基础数据类型汇总补充;集合set ;深浅copy

首先回顾:

小数据池:
int -5~256
str 特殊字符,*数字20


ascii : 8位 1字节 表示1个字符
unicode 32位 4个字节 表示一个字符
utf- 8 1个英文 8位,1个字节
欧洲 16位 两个字节 表示一个字符
亚洲 24位 三个字节 表示一个字符

gbk 1个英文 8位,1个字节
亚洲 16位 两个字节 表示一个字符

s = 'alex'
b = s.encode('utf-8')
print(b) # b'alex'


1,基础数据类型汇总补充

lis = [11,22,33,44,55]
 for i in range(len(lis)):
     print(i)       # i = 0              i = 1               i = 2
     del lis[i]
     print(lis)  #  [11,22,33,44,55]   [22, 44, 55]          [22, 44]

第一种 lis = lis[::2] print(lis)

第二种 l1 = [] for i in lis:     if lis.index(i) % 2 == 0:         l1.append(i) lis = l1 print(lis)

 lis = [11,22,33,44,55] for i in range(len(lis)-1,-1,-1):     if i % 2 == 1:         print(i)         del lis[i]         print(lis)

print(lis) # dic = dict.fromkeys([1,2,3],'春哥') # print(dic) # dic = dict.fromkeys([1,2,3],[]) # print(dic) # {1: [], 2: [], 3: []} # dic[1].append('袁姐') # print(dic) # dic[2].extend('二哥') # print(dic) # l1 = [] # l2 = l1 # l3 = l1 # l3.append('a') # print(l1,l2,l3) # dic = {'k1':'v1','k2':'v2','a3':'v3'} # dic1 = {} # # for i in dic: # if 'k' not in i: # dic1.setdefault(i,dic[i]) # dic = dic1 # print(dic) # l = [] # for i in dic: # if 'k' in i: # l.append(i) # for i in l: # del dic[i] # print(dic) # 转化成bool值 # 0 '' [] () {} set() #元祖 如果元祖里面只有一个元素且不加,那此元素是什么类型,就是什么类型。 # tu1 = (1) # tu2 = (1,) # print(tu1,type(tu1)) # print(tu2,type(tu2)) # tu1 = ([1]) # tu2 = ([1],) # print(tu1,type(tu1)) # print(tu2,type(tu2)) # dic = dict.fromkeys([1,2,3,],3) # dic[1] = 4 # print(dic)

2,集合set

集合是无序的,不重复的数据集合,它里面的元素是可哈希的(不可变类型),但是集合本身是不可哈希(所以集合做不了字典的键)的。以下是集合最重要的两点:

  去重,把一个列表变成集合,就自动去重了。

  关系测试,测试两组数据之前的交集、差集、并集等关系。

1,集合的创建。

set1 = set({1,2,'barry'})
set2 = {1,2,'barry'}
print(set1,set2)  # {1, 2, 'barry'} {1, 2, 'barry'}

2,集合的增。

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set1 = {'alex','wusir','ritian','egon','barry'}
set1.add('景女神')
print(set1)

#update:迭代着增加
set1.update('A')
print(set1)
set1.update('老师')
print(set1)
set1.update([1,2,3])
print(set1)
复制代码

3,集合的删。

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set1 = {'alex','wusir','ritian','egon','barry'}

set1.remove('alex')  # 删除一个元素
print(set1)

set1.pop()  # 随机删除一个元素
print(set1)

set1.clear()  # 清空集合
print(set1)

del set1  # 删除集合
print(set1)
复制代码

4.查

for i in set1:
    print(i)


4,集合的其他操作:

  4.1 交集。(&  或者 intersection)

set1 = {1,2,3,4,5}
set2 = {4,5,6,7,8}
print(set1 & set2)  # {4, 5}
print(set1.intersection(set2))  # {4, 5}

  4.2 并集。(| 或者 union)

set1 = {1,2,3,4,5}
set2 = {4,5,6,7,8}
print(set1 | set2)  # {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7}

print(set2.union(set1)) # {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7}

  4.3 差集。(- 或者 difference)

set1 = {1,2,3,4,5}
set2 = {4,5,6,7,8}
print(set1 - set2)  # {1, 2, 3}
print(set1.difference(set2))  # {1, 2, 3}

   4.4反交集。 (^ 或者 symmetric_difference)

set1 = {1,2,3,4,5}
set2 = {4,5,6,7,8}
print(set1 ^ set2)  # {1, 2, 3, 6, 7, 8}
print(set1.symmetric_difference(set2))  # {1, 2, 3, 6, 7, 8}

  4.5子集与超集

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set1 = {1,2,3}
set2 = {1,2,3,4,5,6}

print(set1 < set2)
print(set1.issubset(set2))  # 这两个相同,都是说明set1是set2子集。

print(set2 > set1)
print(set2.issuperset(set1))  # 这两个相同,都是说明set2是set1超集。
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5,frozenset不可变集合,让集合变成不可变类型。

s = frozenset('barry')
print(s,type(s))  # frozenset({'a', 'y', 'b', 'r'}) <class 'frozenset'>

去重
li = [1,2,33,33,2,1,4,5,6,6]
set1 = set(li)
# print(set1)
li = list(set1)
print(li)
s1 = {1,2,3}
print(s1,type(s1))


3,深浅copy

1,先看赋值运算。

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l1 = [1,2,3,['barry','alex']]
l2 = l1

l1[0] = 111
print(l1)  # [111, 2, 3, ['barry', 'alex']]
print(l2)  # [111, 2, 3, ['barry', 'alex']]

l1[3][0] = 'wusir'
print(l1)  # [111, 2, 3, ['wusir', 'alex']]
print(l2)  # [111, 2, 3, ['wusir', 'alex']]
复制代码

对于赋值运算来说,l1与l2指向的是同一个内存地址,所以他们是完全一样的。

2,浅拷贝copy。

复制代码
l1 = [1,2,3,['barry','alex']]

l2 = l1.copy() print(l1,id(l1)) # [1, 2, 3, ['barry', 'alex']] 2380296895816 print(l2,id(l2)) # [1, 2, 3, ['barry', 'alex']] 2380296895048
l1[1] = 222
print(l1,id(l1)) # [1, 222, 3, ['barry', 'alex']] 2593038941128
print(l2,id(l2)) # [1, 2, 3, ['barry', 'alex']] 2593038941896
 
l1[3][0] = 'wusir' print(l1,id(l1[3])) # [1, 2, 3, ['wusir', 'alex']] 1732315659016 print(l2,id(l2[3])) # [1, 2, 3, ['wusir', 'alex']] 1732315659016
复制代码

对于浅copy来说,第一层创建的是新的内存地址,而从第二层开始,指向的都是同一个内存地址,所以,对于第二层以及更深的层数来说,保持一致性。

3,深拷贝deepcopy。

复制代码
import copy
l1 = [1,2,3,['barry','alex']]
l2 = copy.deepcopy(l1)

print(l1,id(l1))  # [1, 2, 3, ['barry', 'alex']] 2915377167816
print(l2,id(l2))  # [1, 2, 3, ['barry', 'alex']] 2915377167048

l1[1] = 222
print(l1,id(l1))  # [1, 222, 3, ['barry', 'alex']] 2915377167816
print(l2,id(l2))  # [1, 2, 3, ['barry', 'alex']] 2915377167048

l1[3][0] = 'wusir'
print(l1,id(l1[3]))  # [1, 222, 3, ['wusir', 'alex']] 2915377167240
print(l2,id(l2[3]))  # [1, 2, 3, ['barry', 'alex']] 2915377167304
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对于深copy来说,两个是完全独立的,改变任意一个的任何元素(无论多少层),另一个绝对不改变。


li = ['alex','taibai','wusir','egon']
for i in li:
print(li.index(i),i)

for index,i in enumerate(li,1):
print(index,i)
 
原文地址:https://www.cnblogs.com/qunxiadexiaoxiangjiao/p/8086171.html