才发现k-means 聚类这么简单，-_-||
首先讲一下最朴素的k-means,
首先k-means 是一个迭代过程。
所以我们需要先确定初始，最简单的一个办法就是随机从样本中抽取k个出来，作为初始的聚类中心，并标号为1,2,3……k。
接下开始做迭代，每次迭代只分两步
1.将所有点进行标号，离这个点最近的聚类中心是几号，就标几号。
2.对同一标号的点求算术平均数，作为该标号新的聚类中心、
一直迭代下去，直到聚类中心不再改变就行了-_-||
等过几天在补上代码
才发现k-means 聚类这么简单，-_-||
首先讲一下最朴素的k-means,
首先k-means 是一个迭代过程。
所以我们需要先确定初始，最简单的一个办法就是随机从样本中抽取k个出来，作为初始的聚类中心，并标号为1,2,3……k。
接下开始做迭代，每次迭代只分两步
1.将所有点进行标号，离这个点最近的聚类中心是几号，就标几号。
2.对同一标号的点求算术平均数，作为该标号新的聚类中心、
一直迭代下去，直到聚类中心不再改变就行了-_-||
等过几天在补上代码