小数据池，bytes

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python2 python3

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#python2
#print()  print 'abc'
#range()   xrange() 生成器
# raw_input()

#python3
#print('abc')
#range()
# input()

# = 赋值 == 比较值是否相等   is 比较，比较的是内存地址  id(内容)
# li1 = [1,2,3]
# li2 = li1
# li3 = li2
# print(id(li1),id(li2))

# id函数:获取的是对象在内存中的地址
# is ：比对2个变量的对象引用（对象在内存中的地址，即id() 获得的值）是否相同。如果相同则返回True，否则返回False。换句话说，就是比对2个变量的对象引用是否指向同一个对象
# ==：比对2个变量指向的对象的内容是否相同。



#数字，字符串 小数据池
#数字的范围 -5 -- 256
#字符串：1，不能有特殊字符
#       2，s*20 还是同一个地址，s*21以后都是两个地址
# i1 = 6
# i2 = 6
# print(id(i1),id(i2))
# i1 = 300
# i2 = 300
# print(id(i1),id(i2))


#剩下的 list dict tuple set
# l1 = [1,]
# l2 = [1,]
# print(l1 is l2)
列表，字典，元祖，无序不重复元素集，这些新建的都是一个新的内存地址。


# s = 'alex'
# s1 = b'alex'
# print(s,type(s))
# print(s1,type(s1))

# s = '中国'
# print(s,type(s))
# s1 = b'中国'
# print(s1,type(s1))

s1 = 'alex'
# encode 编码，如何将str --> bytes, ()
s11 = s1.encode('utf-8')
s11 = s1.encode('gbk')
print(s11)
s2 = '中国'
s22 = s2.encode('utf-8')
s22 = s2.encode('gbk')
print(s22)

相关链接：
https://www.cnblogs.com/chownjy/p/6625299.html

Python 3最重要的新特性之一是对字符串和二进制数据流做了明确的区分。文本总是Unicode，由str类型表示，二进制数据则由bytes类型表示。Python 3不会以任意隐式的方式混用str和bytes，你不能拼接字符串和字节流，也无法在字节流里搜索字符串（反之亦然），也不能将字符串传入参数为字节流的函数（反之亦然）。

下面让我们深入分析一下二者的区别和联系。

编码发展的历史

在谈bytes和str之前，需要先说说关于编码是如何发展的。。

在计算机历史的早期，美国为代表的英语系国家主导了整个计算机行业，26个英文字母组成了多样的英语单词、语句、文章。因此，最早的字符编码规范是ASCII码，一种8位即1个字节的编码规范，它可以涵盖整个英语系的编码需要。

编码是什么？编码就是把一个字符用一个二进制来表示。我们都知道，所有的东西，不管是英文、中文还是符号等等，最终存储在磁盘上都是01010101这类东西。在计算机内部，读取和存储数据归根结底，处理的都是0和1组成的比特流。问题来了，人类看不懂这些比特流，如何让这些010101对人类变得可读呢？于是出现了字符编码，它是个翻译机，在计算机内部某个地方，透明的帮我们将比特流翻译成人类可以直接理解的文字。对于一般用户，不需要知道这个过程是什么原理，是怎么执行的。但是对于程序员却是个必须搞清楚的问题。

以ASCII编码为例，它规定1个字节8个比特位代表1个字符的编码，也就是“00000000”这么宽，一个一个字节的解读。例如：01000001表示大写字母A，有时我们会“偷懒"的用65这个十进制来表示A在ASCII中的编码。8个比特位，可以没有重复的最多表示2的8次方(255)个字符。

后来，计算机得到普及，中文、日文、韩文等等国家的文字需要在计算机内表示，ASCII的255位远远不够，于是标准组织制定出了叫做UNICODE的万国码，它规定任何一个字符（不管哪国的）至少以2个字节表示，可以更多。其中，英文字母就是用2个字节，而汉字是3个字节。这个编码虽然很好，满足了所有人的要求，但是它不兼容ASCII，同时还占用较多的空间和内存。因为，在计算机世界更多的字符是英文字母，明明可以1个字节就能够表示，非要用2个。

于是UTF-8编码应运而生，它规定英文字母系列用1个字节表示，汉字用3个字节表示等等。因此，它兼容ASCII，可以解码早期的文档。UTF-8很快就得到了广泛的应用。

在编码的发展历程中，我国还创造了自己的编码方式，例如GBK，GB2312，BIG5。他们只局限于在国内使用，不被国外认可。在GBK编码中，中文汉字占2个字节。

bytes和str之间的异同

回到bytes和str的身上。bytes是一种比特流，它的存在形式是01010001110这种。我们无论是在写代码，还是阅读文章的过程中，肯定不会有人直接阅读这种比特流，它必须有一个编码方式，使得它变成有意义的比特流，而不是一堆晦涩难懂的01组合。因为编码方式的不同，对这个比特流的解读也会不同，对实际使用造成了很大的困扰。下面让我们看看Python是如何处理这一系列编码问题的：

>>> s = "中文"
>>> s
'中文'
>>> type(s)
<class 'str'>
>>> b = bytes(s, encoding='utf-8')
>>> b
b'xe4xb8xadxe6x96x87'
>>> type(b)
<class 'bytes'>

从例子可以看出，s是个字符串类型。Python有个内置函数bytes()可以将字符串str类型转换成bytes类型，b实际上是一串01的组合，但为了在ide环境中让我们相对直观的观察，它被表现成了b'xe4xb8xadxe6x96x87'这种形式，开头的b表示这是一个bytes类型。xe4是十六进制的表示方式，它占用1个字节的长度，因此”中文“被编码成utf-8后，我们可以数得出一共用了6个字节，每个汉字占用3个，这印证了上面的论述。在使用内置函数bytes()的时候，必须明确encoding的参数，不可省略。

我们都知道，字符串类str里有一个encode()方法，它是从字符串向比特流的编码过程。而bytes类型恰好有个decode()方法，它是从比特流向字符串解码的过程。除此之外，我们查看Python源码会发现bytes和str拥有几乎一模一样的方法列表，最大的区别就是encode和decode。

从实质上来说，字符串在磁盘上的保存形式也是01的组合，也需要编码解码。

如果，上面的阐述还不能让你搞清楚两者的区别，那么记住下面两几句话：

在将字符串存入磁盘和从磁盘读取字符串的过程中，Python自动地帮你完成了编码和解码的工作，你不需要关心它的过程。
使用bytes类型，实质上是告诉Python，不需要它帮你自动地完成编码和解码的工作，而是用户自己手动进行，并指定编码格式。
Python已经严格区分了bytes和str两种数据类型，你不能在需要bytes类型参数的时候使用str参数，反之亦然。这点在读写磁盘文件时容易碰到。

在bytes和str的互相转换过程中，实际就是编码解码的过程，必须显式地指定编码格式。

>>> b
b'xe4xb8xadxe6x96x87'
>>> type(b)
<class 'bytes'>
>>> s1 = str(b)
>>> s1
"b'\xe4\xb8\xad\xe6\x96\x87'"
>>> type(s1)
<class 'str'>
>>> s1 = str(b, encoding='utf-8')
>>> s1
'中文'
>>> type(s1)
<class 'str'>

我们再把字符串s1，转换成gbk编码的bytes类型：

>>> s1
'中文'
>>> type(s1)
<class 'str'>
>>> b =  bytes(s1, encoding='gbk')
>>> b
b'xd6xd0xcexc4'