1.python 现阶段三大主流web框架Django Tornado Flask的对比
1.Django 主要特点是大而全,集成了很多组件,例如: Models Admin Form 等等, 不管你用得到用不到,反正它全都有,属于全能型框架
2.Tornado 主要特点是原生异步非阻塞,在IO密集型应用和多任务处理上占据绝对性的优势,属于专注型框架
3.Flask 主要特点小而轻,原生组件几乎为0, 三方提供的组件请参考Django 非常全面,属于短小精悍型框架
Django 通常用于大型Web应用由于内置组件足够强大所以使用Django开发可以一气呵成
Tornado 通常用于API后端应用,游戏服务后台,其内部实现的异步非阻塞真是稳得一批
Flask 通常应用于小型应用和快速构建应用,其强大的三方库,足以支撑一个大型的Web应用
Django 优点是大而全,缺点也就暴露出来了,这么多的资源一次性全部加载,肯定会造成一部分的资源浪费
Tornado 优点是异步,缺点是干净,连个Session都不支持
Flask 优点是精悍简单,缺点是稳定性较差
2.简单的运行一个flask页面
from flask import Flask app = Flask(name) @app.route("/") def index(): return "Hello World" app.run(debug=True)
3.Response的三元素
HttpResponse：return “Hello World” 直接返回字符串
from flask import redirectredirect
return ：redirect("/login") # 302跳转，重定向URL
Flask独有的
json.dumps(d, ensure_ascii=False)
2.from flask import send_file
return send_file(path) #send_file会打开文件并返回文件内容（自动识别文件格式）
4.flask中的request
@app.route("/login", methods=["POST", "GET"]) # 默认的请求方式只有get，在加上menthods参数后会根据添加的请求方式来处理，可以是元组或列表形式
request.method # 请求方式 request.form # 存放FormData中的数据 to_dict 序列化成字典 request.args # 获取URL中的数据 to_dict 序列化成字典 request.url # 访问的完整路径 request.path # 路由地址 request.full_path#带参数的路由地址 request.host # 主机地址 request.values # 获取 FormData and URL中的数据 不要用to_dict request.json # 如果提交时请求头中的Content-Type:application/json 字典操作 request.data # 如果提交时请求头中的Content-Type 无法被识别 将请求体中的原始数据存放 byte request.cookies # 获取Cookie中的数据 request.headers # 获取请求头 request.files # 序列化文件存储 save()
my_file = request.files.get("my_file") #获取到上传的文件 my_file.save(my_file.filename) #将文件保存在当前环境，最少指定一个文件名
5.jinja2
tag = "<input type='text' name='username'>" tag = Markup(tag) # 转变成安全标签字符串 #也可以在前端用 | safe
@app.template_global() #全局的函数 def func(a, b): return a + b {{ func(5,6) }} @app.template_filter() # def fil(a, b, c): return a+b+c {{ 1 | fil(1,2) }}
#也可以在前端定义函数并调用 {% macro create_input(na,ty) %} {{ na }}: <input type="{{ ty }}" name="{{ na }}"> {% endmacro %} {{ create_input("username", "text") }}
6.flask中的session
app.secret_key = "加密字符串" #用于序列化和反序列化session信息