1.文件读写
使用open打开文件，f=open('/user/test.txt','r'),r表示可读
如果文件不存在，则抛出IOError
文件打开，则用read()方法进行读取
最后关闭用close(）方法
python中引入with语句，和try...finally效果一样，但是不用调用close方法
>>> with open('/path/file','f') as f: print(f.read)
read会一次性读取全部内容，如果文件有10G，内存就爆了，所以，要保险起见，可以反复调用read(size)方法，每次最多读取size个字节的内容。另外，调用readline()可以每次读取一行内容，调用readlines()一次读取所有内容并按行返回list。因此，要根据需要决定怎么调用。如果文件很小，read()一次性读取最方便；如果不能确定文件大小，反复调用read(size)比较保险；如果是配置文件，调用readlines()最方便：
>>> for line in f.readlines(): print(line.strip())
file—like Object
定义：open函数中返回的read方法的对象
二进制文件：如图片、视频，用‘rb’模式打开
>>> f = open('/Users/michael/test.jpg', 'rb') >>> f.read() b'xffxd8xffxe1x00x18Exifx00x00...' # 十六进制表示的字节
字符编码，需要传入encoding
>>> f = open('/Users/michael/gbk.txt', 'r', encoding='gbk') >>> f.read() '测试'
遇到有些编码不规范的文件，你可能会遇到UnicodeDecodeError，因为在文本文件中可能夹杂了一些非法编码的字符。遇到这种情况，open()函数还接收一个errors参数，表示如果遇到编码错误后如何处理。最简单的方式是直接忽略：
>>> f = open('/Users/michael/gbk.txt', 'r', encoding='gbk', errors='ignore')
写文件：
>>> f = open('/Users/michael/test.txt', 'w') >>> f.write('Hello, world!') >>> f.close()
with open('/Users/michael/test.txt', 'w') as f: f.write('Hello, world!')
以'w'模式写入文件时，如果文件已存在，会直接覆盖（相当于删掉后新写入一个文件）。如果我们希望追加到文件末尾怎么办？可以传入'a'以追加（append）模式写入。
2.SrtingIO和BytesIO
1）StringIO
在内存中读写str
先写入
>>> from io import StringIO >>> f = StringIO() >>> f.write('hello') 5 >>> f.write(' ') 1 >>> f.write('world!') 6 >>> print(f.getvalue()) hello world!
后读取
>>> from io import StringIO >>> f = StringIO('Hello! Hi! Goodbye!') >>> while True: ... s = f.readline() ... if s == '': ... break ... print(s.strip()) ... Hello! Hi! Goodbye!
2）BytesIO
二进制数据的写入与读取
>>> from io import BytesIO >>> f = BytesIO() >>> f.write('中文'.encode('utf-8')) 6 >>> print(f.getvalue()) b'xe4xb8xadxe6x96x87'
>>> from io import BytesIO >>> f = BytesIO(b'xe4xb8xadxe6x96x87') >>> f.read() b'xe4xb8xadxe6x96x87'
3.操作文件和目录
python内置的os模块提供调用接口的内置函数
>>> import os >>> os.name 'nt'
如果是‘nt’类型，则说明是windows系统，如果是posix说明是linux、unix、或者Mac os X
获取详细地址调用uname（），但是uname在windows上面不提供
环境变量：
操作系统的环境变量全部保存在os.environ中，要获取某个变量的值，可以调用os.environ.get'key'
操作文件和目录
操作文件和目录一部分放在os模块中，一部分放在os.path中，查看、创建、删除如下：
>>> #查看当前目录的绝对路径 >>> os.path.abspath('.') 'C:\Users\ZM\AppData\Local\Programs\Python\Python37' >>> #在某个目录下创建一个新目录，首先把新目录的完整路径表示出来 >>> os.path.join('C:\Users\ZM\AppData\Local\Programs\Python\Python37','testdir') 'C:\Users\ZM\AppData\Local\Programs\Python\Python37\testdir' >>> #然后创建一个目录 >>> os.mkdir('C:\Users\ZM\AppData\Local\Programs\Python\Python37\testdir') >>> #删掉一个目录 >>> os.rmdir('C:\Users\ZM\AppData\Local\Programs\Python\Python37\testdir')
把两个路径合并成一个路径时，不要直接拼接字符串，要使用os.path.join()函数，在linux、unix、或者Mac os X下，os.path.join(),返回这样的字符串：part-1/part-2，而在windows下返回part-1part-2
拆分路径时使用os.path.split()函数
os.path.splitext()可以直接得到文件扩展名
文件过滤
>>> [x for x in os.listdir('.') if os.path.isdir(x)] ['DLLs', 'Doc', 'include', 'Lib', 'libs', 'Scripts', 'tcl', 'Tools'] >>> #列出.py文件 >>> [x for x in os.listdir('.') if os.path.isfile(x) and os.path.splitext(x)[1]='.py'] SyntaxError: invalid syntax >>> [x for x in os.listdir('.') if os.path.isfile(x) and os.path.splitext(x)[1]=='.py']
4.序列化
定义：变量从内存变成可存储或传输的过程称之为序列化
python通过pickle进行序列化
首先。尝试将一个对象序列化并写入文件
>>> import pickle >>> d = dict(name = 'bob',age = 20,source = 88) >>> pickle.dumps(d) b'x80x03}qx00(Xx04x00x00x00nameqx01Xx03x00x00x00bobqx02Xx03x00x00x00ageqx03Kx14Xx06x00x00x00sourceqx04KXu.' >>>
序列化成bytes类型写入文件，或者用pickle.dump()直接将对象序列化写入一个file-like Object
f = open('dump.txt','wb')
pickle.dump(d,f)
f.close()
当从磁盘读到内存，可以先把一个内容读到一个bytes类型，用pickle.load（）反序列化出对象
json：作为一种对象序列化的标准格式
将python对象变成json
>>> import json >>> d = dict(name = 'bob',age = 20,source =88) >>> json.dumps(d) '{"name": "bob", "age": 20, "source": 88}'
要把json反序列化为python对象，用loads（）或者load（）方法
>>> json_str = '{"age":20,"source":33,"name":bob}' >>> json.loads(json_str)
json进阶
pyhon的dict对象可以直接序列化为json的{}，不过，很多时候，我们用class表示对象，然后序列化