一、MongoEngine
- 简介:
- MongoEngine是一个基于pymongo开发的ODM库,对应与SQLAlchemy。
- 同时,在MongoEngine基础上封装了Flask-MongoEngine,用于支持flask框架。
- 安装
- pip install mongoengine
- 使用
- 关于删除文档
lunch = Food.objects.first() # Get a single 'Food' instance lunch.delete() # Delete it! 或者 Food.objects(type="snacks").delete()
- 参考
二、itsdangerous模块
- 简介,用来生成token的工具
- 安装,pip install itsdangerous
- 使用
- 使用serializer =TimedJSONWebSignatureSerializer(SECRET_KEY, expires_in )生成带有有效期的token—加密
token = serializer.dumps(data) - 使用serializer = TimedJSONWebSignatureSerializer(secret_key, expires_in )校验带有有效期的token
data = serializer.loads(token)
- 使用serializer =TimedJSONWebSignatureSerializer(SECRET_KEY, expires_in )生成带有有效期的token—加密
- 参考
三、dateutil模块
- 简介
- dateutil模块主要有两个函数,parser和rrule。
- 其中parser是根据字符串解析成datetime,而rrule则是根据定义的规则来生成datetime。
- 安装
- pip install python-dateutil
- 使用
-
parser是根据字符串解析成datetime,字符串可以很随意,可以用时间日期的英文单词,可以用横线、逗号、空格等做分隔符。
没指定时间默认是0点,没指定日期默认是今天,没指定年份默认是今年。 -
rrule(self, freq, dtstart=None, interval=1, wkst=None,count=None, until=None, bysetpos=None,bymonth=None,
bymonthday=None, byyearday=None, byeaster=None,byweekno=None, byweekday=None, byhour=None,
byminute=None, bysecond=None,cache=False)- freq:可以理解为单位。可以是 YEARLY, MONTHLY, WEEKLY,DAILY, HOURLY, MINUTELY, SECONDLY。即年月日周时分秒
- dtstart,until:是开始和结束时间
- wkst:周开始时间
- interval:间隔
- count:指定生成多少个
- byxxx:指定匹配的周期。比如byweekday=(MO,TU)则只有周一周二的匹配。
- byweekday可以指定MO,TU,WE,TH,FR,SA,SU。即周一到周日。
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rrule可计算出两个datetime对象间相差的年月日等时间数量
>>> from dateutil.parser import parse >>> parse("2018-10-21") datetime.datetime(2018, 10, 21, 0, 0) >>> parse("20181021") datetime.datetime(2018, 10, 21, 0, 0) >>> parse("2018/10/21") datetime.datetime(2018, 10, 21, 0, 0) >>> parse("10-21") datetime.datetime(2018, 10, 21, 0, 0) >>> parse("10/21") datetime.datetime(2018, 10, 21, 0, 0) >>> from dateutil import rrule 生成一个连续的日期列表 >>> list(rrule.rrule(rrule.DAILY,dtstart=parse('2018-11-1'),until=parse('2018-11-5'))) [datetime.datetime(2018, 11, 1, 0, 0), datetime.datetime(2018, 11, 2, 0, 0), datetime.datetime(2018, 11, 3, 0, 0), datetime.datetime(2018, 11, 4, 0, 0), datetime.datetime(2018, 11, 5, 0, 0)] 间隔一天 >>> list(rrule.rrule(rrule.DAILY,interval=2,dtstart=parse('2018-11-1'),until=parse('2018-11-5'))) [datetime.datetime(2018, 11, 1, 0, 0), datetime.datetime(2018, 11, 3, 0, 0), datetime.datetime(2018, 11, 5, 0, 0)]
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- 参考