MySQL基础入门

目录

数据库的基本概念

  1. 数据库的英文单词：DataBase 简称：DB
  2. 什么是数据库？
    • 用于存储和管理数据的仓库。
  3. 数据库的特点：
    1. 持久化存储数据的。其实数据库就是一个文件系统。
    2. 方便存储和管理数据的。
    3. 使用了统一的方式操作数据库 -- SQL

MySQL数据库软件

  1. 安装

    • 查看是否安装成功：打开 cmd --> mysql -uroot -p密码

  2. 卸载

    1. 去 mysql的安装目录下找到my.ini文件
      • 复制 datadir="C:/ProgramData/MySQL/MySQL Server 5.5/Data/"
    2. 卸载 MySQL
    3. 删除 C:/ProgramData目录下的 MySQL文件夹

  3. 配置

    • MySQL服务启动
      1. 手动。
      2. cmd --> services.msc：打开服务的窗口
      3. 使用管理员打开 cmd
        • net start mysql：启动 mysql的服务
        • new stop mysql：关闭 mysql的服务
    • MySQL登陆
      1. mysql -uroot -p密码
      2. mysql -hip地址 -uroot -p链接目标的密码
      3. mysql --host=ip地址 --user=root --passward=连接目标的密码
    • MySQL退出
      1. exit
      2. quit
    • MySQL目录结构
      1. MySQL安装目录
        • 配置文件：my.ini
      2. MySQL数据目录
        • 数据库：文件夹
        • 表：文件
        • 数据(记录)：文件中存储的数据

SQL

什么是MySQL？

Structured Query Language：结构化查询语言。其实就是定义了操作所有关系型数据库的规则。每一种数据库操作的方式存在不一样的地方，称为“方言”。

SQL通用语法

  1. SQL语句可以单行或者多行书写，以分号结尾。
  2. 可使用空格和缩进来增强语句的可读性。
  3. MySQL数据库的 SQL 语句是不区分大小写的，关键字建议使用大写。
  4. 3种注释：
    • 单行注释：-- 注释内容 或者 # 注释内容(mysql特有)
    • 多行注释：/* 注释内容 */

SQL分类

  1. DDL(Data Definition Language)数据定义语言
    用来定义数据库对象：数据库，表，列等。关键字：create, drop,alter 等
  2. DML(Data Manipulation Language)数据操作语言
    用来对数据库中表的数据进行增删改。关键字：insert, delete, update 等
  3. DQL(Data Query Language)数据查询语言
    用来查询数据库中表的记录(数据)。关键字：select, where 等
  4. DCL(Data Control Language)数据控制语言(了解)
    用来定义数据库的访问权限和安全级别，及创建用户。关键字：GRANT， REVOKE 等

SQL分类.jpg

小结：
DDL：操作数据库和表
DML：增删改表中的数据
DQL：查询表中的数据
DCL：授权

DDL：操作数据库、表

操作数据库：CRUD

  1. C(Create)：创建

    • 创建数据库：
      • create database 数据库名称;
    • 创建数据库，判断不存在，再创建：
      • create database if not exists 数据库名称;
    • 创建数据库，指定字符集：
      • create database 数据库名称 character set 字符集名称;
    • 练习：创建db4数据库，判断是否存在，并制定字符集 gbk：
      • create database if not exists 数据库名称 character set gbk;

  2. R(Retrieve)：查询

    • 查询所有数据库的名称：
      • show databases;
    • 查询某个数据库的字符集：查询某个数据库的创建语句
      • show create database 数据库名称;

  3. U(Update)：修改

    • 修改数据库的字符集
      • alter database 数据库名称 character set 字符集名称;

  4. D(Delete)：删除

    • 删除数据库
      • drop database 数据库名称;
    • 判断数据库存在，再删除
      • drop database if exists 数据库名称;

  5. 使用数据库

    • 查询当前正在使用的数据库名称
      • select database();
    • 使用数据库
      • use 数据库名称;

操作表

  1. C(Create)：创建
    • 语法：
      create table 表名(
    列名1 数据类型1，
    列名2 数据类型2，
    ...
    列名n 数据类型n
);

注意：最后一列，不需要加逗号(,)

  • 数据库类型

    1. int:整数类型
      • age int,
    2. double：小数类型
      • score double(5,2),：指定为5位小数，小数点后保留2位。
    3. date：日期，只包含年月日，yyyy-MM-dd
    4. datatime：日期，包含年月日时分秒 yyyy-MM-dd HH:mm:ss
    5. datestamp：时间错类型，包含年月日时分秒，yyyy-MM-dd HH:mm:ss
      • 如果将来不给这个字段赋值，或赋值为null，则默认使用当前的系统时间，来自动赋值。
    6. varchar：字符串
      • name varchar(20)：姓名最大为20个字符
      • zhangsan 8个字符，张三 2个字符

  • 创建学生表：

create table student(
    id int,
    name varchar(32),
    age int,
    score double(4, 1),
    birthday date,
    insert_time timestamp
);
  • 复制表
    • create table 表名 like 被复制的表名称;

  1. R(Retrieve)：查询

    • 查询某个数据库中所有的表名称
      • show tables;
    • 查询表的结构
      • desc 表名;

  2. U(Update)：修改

    1. 修改表名
      alter table 表名 rename to 新的表名;
    2. 修改表的字符集
      alter table 表名 character set 字符集名称;
    3. 添加一列
      alter table 表名 add 列名;
    4. 修改列名称 类型
      alter table 表名 change 列名 新列名 新数据类型;
      alter table 表名 modify 列名 新数据类型;
    5. 删除列
      alter table 表名 drop 列名;

  3. D(Delete)：删除

    • drop table 表名;
    • drop table if exists 表名;

DML：增删改表中数据

  1. 添加数据
    • 语法：
      • insert into 表名(列名1,列名2,...,列名n) values(值1,值2,..,值n);

注意事项：

  1. 列名和值要一一对应。
  2. 如果表名后不定义列名，则默认会给所有的列添加值。
    insert into 表名 values(值1,值2,..,值n);
  3. 除了数字类型，其他类型都需要使用引号(单双都可以)引起来。
  1. 删除数据
    • 语法：
      • delete from 表名 [where 条件];

注意：

  1. 如果不加条件，则删除表中的所有记录，即清空表。
  2. 如果要删除所有记录
  1. delete from 表名; -- 不推荐使用。有多少条记录就会执行多少次删除操作。
  2. truncate table 表名; -- 推荐使用，效率更高。先删除(drop)表，然后再创建(create)一张一样的空表。
  1. 修改数据
    • 语法：
      • update 表名 set 列名1 = 值1, 列名2 = 值2,...,列名n = 值n [where 条件];

注意：

  1. 如果不加任何条件，则会将表中的所有记录全部修改。

INSERT INTO stu(id, NAME, age) VALUES(1, "张无忌", 19);
SELECT * FROM stu;

INSERT INTO stu VALUES(2, "赵敏",20 ,100.0, NULL, NULL);

INSERT INTO stu VALUES(3, '张三丰',80, 90.0, '1873-10-1', NULL);

DELETE FROM stu; -- 删除指定的表。有多少条记录，就会执行多少次删除操作。

DELETE FROM stu WHERE id = 1;

TRUNCATE TABLE stu; -- 删除指定的表。先删除表，在创建一张空表。

SELECT * FROM stu; -- 查询表中的所有记录

UPDATE stu SET age = 117 WHERE id = 3; -- 修改表中的记录

UPDATE stu SET age = 118, score = 91 WHERE id = 3;

UPDATE stu SET age = 20; -- 会将表中的所有此条记录修改


-- 创建一张新的表 student

CREATE TABLE student(
	id INT, -- 编号
	NAME VARCHAR(20), -- 姓名
	age INT, -- 年龄
	sex VARCHAR(5), -- 性别
	address VARCHAR(100), -- 地址
	math INT, 
	english INT
);

-- 向 student 中添加数据

INSERT INTO student(id, NAME, age, sex, address, math, english) VALUES (1,'马云',50,'男','杭州',2,98),(2,'俞敏洪',40,'男','北京', 69, 99), (3,'刘青',60,'男','杭州', 70, 80), (4, '比尔盖茨', 70, '男','北京', 90, 90);

DQL:查询表中的记录

语法:

select 
	字段列表
from
	表名列表
where
	条件列表
group by
	分组字段
having
	分组之后的条件
order by
	排序
limit
	分页限定

查询基础

  1. 多个字段的查询
    select 字段名1, 字段名2, ... from 表名;

    • 注意：如果查询所有字段，则可以使用 * 来替代字段列表。

  2. 去除重复

    • distinct

  3. 计算列

    • 一般可以使用四则运算计算一些列的值(一般只会进行数值型的计算)
    • ifnull(表达式1, 表达式2)：null参与的运算，计算结果都为null
      • 表达式1：哪个字段需要判断是否为 null
      • 如果该字段为 null 后的替换值

  4. 起别名

    • as：as也可以省略。
-- 查询 姓名 和 年龄
select 
	name, -- 姓名
	age   -- 年龄
from
	student; -- 学生表

-- 去除重复的结果集
select distinct address from student;

select distinct name, address from student;

条件查询

  1. where子句后跟条件
  2. 运算符
    • <、>、<=、>=、=、!=、<>
    • between ... and
    • in(集合)
    • like:模糊查询
      • 占位符：
        • _:单个的任意字符
        • %:多个的任意字符
    • is null
    • is not null
    • and 或 &&
    • or 或 ||
    • not 或 !
-- 查询所有人中年龄大于等于 20的
SELECT * FROM student WHERE age >= 20;

-- 查询所有人中年龄等于 20的
SELECT * FROM student WHERE age = 19;

-- 查询年龄不等于19的
SELECT * FROM student WHERE age != 19;
SELECT * FROM student WHERE age <> 19;

-- 查询年龄大于等于 20 小于等于 60的

SELECT * FROM student WHERE age >= 20 AND age <= 60;
SELECT * FROM student WHERE age >= 20 && age <= 60;
SELECT * FROM student WHERE age BETWEEN 20 AND 60;

-- 查询年龄 40,50,19
SELECT * FROM student WHERE age = 19 OR age = 40 OR age = 50;
SELECT * FROM student WHERE age IN(19,40,50);

-- 查询英语成绩为null
SELECT * FROM student WHERE english = NULL; -- 是不对的

SELECT * FROM student WHERE english IS NULL;

-- 查询英语成绩不为null
SELECT * FROM student WHERE english IS NOT NULL;

INSERT INTO student VALUES(7,'李三',30,'男','天津',NULL,80);

-- 查询姓马的有哪些人？
SELECT * FROM student WHERE NAME LIKE '马%';
-- 查询第二个字是三的人?
SELECT * FROM student WHERE NAME LIKE "_三%";
-- 查询三个字的人
SELECT * FROM student WHERE NAME LIKE "___";
-- 查询姓名中包含三的人
SELECT * FROM student WHERE NAME LIKE "%三%";

排序查询

  • 语法：order by 子句;
    • order by 排序字段1 排序方式1,排序字段2 排序方式2,...
  • 排序方式：
    • ASC:升序，默认的。
    • DESC:降序。
  • 注意：
    • 如果有多个排序条件，当前边的条件值一样时，才会判断第二条件。
-- 根据数学成绩按降序排序
select * from student order by math desc;
-- 根据数学成绩按升序排序
select * from student order by math ASC;
-- 先按照数学成绩排序，如果一样，再按照英语成绩排序
select * from student order by math Desc,english;

聚合函数

  • 将一列数据作为一个整体，进行纵向计算
  1. count：计算个数
    • 一般选择非空的列：主键
    • count(*) -- 不推荐
  2. max：计算最大值
  3. min：计算最小值
  4. sum：计算和
  5. avg：计算平均值
-- count
SELECT COUNT(IFNULL(math,0)) FROM student;

SELECT COUNT(id) FROM student;

SELECT MAX(math) FROM student;
SELECT MIN(math) FROM student;

SELECT SUM(math) FROM student;
SELECT AVG(math) FROM student;

注意：聚合函数的计算，排除 null 值
解决方案：

  1. 选择不包含非空的列进行计算
  2. IFNULL函数

分组查询

  • 语法：group by 分组字段;

注意：

  1. 分组之后查询的字段：分组字段，聚合函数
  2. where和having的区别？
  1. where在分组之前进行限定，如果不满足条件，则不参与分组；having在分组之后进行限定，如果不满足结果，则不会被查询出来。
  2. where后不可以跟聚合函数，having可以进行聚合函数的判断。
-- 按照性别分组，分别查询男、女同学的平均分
SELECT sex,AVG(math) FROM student GROUP BY sex;
-- 按照性别分组，分别查询男、女同学的平均分、人数
SELECT sex,AVG(math),COUNT(id) FROM student GROUP BY sex;
-- 按照性别分组，分别查询男、女同学的平均分、人数.
-- 要求：分数低于70分的人，不参与分组
SELECT sex,AVG(math),COUNT(id) FROM student WHERE math > 70 GROUP BY sex;
-- 按照性别分组，分别查询男、女同学的平均分、人数.
-- 要求：分数低于70分的人，不参与分组,分组之后，人数要大于2人
SELECT sex,AVG(math),COUNT(id) FROM student WHERE math > 70 GROUP BY sex HAVING COUNT(id) > 2;

SELECT sex 性别,AVG(math) AS 平均分,COUNT(id) 人数 FROM student WHERE math > 70 GROUP BY 性别 HAVING 人数 > 2;

分页查询

  • 语法：limit 开始的索引,每页显示的条数
  • 公式：开始的索引 = (当前的页码 - 1) * 每页显示的条数*
  • limit 是一个MySQL的方言
-- 每页显示3条记录
SELECT * FROM student LIMIT 0,3; -- 第一页
SELECT * FROM student LIMIT 3,3; -- 第二页
SELECT * FROM student LIMIT 6,3; -- 第三页

约束

  • 概念：对表中的数据进行限定，保证数据的正确性、有效性和完整性。
  • 分类：
    1. 主键约束：primary key
    2. 非空约束：not null
    3. 唯一约束：unique
    4. 外键约束：foreign key

非空约束:not null，值不能为null

  1. 创建表时添加非空约束

    CREATE TABLE stu(
    id INT,
    NAME VARCHAR(20) NOT NULL -- name的非空约束
);

  2. 创建完表后，添加非空约束

    ALTER TABLE stu MODIFY NAME VARCHAR(20) NOT NULL;

  3. 删除name的非空约束

    ALTER TABLE stu MODIFY NAME VARCHAR(20);

唯一约束：unique，值不能重复

  1. 创建表时，添加唯一约束

    CREATE TABLE stu(
    id INT,
    phone_number VARCHAR(20) UNIQUE
);

  2. 在创建表后，添加唯一约束

    ALTER TABLE stu MODIFY phone_number VARCHAR(20) UNIQUE;

注意：mysql中，唯一约束 限定的列的值可以有多个 null

  1. 删除唯一约束(唯一约束删除方式不同)

    -- 正确删法
ALTER TABLE stu DROP INDEX phone_number;
-- 错误删法 
-- alter table stu modify phone_number varchar(20);

主键约束:primary key

注意事项：

  1. 主键约束的含义：非空且唯一
  2. 一张表中只能有一个字段为主键
  3. 主键就是表中记录的唯一标识

  1. 创建表时添加主键约束

    CREATE TABLE stu(
    id INT PRIMARY KEY,
    NAME VARCHAR(20)
);

  2. 创建表后，添加主键

    ALTER TABLE stu MODIFY id INT PRIMARY KEY;

  3. 删除主键

     -- (主键只有一个，不需要指定字段，直接删除主键即可)
-- 正确写法
ALTER TABLE stu DROP PRIMARY KEY;
-- 错误写法 
-- alter table stu modify id int primary key;

  4. 自动增长

    1. 概念：如果某一列是数值类型的，使用 auto_increment可以来完成值的自动增长
    2. 在创建表时，添加主键约束，并且完成主键自增长
    CREATE TABLE stu(
    id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
    NAME VARCHAR(20) 
);
    1. 删除自动增长
    ALTER TABLE stu MODIFY id INT;
    1. 添加自动增长
    ALTER TABLE stu MODIFY id INT AUTO_INCREMENT;

外键约束:foreign key

  • 表与表产生关系，从而保证数据的正确性。

  1. 在创建表时，添加外键

    • 语法：
      create table 表名(
    ...
    外键列,
    constraint 外键名称 foreign key (外键列名称) references 主表名称(主表列名称)
);

  2. 删除外键

    alter table 表名 drop foreign key 外键名称;

  3. 创建表之后，添加外键

    alter table 表名 add constraint 外键名称 foreign key (外键列名称) references 主表名称(主表列名称);

  4. 级联操作

    1. 添加级联操作
      • 语法：
      alter table 表名 add constraint 外键名称 foreign key (外键列名称) references 主表名称(主表列名称) on update cascade on delete casacade;
    2. 分类：
      1. 级联更新:on update cascade
      2. 级联删除:on delete casacade

数据库设计

多表之间的关系

  1. 分类：

    1. 一对一（了解）：

      • 如：人和身份证
      • 分析：一个人只有一个身份证，一个身份证只能对应一个人

    2. 一对多（多对一）

      • 如：部门和员工
      • 分析：一个部门有多个员工，一个员工只能对应一个部门

    3. 多对多

      • 如：学生和课程
      • 分析：一个学生可以选择很多门课程，一个课程也可以被很多学生选择

  2. 实现关系：

    1. 一对一（了解）：
      • 如：人和身份证
      • 实现方式：可以在任意一方添加唯一外键指向另一方的主键。
        多表之间的关系_一对一
    2. 一对多（多对一）
      • 如：部门和员工
      • 实现方式：在多的一方建立外键，指向一的一方的主键。
        多表之间的关系_一对多
    3. 多对多
      • 如：学生和课程
      • 实现方式：多对多关系实现，需要借助第三张中间表。中间表至少包含两个字段，这两张表作为第三张表的外键，分别指向两张表的主键。
        多表之间的关系_多对多

案例:

-- 创建旅游线路分类表 tab_category
-- cid 旅游线路分类主键，自动增长
-- cname 旅游线路分类名称非空，唯一，字符串 100
CREATE TABLE tab_category(
	cid INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
	cname VARCHAR(100) NOT NULL UNIQUE
);
        
-- 创建旅游线路表 tab_route
/*
rid 旅游线路主键，自动增长
rname 旅游线路名称非空，唯一，字符串 100
price 价格
rdate 上架时间，日期类型
cid 外键，所属分类
*/
CREATE TABLE tab_route(
	rid INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
	rname VARCHAR(100) NOT NULL UNIQUE,
	price DOUBLE,
	rdate DATE,
	cid INT,
	FOREIGN KEY (cid) REFERENCES tab_category(cid)
);
        
/*
创建用户表 tab_user
uid 用户主键，自增长
username 用户名长度 100，唯一，非空
password 密码长度 30，非空
name 真实姓名长度 100
birthday 生日
sex 性别，定长字符串 1
telephone 手机号，字符串 11
email 邮箱，字符串长度 100
*/
CREATE TABLE tab_user (
	uid INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
	username VARCHAR(100) UNIQUE NOT NULL,
	PASSWORD VARCHAR(30) NOT NULL,
	NAME VARCHAR(100),
	birthday DATE,
	sex CHAR(1) DEFAULT '男',
	telephone VARCHAR(11),
	email VARCHAR(100)
);

/*
创建收藏表 tab_favorite
rid 旅游线路 id，外键
date 收藏时间
uid 用户 id，外键
rid 和 uid 不能重复，设置复合主键，同一个用户不能收藏同一个线路两次
*/
CREATE TABLE tab_favorite (
	rid INT, -- 线路id
	DATE DATETIME,
	uid INT, -- 用户id
	-- 创建复合主键
	PRIMARY KEY(rid,uid), -- 联合主键
	FOREIGN KEY (rid) REFERENCES tab_route(rid),
	FOREIGN KEY(uid) REFERENCES tab_user(uid)
);

【数据库设计的范式】

  • 概念：设计数据库时，需要遵循一定的规范。要遵循后边的范式要求，必须先遵循前边的所有范式要求。

    • 设计关系数据库时，遵从不同的规范要求，设计出合理的关系型数据库，这些不同的规范要求被称为不同的范式，各种范式呈递次规范，越高的范式数据库冗余越小。

  • 目前关系数据库有六种范式：第一范式（1NF）、第二范式（2NF）、第三范式（3NF）、巴斯-科德范式（BCNF）、第四范式(4NF）和第五范式（5NF，又称完美范式）。

  • 分类：

    1. 第一范式(1NF):数据库表的每一列都是不可分割的原子数据项

    2. 第二范式(2NF):在1NF的基础上，非码属性必须完全依赖于码（在1NF基础上消除非主属性对主码的部分函数依赖）

      • 几个概念：
        1. 函数依赖：A --> B,如果通过A属性(属性组)的值，可以确定唯一B属性的值。则称B依赖于A 或 A被B依赖。
          例如：学号 --> 姓名。(学号，课程名称) --> 分数
        2. 完全函数依赖：A --> B，如果A是一个属性组，则B属性值的确定需要依赖于A属性组中所有的属性值。
          例如：(学号，课程名称) --> 分数
        3. 部分函数依赖：A --> B，如果A是一个属性组，则B属性值的确定只需要依赖于A属性组中的某一些值即可。
          例如：(学号，课程名称) --> 姓名
        4. 传递函数依赖：A --> B,B --> C，如果通过A属性(属性组)的值，可以确定唯一B属性的值，再通过B属性(属性组)的值k可以确定唯一C属性的值，则称C函数依赖于A函数。
        5. 码：如果在一张表中，一个属性或属性组，被其他属性所完全依赖，则称这个属性(属性组)为该表的码。
          例如：该表码为：(学号，课程名称)
        • 主属性：码属性组中的所有属性
        • 非主属性：除过码属性组的属性

    3. 第三范式(3NF):在2NF基础上，任何非主属性不依赖于其它非主属性（在2NF基础上消除传递依赖）

数据库的备份和还原

  1. 命令行：

    • 语法：
      • 备份：mysqldump -u用户名 -p密码 数据库名称 > 保存的路径
      • 还原：
        1. 登录数据库
        2. 创建数据库
        3. 使用数据库
        4. 执行文件。source 文件路径

  2. 图形化工具：SQLyog

多表查询

查询语法

select 
    字段列表
from
    表名列表
where
    条件列表
group by
    分组列表
having
    分组之后的条件
ordered by
    排序
limit
    分页限定

准备sql

-- 创建部门表
CREATE TABLE dept(
    id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
    NAME VARCHAR(20)
);

INSERT INTO dept(NAME) VALUES("开发部"),("市场部"),("财务部");

-- 创建员工表
CREATE TABLE emp(
    id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
    NAME VARCHAR(10),
    gender CHAR(1),
    salary DOUBLE,
    join_date DATE,
    dept_id INT,
    FOREIGN KEY(dept_id) REFERENCES dept(id) -- 外键，关联部门表(部门表的主键)	
);

INSERT INTO emp(NAME,gender,salary,join_date,dept_id) VALUES('孙悟空','男',7200,'2013-02-24',1);
INSERT INTO emp(NAME,gender,salary,join_date,dept_id) VALUES('猪八戒','男',3600,'2010-12-02',2);
INSERT INTO emp(NAME,gender,salary,join_date,dept_id) VALUES('唐僧','男',9000,'2008-08-08',2);
INSERT INTO emp(NAME,gender,salary,join_date,dept_id) VALUES('白骨精','女',5000,'2015-10-07',3);
INSERT INTO emp(NAME,gender,salary,join_date,dept_id) VALUES('蜘蛛精','女',4500,'2011-03-14',1);
  • 笛卡尔积：
    • 有两个集合A、B，取这两个集合的所有组成情况。
    • 要完成多表查询，需要消除无用的数据

多表查询的分类

内链接查询

  1. 隐式内链接：使用where条件消除无用数据

    • 例如：
    -- 多表查询
SELECT * FROM dept,emp; -- 笛卡尔积

-- 查询所有员工信息和对应部门的信息
SELECT * FROM emp,dept WHERE emp.`dept_id`= dept.`id`;
-- 查询员工表的名称，性别。部门表的名称
SELECT emp.`name`,emp.`gender`,dept.`name`FROM emp,dept WHERE emp.`dept_id`=dept.`id`;

-- 正式的sql写法
SELECT 
    t1.`name`, -- 员工表的姓名
    t1.`gender`, -- 员工表的性别
    t2.`name` -- 部门表的名称
FROM
    emp t1,
    dept t2 -- 起别名
WHERE
    t1.`dept_id`=t2.`id`;

  2. 显式内链接

    • 语法：select 字段列表 from 表名1 [inner] join 表名2 on 条件
    • 例如：
    -- 显式内链接
SELECT 
    * 
FROM 
    emp
INNER JOIN
    dept 
ON 
    emp.`dept_id`=dept.`id`;

  3. 内链接查询需要明白的：
    1. 从那些表中查询数据？
    2. 条件是什么？
    3. 查询那些字段？

外连接查询

  1. 左外连接：

    • 语法：select 字段列表 from 表1 left [outer] join 表2 on 条件;

  • 含义：查询的是左表所有数据以及其交集部分。

  • 例子:

    /*查询所有员工信息，如果员工有部门，则查询部门名称，没有部门，则不显示部门名称*/
    SELECT
        t1.*,
        t2.`name` 
    FROM
        emp t1
    LEFT JOIN 
        dept t2 
    ON 
        t1.`dept_id`= t2.`id;

  1. 右外连接：

    • 语法：select 字段列表 from 表1 right [outer] join 表2 on 条件;
    • 含义：查询的是右表所有数据以及其交集部分。
    • 例子:
    /*查询所有员工信息，如果员工有部门，则查询部门名称，没有部门，则不显示部门名称*/
SELECT
    t1.*,

t2.name
FROM
emp t1
RIGHT JOIN
dept t2
ON
t1.dept_id= t2.id;
```

子查询(3种情况)

  • 概念：查询中嵌套查询，称嵌套查询 或 子查询。

  • 示例：

    -- 1.查询工资最高的员工信息
SELECT MAX(salary) FROM emp;
-- 2.查询员工信息，并且工资等于最高工资
SELECT * FROM emp WHERE emp.`salary`=9000;

-- 一条sql就可以完成 子查询(嵌套查询)
SELECT * FROM emp WHERE emp.`salary`=(SELECT MAX(salary) FROM emp);

  • 子查询不同情况

    1. 子查询的结果是单行单列

      • 子查询可以作为条件，使用运算符>、<、>=、<=、=去判断。
      -- 查询员工工资小于平均工资的人
SELECT * FROM emp WHERE emp.`salary` < (SELECT AVG(salary) FROM emp);

    2. 子查询的结果是多行单列

      • 子查询可以作为条件，使用运算符in去判断
      -- 查询'财务部' 和 '市场部'的所有员工信息
SELECT id FROM dept WHERE NAME IN('财务部','市场部');
SELECT * FROM emp WHERE emp.`dept_id` IN (2,3);

-- 一步到位
SELECT * FROM emp WHERE emp.dept_id IN (SELECT id FROM dept WHERE NAME IN('财务部','市场部'));
```
3. 子查询的结果是多行多列
* 子查询可以作为一张虚拟表参与查询

    ```mysql
    -- 查询员工入职日期是2011-11-11日之后的员工信息和部门信息
    -- 子查询
    SELECT 
        *
    FROM
        dept t1,
        (SELECT * FROM emp WHERE emp.`join_date` > '2011-11-11') t2
    WHERE
        t1.`id` = t2.dept_id;
    -- 普通查询
    SELECT
        * 
    FROM
        dept t1,
        emp t2
    WHERE
        t1.`id` = t2.`dept_id`
    AND 
        t2.`join_date` > "2011-11-11";
    ```

多表查询练习

  • sql准备
-- 部门表
CREATE TABLE dept(
	id INT PRIMARY KEY, -- 部门id
	dname VARCHAR(50), -- 部门名称
	loc VARCHAR(50) -- 部门所在地
);

-- 添加4个部门
INSERT INTO dept(id,dname,loc) VALUES
(10,'教研部','北京'),
(20,'学工部','上海'),
(30,'销售部','广州'),
(40,'财务部','深圳');

-- 职务表，职务名称，职务描述
CREATE TABLE job(
	id INT PRIMARY KEY,
	jname VARCHAR(20),
	description VARCHAR(50)
);

-- 添加4个职务
INSERT INTO job(id,jname,description) VALUES
(1,'董事长','管理整个公司，接单'),
(2,'经理','管理部门员工'),
(3,'销售员','向客人推销产品'),
(4,'文员','使用办公软件');

-- 员工表
CREATE TABLE emp(
	id INT PRIMARY KEY, -- 员工id
	ename VARCHAR(50), -- 员工姓名
	job_id INT, -- 职务id
	mgr INT, -- 上级领导
	joindate DATE, -- 入职日期
	salary DECIMAL(7,2), -- 工资
	bonus DECIMAL(7,2), -- 奖金
	dept_id INT, -- 所在部门id
	CONSTRAINT emp_jobid_ref_job_id_fk FOREIGN KEY (job_id) REFERENCES job(id),
	CONSTRAINT emp_deptid_ref_dept_id_fk FOREIGN KEY (dept_id) REFERENCES dept(id) 
);

-- 添加员工
INSERT INTO emp(id,ename,job_id,mgr,joindate,salary,bonus,dept_id) VALUES 
(1001,'孙悟空',4,1004,'2000-12-17','8000.00',NULL,20),
(1002,'卢俊义',3,1006,'2001-02-20','16000.00','3000.00',30),
(1003,'林冲',3,1006,'2001-02-22','12500.00','5000.00',30),
(1004,'唐僧',2,1009,'2001-04-02','29750.00',NULL,20),
(1005,'李逵',4,1006,'2001-09-28','12500.00','14000.00',30),
(1006,'宋江',2,1009,'2001-05-01','28500.00',NULL,30),
(1007,'刘备',2,1009,'2001-09-01','24500.00',NULL,10),
(1008,'猪八戒',4,1004,'2007-04-19','30000.00',NULL,20),
(1009,'罗贯中',1,NULL,'2001-11-17','50000.00',NULL,10),
(1010,'吴用',3,1006,'2001-09-08','15000.00','0.00',30),
(1011,'沙僧',4,1004,'2007-05-23','11000.00',NULL,20),
(1012,'李逵',4,1006,'2001-12-03','9500.00',NULL,30),
(1013,'小白龙',4,1004,'2001-12-03','30000.00',NULL,20),
(1014,'关羽',4,1007,'2002-01-23','13000.00',NULL,10);

-- 工资等级表
CREATE TABLE salarygrade(
	grade INT PRIMARY KEY, -- 级别
	losalary INT, -- 最低工资
	hisalary INT -- 最高工资
);
DROP TABLE salarygrade;
-- 添加5个工资等级
INSERT INTO salarygrade(grade,losalary,hisalary) VALUES
(1,7000,12000),
(2,12010,14000),
(3,14010,20000),
(4,20010,30000),
(5,30010,99990);
  • 需求
-- 需求：
-- 1.查询所有员工信息。查询员工编号，员工姓名，工资，职务名称，职务描述
/*
分析：
	1.员工编号，员工姓名，工资 需要查询 emp表 职务名称，职务描述 查询job表
	2.查询条件：emp.job_id = dept.id
*/

SELECT 
	t1.`id`, -- 员工id
	t1.`ename`, -- 员工姓名
	t1.`salary`, -- 员工工资
	t2.`jname`, -- 职务名称
	t2.`description` -- 职务描述
FROM
	emp t1,
	job t2
WHERE 
	t1.job_id = t2.id;
	
-- 2.查询所有员工信息。查询员工编号，员工姓名，工资，职务名称，职务描述，部门名称，部门位置
/*
分析：
	1.员工：编号，姓名，工资 --> emp; 职务：名称，描述 --> job; 部门：名称，位置 --> dept;
	2.条件：emp.job_id = job.id and emp.dept_id = dept.id
*/
SELECT 
	t1.`id`, -- 员工id
	t1.`ename`, -- 员工姓名
	t1.`salary`, -- 员工工资
	t2.`jname`, -- 职务名称
	t2.`description`, -- 职务描述
	t3.`dname`, -- 部门名称
	t3.`loc` -- 部门位置
FROM
	emp t1,
	job t2,
	dept t3
WHERE 
	t1.job_id = t2.id AND t1.`dept_id` = t3.`id`;

-- 3.查询员工姓名，工资，工资等级
/*
分析：
	1.emp:员工姓名，工资 salarygrade:工资等级
	2.条件：emp.salary between salarygrade.hisalary and salarygrade.hisalary;
*/

SELECT 
	t1.`ename`, -- 员工姓名
	t1.`salary`, -- 员工工资
	t2.`grade` -- 工资等级
FROM 
	emp t1,
	salarygrade t2
WHERE 
	t1.`salary` BETWEEN t2.`losalary` AND t2.`hisalary`;

-- 4.查询员工姓名，工资，职务名称，职务描述，部门名称，部门位置，工资等级
SELECT 
	t1.`ename`, -- 员工姓名
	t1.`salary`, -- 员工工资
	t2.`jname`, -- 职务名称
	t2.`description`, -- 职务描述
	t3.`dname`, -- 部门名称
	t3.`loc`, -- 部门位置
	t4.`grade` -- 工资等级
FROM 
	emp t1,
	job t2,
	dept t3,
	salarygrade t4
WHERE
	t1.`job_id` = t2.`id` 
	AND t1.`dept_id` = t3.`id` 
	AND t1.`salary` BETWEEN t4.`losalary` AND t4.`hisalary`;
	

-- 5.查询出部门编号、部门名称、部门位置、部门人数
/*
分析：
	1.部门编号，部门名称，部们位置 job 部门人数 emp
	2.使用分组查询，按照emp.dept_id完成分组，查询count(id)
	3.使用子查询将第2步的查询结果和dept表进行关联查询
*/

SELECT 
	t1.`id`, -- 部门编号
	t1.`dname`, -- 部门名称
	t1.`loc`, -- 部门位置
	t2.total -- 部门人数
FROM
	dept t1,
	(SELECT 
		dept_id, 
		COUNT(id) total
	FROM
		emp
	GROUP BY
		emp.`dept_id`) t2
WHERE
	t1.`id` = t2.dept_id;

-- 6.查询所有员工的姓名及其直接上级的姓名,没有领导的员工也需要查询
/*
分析：
	1.姓名：emp 直接上级的姓名：emp
	emp表的 id 和 mgr 是自关联的
	2.条件：emp.id = emp.mgr
	3.查询左表的所有数据以及其交集数据，使用左外连接查询
*/

/*
-- 查询了一半
select 
	t1.`ename`,
	t1.`mgr`,
	t2.`id`,
	t2.`ename`
from 
	emp t1,
	emp t2
where 
	t1.`mgr` = t2.`id`
*/
-- 完整查询
SELECT 
	t1.`ename`, -- 员工姓名
	t1.`mgr`, -- 员工的管理者id
	t2.`id`, -- 管理者id
	t2.`ename` -- 管理者姓名
FROM
	emp t1
LEFT JOIN
	emp t2
ON 
	t1.`mgr` = t2.`id`

事务

事务的基本介绍

  1. 概念：

    • 如果一个包含多个步骤的业务操作，被事务管理，那么这些操作要么同时成功，要么同时失败。

  2. 操作：

    1. 开启事务:start transaction;
    2. 回滚:rollback;
    3. 提交:commit;
    • 例子：
    CREATE TABLE account(
    id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
    NAME VARCHAR(20),
    banlance DOUBLE
);
-- 添加数据
INSERT INTO account(id,NAME,banlance) VALUES(1,'zhangsan',1000),(2,'lisi',1000);

-- 张三给李四转账 500元
-- 0. 开启事务
START TRANSACTION;
-- 1. 张三账户 -500
UPDATE account SET banlance = banlance - 500 WHERE NAME = 'zhangsan';
-- 2. 李四账户 +500

UPDATE account SET banlance = banlance + 500 WHERE NAME = 'lisi';
-- 发现执行没有问题
COMMIT;

-- 发现有异常,回滚事务

ROLLBACK;
UPDATE account SET banlance = 1000;
SELECT * FROM account;
```
4. MySQL数据库中事务默认自动提交
* 事务提交的两种方式：
* 自动提交：
* mysql 就是自动提交的
* 一条DML(增删改)语句就会自动提交一次事务
* 手动提交：
* oracle 数据库默认是手动提交事务
* 需要先开启事务，再提交
* 修改事务的默认提交方式：
* 查看事务的默认提交方式：select @@autocommit; -- 1 代表自动提交 0 代表手动提交
* 修改默认提交方式： set @@autocommit = 0;

事务的四大特征(重点)

  1. 原子性：是不可分割的最小操作单位，要么同时成功，要么同时失败。
  2. 持久性：当事务提交或回滚后，数据库会持久化保存数据。
  3. 隔离性：多个事务之间。相互独立。
  4. 一致性：事务操作前后，数据总量不变。

事务的隔离级别(了解)

  • 概念：多个事务之间隔离的，相互独立的。但是如果多个事务操作同一批数据，则会引发一些问题，设置不同的隔离级别就可以解决这些问题。

  • 存在问题：

    1. 脏读：一个事务，读取到另一个事务中没有提交的数据。
    2. 不可重复读(虚读)：在同一个事务中，两次读取到的数据不一样。
    3. 幻读：一个事务操作(DML)数据表中所有记录，另一个事务添加了一条数据，但第一个事务查询不到自己的修改。

  • 隔离界别：

    1. read uncommitted：读未提交的
      • 产生的问题：脏读、不可重复读、幻读
    2. read committed：读已提交(Oracle默认)
      • 产生的问题：不可重复读、幻读
    3. repeatable read：可重复读(MySQl默认)
      • 产生的问题：幻读
    4. serializable：串行化
      • 可以解决所有问题

    注意事项：
    隔离级别从小到大，安全性越来越高，但是效率越来越低
    数据库查询隔离级别语法：
    select @@tx_isolation;
    数据库设置隔离级别语法：
    set global transaction isolation level 级别字符串
    例如：SET GLOBAL TRANSACTION ISOLATION READ UNCOMMITTED;

    • 例子：
    -- 转账操作
UPDATE account SET banlance = banlance - 500 WHERE id = 1;

UPDATE account SET banlance = banlance + 500 WHERE id = 2;
UPDATE account SET banlance = 1000;
SELECT * FROM account;
```

DCL：管理用户、授权

管理用户

  1. 添加用户：

    create user '用户名'@'主机名' identified by '密码';

  2. 删除用户：

    drop user '用户名'@'主机名';

  3. 修改用户密码：

    -- 第1种方式 ???
update user password = password('新密码') where user = '用户名';

-- 第2种方式
SET PASSWORD FOR '用户名'@'主机名' = PASSWORD('新密码');
SET PASSWORD FOR 'lisi'@'localhost' = PASSWORD('abc');
```

  • MySQL中忘记了root用户的密码？
    /*
    1.cmd --> net stop mysql 停止mysql服务(需要使用管理员方式运行)
    2.使用无验证方式启动mysql服务：mysqld --skip-grant-tables
    3.打开新的cmd窗口，直接输入mysql命令，敲回车。就可以登录成功。
    4.use mysql;
    5.set password for '用户名'@'主机' = password('新密码');
    6.关闭两个窗口
    7.打开任务管理器，手动结束mysqld.exe 的进程
    8.启动mysql服务
    9.使用新密码登录
*/
  1. 查询用户：
    -- 1. 切换到mysql数据库
use mysql;
-- 2. 查询 user表
select * from user;
-- 通配符：`%` 表示可以在任意的主机使用用户登录

权限管理

  1. 查询权限：

    show grants for '用户名'@'主机名';
show grants for 'lisi'@'%';

  2. 授予权限：

    grant 权限列表 on 数据库名.表名 to '用户名'@'主机名';
-- 给zhangsan 用户授予所有权限，在任意数据库任意表上
grant all on *.* to 'zhangsan'@'%';

  3. 撤销权限：

    revoke 权限列表 on 数据库名.表名 from '用户名'@'主机名';
revoke update on db3.account from 'lisi'@'%';
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原文地址：https://www.cnblogs.com/rainszj/p/11602475.html