统计描述指标的选择与应用

一、统计描述指标的选择与应用

计量资料:集中趋势与离散趋势
(1)正态分布:均数标准差

(2)非正态分布(偏态、不规则分布):中位数(M),四分位数  (P25、P75)

无序分类资料:率、构成比

二、集中趋势与离散趋势
集中趋势:用平均数(指标体系)反映一组观察值的中心位置或平均水平。
  (1)算数均数 — 正态分布/单峰对称分布资料
  (2)中位数 — 偏态分布、不规则分布、开口资料
  (3)几何均数 — 抗体滴度等各变量之间成倍数关系/对数正态分布资料

离散趋势:
  (1)标准差、方差— 正态分布/单峰对称分布资料
  (2)四分位数间距— 偏态分布、不规则分布、开口资料
  (3)极差(全距):最大值与最小值之差
  (4)变异系数 — 度量衡单位不同、均数相差悬殊的几组资料间的比较

三、相对离散度
对于单位不同的变量,不能直接比较标准差,如身高的标准差与体重的标准差没有可比性,此时用
变异系数 (coefficient of variation, CV)来衡量。
变异系数 (coefficient of variation, CV)指标准差与均数之比,常用百分位数表示。

CV=标准差/均数*100%

另外一个应用场景:均数相差悬殊的几组资料间的比较。

原文地址:https://www.cnblogs.com/quietwalk/p/8259720.html