生成器 Generator（python2.5及之后）
什么是生成器
——生成器能够动态提供数据对象，生成器对象也是可迭代对象
生成器有两种：
生成器函数
生成器表达式
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生成器函数的定义：
含有yield 语句的函数是生成器函数，此函数被调用时返回一个生成器对象
yield 翻译为产生（或生产）
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yield 语句
语法：
yield 表达式
说明：
——yield 用于def函数中，目的是将此函数作为生成器函数使用；
——yield 用来生成数据，供迭代器的next（it）函数使用。
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生成器函数示例：
def myyield():
# print("yield函数被调用")
yield 2
yield 3
return "生成器出现错误!"
yield 5
yield 7
# 调用myyield()函数讲返回一个可迭代对象（生成器对象）
gen=myyield()#gen绑定生成器对象
it=iter(gen)#it绑定用于访问gen生成器的迭代器
print(next(it))
print(next(it))
print(next(it))
print(next(it))
print(next(it))
>>>>>
2
3
Traceback (most recent call last):
File "ketang.py", line 50, in <module>
print(next(it))
StopIteration: 生成器出现错误！
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def myinteger(begin,end):
n=begin
while n<end:
print("即将生成：",n)
yield n
n+=1
for x in myinteger(10,15):
print(x)
>>>>>
即将生成： 10
10
即将生成： 11
11
即将生成： 12
12
即将生成： 13
13
即将生成： 14
14
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生成器函数说明：
——生成器函数的调用将返回一个生成器对象，生成器对象是一个可迭代对象
——生成器函数调用return语句会触发一个StopIterator 异常
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生成器表达式
语法：
（表达式 for 变量 in 可迭代对象 [if 真值表达式 ] ）
注：if 子句可以省略
作用：
用推导式形式生成一个新的生成器
示例：
gen=(x**2 for x in range(1,5))
it=iter(gen)
next(it) #1
next(it) #4
next(it)#9
next(it)#16
next(it)#StopIterator
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def isodd(a):
if a%2==1:
return True
return False
# 这是用一个生成器表达式生成１００以内奇数的立方（是不会生成全部数据，只有用的时候调取一个数）#
for x in (x**3 for x in range(100) if isodd(x)):
print(x , end="")
# 先一次性生成１００以内奇数的立方存于列表中然后在循环打印
for x in [x**3 for x in range(100) if isodd(x)]:
print(x , end="")
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