pipeline原理

1.pipeline原理

redis基本语法：https://www.cnblogs.com/xiaonq/p/7919111.html
redis四篇：https://www.cnblogs.com/xiaonq/category/1544586.html

1.1 redis发送数据原理

Redis是建立在TCP协议基础上的CS架构，客户端client对redis server采取请求响应的方式交互。
一般来说客户端从提交请求到得到服务器相应，需要传送两个tcp报文。
设想这样的一个场景，你要批量的执行一系列redis命令，例如执行100次get key，这时你要向redis，请求100次+获取响应100次。如果能一次性将100个请求提交给redis server，执行完成之后批量的获取相应，只需要向redis请求1次，然后批量执行完命令，一次性结果，性能是不是会好很多呢？

1.2 未使用pipeline执行N条命令

1.3 使用了pipeline执行N条命令

2.pipeline性能代码展示

pipeline 与 redis 存储区别

pipepine 会将任务打包到pipeline 在次输入execute() 才会正在执行任务 execute_time = 2s
而redis 会立即执行任务 execute_time = 12s

python manage.py sheel
import django

In [1]: from django_redis import get_redis_connection  # 导入 get_redis_connection模块

In [2]: redis_client = get_redis_connection('default') # 连接redis 0号库

'''方法1：使用普通方法执行''' 
In [3]: for i in range(99999): 
   ...: redis_client.set(i,i)

'''方法2：使用pipeline执行''' 
In [4]: p1 = redis_client.pipeline()   # 实例化一个pipeline对象 
In [5]: for i in range(99999): 
   ...: p1.set(i,i)     # 把要执行的命令打包到pipeline 
In [6]: p1.execute()    # 执行打包好的pipeline