Tensorflow 模型持久化saver及加载图结构 主要内容: 1. 直接保存,加载模型; (可以指定加载,保存的var_list) 2. 加载,保存指定变量的模型 3. slim加载模型使用 4. 加载模型图结构和参数等 tensorflow 恢复部分参数、加载指定参数 tensorflow从已经训练好的模型中,恢复(指定)权重(构建新变量、网络)并继续训练(finetuning) Tensorflow 模型持久化 Model Persistence