesize*(@page-1) id from tablename order by id) order by id |
3.MySQL
|
1
|
select * from tablename limit position, counter |
4.DB2
|
1
2
|
select * from (select *,rownumber() as ROW_NEXT from tablename) where ROW_NEXT between min and max |
分页方案一：(利用Not In和SELECT TOP分页)效率次之
语句形式：
|
1
2
3
4
5
6
|
SELECT TOP 10 * FROM TestTable WHERE(ID NOT IN (SELECT TOP 20 id FROM TestTable ORDERBY id)) ORDERBYID SELECT TOP 页大小 * FROM TestTable WHERE( ID NOT IN (SELECT TOP 每页大小-1*待查询页数-1 id FROM 表 ORDERBY id)) ORDERBYID |
思路：先查询出待查询页之前的全部条数的id，查询ID不在这些ID中的指定数量条数。
分页方案二：(利用ID大于多少和SELECT TOP分页)效率最高
语句形式：
|
1
2
3
4
5
6
|
SELECT TOP 10 * FROM TestTable WHERE(ID>(SELECT MAX(id) FROM(SELECT TOP20 id FROM TestTable ORDERBYid)AS T))ORDERBY ID SELECT TOP 页大小* FROM TestTable WHERE(ID>(SELECT MAX(id) FROM(SELECT TOP 每页大小*待查询页数-1 id FROM 表 ORDERBY id)AS T)) ORDERBY ID |
思路：先获得待查询页的之前全部条数id，获得它们当中最大的ID号，以此最大ID号为标志，查找比这个ID号大的指定条数。
分页方案三：
|
1
2
3
4
|
SELECT TOP PageSize * FROM(SELECT TOP nPage*PageSize * from YOURTABLE order by id) as a order by id descSELECT TOP 每页条数 * FROM(SELECT TOP 待查询页*每页条数) * from YOURTABLE order by id)as a order by id desc |
思路：先正排序查询出待查询页之前(包括当前页)的全部条数，然后将其倒排序，取指定条数。